有源配电网负荷协同调度策略研究
发布时间:2021-10-30 01:11
传统配电网是一种无源网络,没有发电电源,缺乏调节手段,只负责把电能输送到用户。分布式发电技术的快速发展和广泛接入给配电网运行带来巨大挑战。一方面新能源在配电网中的渗透率逐年提高,可再生能源的就地消纳与利用成为配电网运行的关键;另一方面电网中大量新型负荷不断应用,电网中对频率与电压波动敏感的负荷不断的增加。然而由于大规模光伏与风电等可再生能源的具有波动性和反调峰特性,电力负荷峰谷差进一步加大,电网调控和运行受到挑战。因此,如何寻求新的调节和控制方式,实现对配电网负荷的协同控制,对于实现配电网的安全可靠运行具有重要现实意义。论文主要针对风、光等可再生能源广泛接入下的配电网,研究可调节柔性负荷的调度和控制策略。重点结合电储热锅炉与电池储能参与配电网调度展开研究,首先分析了有源配电网负荷特性,研究电储热锅炉与电池储能的负荷调度模型;提出配电网负荷协同优化调度模型,并研究上述优化模型的智能求解方法。本文的主要工作包括:(1)在考虑可再生能源的不确定性的基础上,分析了有源配电网的负荷特性与典型特征,研究了可再生能源的大量接入对配电网负荷特性的影响,为负荷参与协同调度的可行性提供依据与参考;(2)分...
【文章来源】:沈阳工程学院辽宁省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1含储热负荷的电热网络??Fig.?1.1?Electric?heating?network?with?heat?storage?load??
有必要进行配电网的负荷波动特性与典型特征分析,揭示其负荷波动特性。??本节以某城市的实测负荷运行数据为研究对象进行配电网负荷特性分析,揭示其负荷特??性。该城市8:00?24:00负荷曲线如图2.1所示,该城市负荷日曲线的分析可知,该城??市的峰谷差为1584MW和1754MW。其中8:00 ̄12:00和21:00?24:00出现剧烈波动时??段。??-9?-??
?60??时段??图2.3某城市的等效负荷曲线(每15分钟)??Figure?2.3?Equivalent?load?curve?of?a?city(every?15?minutes)??-11?-??
【参考文献】:
期刊论文
[1]电力辅助服务市场下电采暖促进风电消纳的经济性分析[J]. 严干贵,杨玉龙. 全球能源互联网. 2019(03)
[2]基于鲁棒扰动观测器的弃风供暖系统[J]. 刘前卫. 中国电力. 2019 (08)
[3]锂电池材料的发展过程及改进方向--固态电池材料[J]. 王雨潇. 当代化工研究. 2019(05)
[4]基于风电消纳的多类型储能系统联合经济调度[J]. 邹钰洁,唐忠,晏武,单福州,浦润琴. 水电能源科学. 2019(04)
[5]基于模糊逻辑的储热参与一次调频控制方法[J]. 蒋威,程中林,刘文龙,葛延峰. 能源工程. 2019(02)
[6]风电供暖系统设计[J]. 孙枫然,王卓胤,王玉虎,王晓军. 煤气与热力. 2019(04)
[7]一种计及储能无功调整能力的配电网有功无功联合优化调度的方法[J]. 电气技术. 2019(04)
[8]基于长期负荷预测和联络分析的配电网规划[J]. 陈潇雅,刘志坚,刘晓欣,王雁红. 广东电力. 2019(03)
[9]面向多应用需求的分布式储能优化调度[J]. 甘伟,郭剑波,李相俊,艾小猛,文劲宇. 电网技术. 2019(05)
[10]基于有序充放电的电池储能系统优化调度策略研究[J]. 朱永强,张璐,张少谦,王甜婧. 智慧电力. 2019(03)
硕士论文
[1]基于PID的电锅炉温度控制系统的研究与设计[D]. 陆梦进.武汉工程大学 2016
本文编号:3465747
【文章来源】:沈阳工程学院辽宁省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1含储热负荷的电热网络??Fig.?1.1?Electric?heating?network?with?heat?storage?load??
有必要进行配电网的负荷波动特性与典型特征分析,揭示其负荷波动特性。??本节以某城市的实测负荷运行数据为研究对象进行配电网负荷特性分析,揭示其负荷特??性。该城市8:00?24:00负荷曲线如图2.1所示,该城市负荷日曲线的分析可知,该城??市的峰谷差为1584MW和1754MW。其中8:00 ̄12:00和21:00?24:00出现剧烈波动时??段。??-9?-??
?60??时段??图2.3某城市的等效负荷曲线(每15分钟)??Figure?2.3?Equivalent?load?curve?of?a?city(every?15?minutes)??-11?-??
【参考文献】:
期刊论文
[1]电力辅助服务市场下电采暖促进风电消纳的经济性分析[J]. 严干贵,杨玉龙. 全球能源互联网. 2019(03)
[2]基于鲁棒扰动观测器的弃风供暖系统[J]. 刘前卫. 中国电力. 2019 (08)
[3]锂电池材料的发展过程及改进方向--固态电池材料[J]. 王雨潇. 当代化工研究. 2019(05)
[4]基于风电消纳的多类型储能系统联合经济调度[J]. 邹钰洁,唐忠,晏武,单福州,浦润琴. 水电能源科学. 2019(04)
[5]基于模糊逻辑的储热参与一次调频控制方法[J]. 蒋威,程中林,刘文龙,葛延峰. 能源工程. 2019(02)
[6]风电供暖系统设计[J]. 孙枫然,王卓胤,王玉虎,王晓军. 煤气与热力. 2019(04)
[7]一种计及储能无功调整能力的配电网有功无功联合优化调度的方法[J]. 电气技术. 2019(04)
[8]基于长期负荷预测和联络分析的配电网规划[J]. 陈潇雅,刘志坚,刘晓欣,王雁红. 广东电力. 2019(03)
[9]面向多应用需求的分布式储能优化调度[J]. 甘伟,郭剑波,李相俊,艾小猛,文劲宇. 电网技术. 2019(05)
[10]基于有序充放电的电池储能系统优化调度策略研究[J]. 朱永强,张璐,张少谦,王甜婧. 智慧电力. 2019(03)
硕士论文
[1]基于PID的电锅炉温度控制系统的研究与设计[D]. 陆梦进.武汉工程大学 2016
本文编号:3465747
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3465747.html