考虑分布式电源的微电网自愈控制技术研究

发布时间：2021-10-20 02:36

　　配电网与电力用户联系紧密,电网故障的发生对居民的日常学习和工作造成不便,因此对配电网故障进行快速定位、隔离和恢复是目前电力行业重中之重。伴随着光伏发电等分布式电源的普及,当今配电网在电压、潮流和电能质量等方面控制难度不断增大,故障自愈的实现也越来越难。为解决这一问题,动态微网的概念应运而生,通过将电源、负荷、储能、控制等模块结合,组成微电网,通过优化分布式电源及配电网的运行方式,为电网的故障诊断、恢复及自愈提供了新的方法。本文通过研究智能电网的发展,在传统微电网的基础上提出动态微网的概念。分析不同配电网故障自愈方法优缺点,选用基于配电网需求侧管理的自愈优化为切入点,按预先配置的算法策略,形成计划孤岛,提高系统黑启动能力。然后将微粒群优化算法（Particle Swarm optimization PSO,QPSO）与二进制微粒群优化算法（Binary PSO,BPSO）结合,提出了可用于处理同时含连续、离散变量的多目标非线性优化问题的综合算法。构建了以上述算法为基础的动态微网故障恢复和运行优化多代理系统。在此基础上本文通过对山东省临沂市含光伏、燃料电池的微电网系统进行实例仿真验证,来分... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究的背景和意义
    1.2 智能电网与分布式能源微电网
        1.2.1 智能电网发展及特点
        1.2.2 分布式能源微电网
    1.3 考虑分布式电源的动态微网
        1.3.1 微网接入对配电网的影响
        1.3.2 动态微网的概念
    1.4 智能配电网自愈控制技术研究现状
    1.5 本文的主要工作
第二章 配电网自愈控制技术
    2.1 自愈电网概念及框架体系
        2.1.1 自愈电网概念
        2.1.2 自愈控制的框架体系
    2.2 常见的故障自愈方法
        2.2.1 基于状态量对比的控制法
        2.2.2 基于智能微网以及需求侧管理的控制法
        2.2.3 基于多Agent的控制法
    2.3 分布式电源对配电网自愈控制的影响
        2.3.1 非计划孤岛分布式电源对配电网的影响
        2.3.2 计划孤岛分布式电源对配电网的影响
    2.4 本章小结
第三章 分布式电源的微电网优化运行
    3.1 分布式电源微电网的优化问题
        3.1.1 优化对象的处理
        3.1.2 优化的目标函数
        3.1.3 优化的约束条件
        3.1.4 最优解的确定
    3.2 粒子群优化算法
        3.2.1 QPSO算法
        3.2.2 BPSO算法
        3.2.3 QPSO和BPSO综合算法
    3.3 基于MAS的分布式电源微电网优化
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例参数
        3.4.2 分布式电源微电网优化分析
    3.5 本章小结
第四章 分布式电源的微电网动态优化自愈
    4.1 动态微网的自愈
        4.1.1 动态微网自愈与大电网故障恢复的区别
        4.1.2 动态微网自愈操作中的可控单元
    4.2 基于MAS的动态微网自愈
        4.2.1 网络结构代理
        4.2.2 故障诊断代理
        4.2.3 故障恢复代理
    4.3 动态微网的优化自愈问题
        4.3.1 优化的目标函数
        4.3.2 优化的约束条件
    4.4 算例分析
        4.4.1 仿真参数
        4.4.2 仿真结果分析
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况
学位论文评阅及答辩情况表


【参考文献】：
期刊论文
[1]有源配电网分布式故障自愈方案与实现[J]. 吴悦华,高厚磊,徐彬,康耕强,武志刚,王宁.  电力系统自动化. 2019(09)
[2]智能配电网的故障自愈技术研究[J]. 王学冬,肖白.  东北电力大学学报. 2018(05)
[3]分布式配电自愈的拓扑及状态自识别方法[J]. 朱中华,余群兵,陈俊,金震.  供用电. 2018(07)
[4]智能自愈性分布式馈线自动化控制策略研究[J]. 王俊融,张俊玮,欧家祥,宋强,杨婧.  中国高新科技. 2018(07)
[5]城市配电网分布式自愈控制方法与系统[J]. 史裕,许明,吕晓平,张聪,卢宪斐.  山东电力技术. 2017(01)
[6]智能配电网自愈控制方案研究[J]. 黄泽华,李锰,刘裕涵,全少理,王利利.  电工技术学报. 2014(S1)
[7]智能配电网自愈控制系统技术研究与设计[J]. 秦红霞,谭志海,葛亮,赵风青.  电力系统保护与控制. 2014(22)
[8]智能配电网自愈控制技术应用探索[J]. 覃杨,何菊.  电子世界. 2014(17)
[9]多代理分层的智能配电网自愈控制研究[J]. 张明光,鲁云云.  电子技术应用. 2012(11)
[10]基于分布式MAS的电网自愈控制方案研究[J]. 陈铁军,宁美凤.  电力系统保护与控制. 2012(19)

博士论文
[1]智能配电网协同自愈控制关键技术[D]. 吴舜裕.华北电力大学(北京) 2018

硕士论文
[1]基于分布式智能的配电线路故障自愈技术研究[D]. 王琨华.齐鲁工业大学 2018
[2]基于智能算法的配电网故障自愈方法研究[D]. 钱雅伦.华北电力大学 2018
[3]智能配电网全过程协同管理模式及评价指标体系研究[D]. 樊振江.华北电力大学 2015
[4]多源主动配电网的自愈优化控制关键技术研究[D]. 靳小龙.天津大学 2014
[5]含分布式电源的智能配电网分析与重构[D]. 聂耸.天津大学 2012
[6]智能配电网运行方式优化和自愈控制研究[D]. 马其燕.华北电力大学（北京） 2010



本文编号：3446079