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用户侧智能用电集成系统的自律协同能量管理优化方法

发布时间:2021-10-19 14:41
  随着分布式可再生能源发电系统和电动汽车的规模化发展,本地层面上的微电网、充/换电站、智能楼宇等多种先进的智能用电集成系统和区域层面上的聚合系统已经成为用户侧用电系统的重要发展趋势,是实现用户侧本地资源分布式接入智能电网、区域内多智能用电集成系统间的协同管理及与电网友好互动的主要系统架构,是在用户侧实现高效节能减排的关键环节。本文围绕多种类型智能用电集成系统的自治能量管理优化问题和区域聚合系统的协同能量管理优化问题展开研究,主要创新工作如下:(1)分析了电动汽车的充电行为特性,以初始SOC(State of Charge,荷电状态)、目标SOC、起始充电时间和终止充电时间为参数,建立了电动汽车充电可行域模型,并在模型基础上提出了基于可调整系数的电动汽车分类方法;分析并量化了系统中可能出现的四种随机事件,提出了基于事件触发状态机模型的协同增效能量管理运行框架;根据建立的电动汽车充电可行域模型、分类方法及光伏出力特性,以满足充电需求和促进光伏就地消纳为原则,提出了一种基于机理规则的充电功率分配策略。(2)分析了换电站内电池更换过程和充电过程各自的工作模式和特性,研究了二者间的内在联系,并建立... 

【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:147 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

用户侧智能用电集成系统的自律协同能量管理优化方法


过去15年的一次能源用量占比Fig.1-1Comparativeprimaryenergyconsumptionoverthepast15years

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华北电力大学博士学位论文球碳排放的高峰年,到 2030 年需要实现 90%的无碳 2050 年需要实现能源碳排放小于 1990 年的 50%,并运输[11]。但是,由于传统化石能源的大部分燃烧产体,而按照当前的化石能源开采利用速度,不仅会产温室气体的含量快速增长,加剧全球温室效应的恶温室气体的排放情况,从图中可知,温室气体排放其它、工业和交通运输四个行业。

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华北电力大学博士学位论文要工作‘863’计划项目“基于分布式能源的用户侧智能微(2014AA052001)”、国家自然科学基金项目“微电源的协同增效机理与优化方法(51277067)”和国家模式下电动汽车光伏充电站的在线优化方法(51577智能用电集成系统的自治运行能量管理及含多类型协同能量管理进行研究,研究思路如图 1-9 所示。

【参考文献】:
期刊论文
[1]市场模式下光伏用户群的电能共享与需求响应模型[J]. 刘念,王程,雷金勇.  电力系统自动化. 2016(16)
[2]基于需求侧放电竞价的电动汽车充放电调度研究[J]. 潘樟惠,高赐威,刘顺桂.  电网技术. 2016(04)
[3]基于分时电价的电动汽车多目标优化充电策略[J]. 佟晶晶,温俊强,王丹,张建华,刘文霞.  电力系统保护与控制. 2016(01)
[4]电动汽车移动储能辅助频率控制策略的研究[J]. 鲍谚,贾利民,姜久春,张维戈.  电工技术学报. 2015(11)
[5]基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理[J]. 魏韡,陈玥,刘锋,梅生伟,田芳,张星.  电网技术. 2015(04)
[6]基于分层架构的大规模电动汽车有序充电仿真平台[J]. 张永旺,赵伟,肖勇,林国营,陈晓爽,胡泽春,张洪财,徐智威.  电网技术. 2015(01)
[7]电力需求侧能效管理与需求响应系统的研究与设计[J]. 闫华光,陈宋宋,钟鸣,蒋利民.  电网技术. 2015(01)
[8]聚合空调负荷的温度调节方法改进及控制策略[J]. 周磊,李扬,高赐威.  中国电机工程学报. 2014(31)
[9]电动汽车充电基础设施规划中若干关键问题的研究与建议[J]. 肖湘宁,温剑锋,陶顺,李秋硕.  电工技术学报. 2014(08)
[10]电动汽车分散充电设施配比度分析与计算方法[J]. 陶顺,肖湘宁,温剑锋,陈征,章家义.  电工技术学报. 2014(08)

硕士论文
[1]计及用户响应不确定性的负荷聚合商运营决策模型研究[D]. 朱文超.华北电力大学(北京) 2016
[2]基于需求侧响应的电动汽车有序充电研究[D]. 李昊扬.天津大学 2012



本文编号:3445066

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