双馈水轮发电机系统功率调节的控制策略研究
发布时间:2021-10-08 12:23
近年来,各种形式可再生能源越来越多地接入电网,使得电力系统稳定性问题更加突出,迫切需要提高调峰调频发电机组的功率快速响应能力。传统水力同步发电机组转速不可调,以及导叶开度调节时存在水锤效应,导致功率调节过程出现反调现象,严重制约了机组的功率调节速率和运行效率。双馈水轮发电机系统的水轮机采用常规混流式或轴流式水轮机,而电机采用双馈电机,该双馈电机定子侧接大电网,转子侧采用三相对称分布的励磁绕组,由双向变流电源提供对称励磁电流。通过对转子侧的励磁系统和水轮机侧的调节系统联合控制,可以使得双馈水轮发电机系统具有变速恒频发电能力和独立、快速地调功性能,进而增强电力系统的稳定性。双馈水轮发电机系统是一个涉及水轮机、引水系统和双馈电机等的综合系统,具有非线性、大惯性及参数时变的特点。目前,关于双馈水轮发电机系统的控制策略,国内尚没有较成熟的理论和实践技术。为综合研究该系统的控制策略,提高功率响应速度,本文对双馈水轮发电机系统的转子侧励磁控制和水轮机侧调节控制进行研究分析。主要内容包括:(1)基于传统负荷优化原理,为了简化最优转速信号生成方法,提出了改进的最优转速生成方法,并应用某电站水轮机综合特性...
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
水轮机综合特性曲线
实现标幺化处理,并应用 Matlab 软件绘图。首先对11 11 11(n , q ,p)数据进行三维曲面拟合(图3-2);其次在该曲面上绘制等 p11曲线,并从每条等值曲线上获取最低点对应的数据(图3-3),即最小单位流量 q11min,以及与之对应的最优单位转速 n11op数据;最后将 p11、n11op数据整合,进而绘制 p11-n11op关系曲线(图 3-4)。图 3-2 三维曲面Fig. 3-2 Three-dimensional surface
并从每条等值曲线上获取最低点对应的数据(图3-3),即最小单位流量 q11min,以及与之对应的最优单位转速 n11op数据;最后将 p11、n11op数据整合,进而绘制 p11-n11op关系曲线(图 3-4)。图 3-2 三维曲面Fig. 3-2 Three-dimensional surface
【参考文献】:
期刊论文
[1]双馈水轮发电机快速功率响应的控制策略研究[J]. 余向阳,朱咏,高春阳. 水力发电学报. 2019(05)
[2]国家电网促进清洁能源发展[J]. 李小峰. 科技风. 2018(22)
[3]抽水蓄能机组复杂空载工况增益自适应PID控制[J]. 赵志高,周建中,张勇传,李超顺,许颜贺,郑阳. 电网技术. 2018(12)
[4]基于可变系数的双馈风电机组与同步发电机协调调频策略[J]. 隗霖捷,王德林,李芸,康积涛,郭成. 电力系统自动化. 2017(02)
[5]自适应粒子群优化分数阶PID控制器的参数整定[J]. 陈超波,王磊,高嵩,李长红. 微电子学与计算机. 2016(04)
[6]抽水蓄能机组分数阶PID控制及参数优化研究[J]. 曹健,李超顺,张楠,曾探,陈海兵,朱耀伟. 大电机技术. 2016(02)
[7]改进粒子群算法及其在PID整定中的应用[J]. 杨智,陈颖. 控制工程. 2016(02)
[8]基于预测函数与线性多变量反馈控制的同步发电机励磁控制[J]. 肖健梅,张科,王锡淮. 电力自动化设备. 2015(07)
[9]混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测[J]. 张静,刘向东. 吉林大学学报(工学版). 2016(04)
[10]基于自适应混沌粒子群算法的光伏电池模型参数辨识[J]. 程泽,董梦男,杨添剀,韩丽洁. 电工技术学报. 2014(09)
博士论文
[1]水轮发电机及其调速系统的参数辨识方法与控制策略研究[D]. 寇攀高.华中科技大学 2012
