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基于经典算法的电力系统有功优化潮流的应用研究

发布时间:2021-10-05 04:02
  电力系统规模的不断发展,对经济调度提出更高的要求,而经典算法下的静态有功优化凭借其计算速度快和可靠性高的特点,在有功经济调度中起着重要作用。本文对经典算法应用于静态有功优化过程进行详细介绍,并在形成节点导纳矩阵、求解电力系统网络方程的方法、潮流计算算法、网损微增率的计算以及有功优化分配中均应用稀疏矩阵技术。本文首先根据节点导纳矩阵的对称性和稀疏性,形成仅存储上三角非零元素的节点导纳矩阵,再将这两种性质用于求解电力系统网络方程的高斯消元法和对称CU三角分解法,结合上述的节点导纳矩阵和电力系统网络方程求解方法在潮流计算中合理利用稀疏性。其次,本文叙述了11种网损微增率算法,并将引入和未引入稀疏性的算法时间进行对比,经算例分析验证引入稀疏性的网损微增率算法优于未引入稀疏性的算法。最后,结合本文的前部分内容,在静态有功优化中采用不同的网损微增率算法进行计算,通过4种标准节点系统的算例分析,进行引入和未引入稀疏性的时间对比,同时分析坐标系、系统的平衡节点计算和简化算法对有功优化的影响。 

【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】:91 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于经典算法的电力系统有功优化潮流的应用研究


发电机组耗量特性图

【参考文献】:
期刊论文
[1]工程计算中大型稀疏矩阵存储方法研究[J]. 纪国良,丁勇,周曼,冯仰德.  数值计算与计算机应用. 2018(03)
[2]PQ分解法潮流收敛性及收敛速度的新探讨[J]. 丁戈,彭丽君,艾戈韬,陈恳.  南昌大学学报(理科版). 2017(04)
[3]电网有功优化调度技术分析研究[J]. 刘洋,杨巍巍,于骏,孙铭泽,金学洙.  电气时代. 2017(02)
[4]基于动态潮流的网损微增率算法[J]. 范展滔,郑浩,赵晋泉,黄凯.  南方电网技术. 2016(02)
[5]交直流混联系统节点网损微增率算法[J]. 常鲜戎,李衍孜.  电网技术. 2016(04)
[6]基于扩展功率方程的网损微增率算法[J]. 常鲜戎,张亮平.  电网技术. 2012(06)
[7]基于独立性网损微增率和环境成本的发电调度[J]. 高菱,江辉,李小燕,谢云岩,彭建春.  电力系统及其自动化学报. 2011(05)
[8]基于支路复功率表达式的网损微增率计算方法[J]. 张亮平,常鲜戎,郑焕坤.  华北电力大学学报(自然科学版). 2011(03)
[9]基于改进粒子群算法的电力系统有功调度[J]. 秦明明,王坚,姜雷.  微计算机信息. 2010(19)
[10]基于耗散功率转归分量的网损微增率新算法[J]. 黄泽荣,彭建春,肖文娴,周坤.  电力系统及其自动化学报. 2010(01)

博士论文
[1]电力系统优化运行的相关问题研究[D]. 章美丹.浙江大学 2013

硕士论文
[1]BX型快速分解法的小阻抗潮流算法研究[D]. 刘理想.大连海事大学 2015
[2]电力系统动态有功功率优化调度的研究[D]. 李卿鹏.南昌大学 2006



本文编号:3418959

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