[2]双馈水轮发电机系统建模与仿真及其智能控制策略的研究[D]. 李辉.重庆大学 2004
硕士论文
[1]非线性水轮机调节系统的分数阶控制策略研究[D]. 高春阳.西安理工大学 2018
[2]双馈抽水蓄能机组建模理论及控制规律研究[D]. 李秋实.华北电力大学 2014
[3]双馈感应电机运用于引水式电站的研究[D]. 徐武林.昆明理工大学 2013
[4]变速恒频技术在水力发电中应用的初步研究[D]. 孟鹏.武汉大学 2005
本文编号:3424151
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
水轮机综合特性曲线
实现标幺化处理,并应用 Matlab 软件绘图。首先对11 11 11(n , q ,p)数据进行三维曲面拟合(图3-2);其次在该曲面上绘制等 p11曲线,并从每条等值曲线上获取最低点对应的数据(图3-3),即最小单位流量 q11min,以及与之对应的最优单位转速 n11op数据;最后将 p11、n11op数据整合,进而绘制 p11-n11op关系曲线(图 3-4)。图 3-2 三维曲面Fig. 3-2 Three-dimensional surface
并从每条等值曲线上获取最低点对应的数据(图3-3),即最小单位流量 q11min,以及与之对应的最优单位转速 n11op数据;最后将 p11、n11op数据整合,进而绘制 p11-n11op关系曲线(图 3-4)。图 3-2 三维曲面Fig. 3-2 Three-dimensional surface
【参考文献】:
期刊论文
[1]双馈水轮发电机快速功率响应的控制策略研究[J]. 余向阳,朱咏,高春阳. 水力发电学报. 2019(05)
[2]国家电网促进清洁能源发展[J]. 李小峰. 科技风. 2018(22)
[3]抽水蓄能机组复杂空载工况增益自适应PID控制[J]. 赵志高,周建中,张勇传,李超顺,许颜贺,郑阳. 电网技术. 2018(12)
[4]基于可变系数的双馈风电机组与同步发电机协调调频策略[J]. 隗霖捷,王德林,李芸,康积涛,郭成. 电力系统自动化. 2017(02)
[5]自适应粒子群优化分数阶PID控制器的参数整定[J]. 陈超波,王磊,高嵩,李长红. 微电子学与计算机. 2016(04)
[6]抽水蓄能机组分数阶PID控制及参数优化研究[J]. 曹健,李超顺,张楠,曾探,陈海兵,朱耀伟. 大电机技术. 2016(02)
[7]改进粒子群算法及其在PID整定中的应用[J]. 杨智,陈颖. 控制工程. 2016(02)
[8]基于预测函数与线性多变量反馈控制的同步发电机励磁控制[J]. 肖健梅,张科,王锡淮. 电力自动化设备. 2015(07)
[9]混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测[J]. 张静,刘向东. 吉林大学学报(工学版). 2016(04)
[10]基于自适应混沌粒子群算法的光伏电池模型参数辨识[J]. 程泽,董梦男,杨添剀,韩丽洁. 电工技术学报. 2014(09)
博士论文
[1]水轮发电机及其调速系统的参数辨识方法与控制策略研究[D]. 寇攀高.华中科技大学 2012
[2]双馈水轮发电机系统建模与仿真及其智能控制策略的研究[D]. 李辉.重庆大学 2004
硕士论文
[1]非线性水轮机调节系统的分数阶控制策略研究[D]. 高春阳.西安理工大学 2018
[2]双馈抽水蓄能机组建模理论及控制规律研究[D]. 李秋实.华北电力大学 2014
[3]双馈感应电机运用于引水式电站的研究[D]. 徐武林.昆明理工大学 2013
[4]变速恒频技术在水力发电中应用的初步研究[D]. 孟鹏.武汉大学 2005
本文编号:3424151
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3424151.html