考虑需求侧响应的风光燃储微网经济运行规划和研究
发布时间：2021-10-30 09:22
建设以可再生能源为主体的绿色、低碳、清洁的能源体系十分关键。针对微网运行中,风光消纳率低,负荷曲线和可再生能源的出力曲线在时序上差异较大,日负荷峰谷差值大等问题,本文分别从微网各能源配合出力、发电侧、需求侧角度出发,对微网风光消纳以及经济运行展开了研究。针对含多种微源机组联合出力的微网经济运行问题,搭建了发电机组的运行成本模型以及因温室气体、污染物排放所造成的环境惩罚成本模型,使供能设备模型具有普适性。以运行周期内微网运行成本和环境惩罚成本最低为目标,建立了计及多种微源配合出力的多约束、非线性的多目标优化运行模型。以具体微网为例,结合离差排序法和自适应变异粒子群优化算法,计算此模型下不同发电机组的最佳配合出力,优化后有效降低了微网系统运行成本和环境惩罚成本。从发电侧角度,构建了风/光/燃/储微网优化运行模型,介绍了储能系统运行策略,并以微网一个运行周期内风光消纳率最高和系统运行成本最低为优化目标。使用带精英策略的非支配排序遗传算法,求得多目标函数的pareto前沿,算例表明,相比风/光/燃三联供微网系统,在发电侧配置储能系统,可有效提高微网风光消纳能力。从需求侧角度,构建电价激励需求响...
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１风速与风机出力关系曲线??
?第３章计及可再生能源出力的微网经济运行研究???（开始）??算法系统初始化????＋?」???分别获取２４ｈ用户负荷以及各微源数据??＼ｌｔｅｒ＝〇＼??＜????＞，？???ｉ＝０?一???？???＇＇???确定粒子适应度??＿＿￡＝ＴＴ＜＾＞?Ｎ￣＾＿??惯性权Ｉ?？?惯性权值??ｗ＝〇ｉ＋ｒ＜ｍｄ／２．０＼?ｗ＝ａ２＋ｒａｎｄｌ２．ｆ）??．Ｉ确定个体最优粒子和全局ｉｆ￣Ｉ??１优粒子，侦察群健康度ｆ＊￣??．????ｉ?ｊ??｜稃储当代粒子的位｜?｜更新粒子位Ｓ??｜置并进荇曼异操作｜?￣－Ｊ——???？?？科?４???Ｙ???＜＾ｍ＞??，干，??形成新一代粒子｜??Ｖ??Ｉｔｅｒ＝Ｉｆｅｒ＋＋??＜＾＜５０（３＞－＾???（结ｆ束、??图３．１基于ＡＭＰＳＯ求解的微网系统经济运行流程图??３．４算例分析??３．４．１算例概况??以某地区具体微网作为算例进行研宂，该微网由风机、光伏、微型燃气轮机、??燃料电池以及微网用户负荷组成，随机选取夏季某典型日负荷情况作为研究对??象。一个优化周期分为２４个时段，每个优化时段为１小时，根据微电源的机组??配置数量和出力上限，将微型燃气轮机和燃料电池机组单位小时出力限制在??１８??
?第３章计及可再生能源出力的微网经济运行研究???６００ｋＷ之内，为了最大限度减少温室气体和污染物质的排放，并维护电网稳定??运行，为了维护电网稳定运行并考虑环境因素，煤矸石、脱硫煤发电占主要部分，??但限制其出力占比不超过９０％，本文设定环境成本单位小时不超过１７００元，微??电源出力总和不超过实时用电负荷的３０％。图３．２给出了某地夏季典型日２４小??时用电负荷情况。?????雜———?—?１?１?—？??
【参考文献】：
期刊论文
[1]太阳能光伏发电现状与发展前景分析[J]. 耿娜. 现代经济信息. 2018(17)
[2]考虑需求侧电价的配电网储能设备运行策略与容量的协调优化[J]. 刘文霞,王舒,张雯程,王凌飞,朴哲勇,胡平,韩璟琳,韩旭杉. 现代电力. 2018(05)
[3]面向可再生能源消纳的多能源系统:述评与展望[J]. 杨经纬,张宁,王毅,康重庆. 电力系统自动化. 2018(04)
[4]考虑储能和需求侧响应的微网光伏消纳能力研究[J]. 彭政,崔雪,王恒,周斌. 电力系统保护与控制. 2017(22)
[5]考虑需求响应交易市场的虚拟电厂多阶段竞价策略研究[J]. 宋巍,王佳伟,赵海波,宋晓俊,李伟. 电力系统保护与控制. 2017(19)
[6]计及激励型需求响应的微电网可靠性分析[J]. 周保荣,黄廷城,张勇军. 电力系统自动化. 2017(13)
[7]考虑交互功率与可再生能源功率波动的微电网调度优化模型[J]. 杨晓东,陈宇,张有兵,陈春成,马鑫军,戚军. 电力系统保护与控制. 2016(23)
[8]《能源技术革命创新行动计划（2016—2030年）》发布[J]. 本刊编辑部. 中国能源. 2016(06)
[9]计及重要负荷的工业光伏微电网储能优化配置[J]. 许健,刘念,于雷,雷金勇,张建华. 电力系统保护与控制. 2016(09)
[10]中国电力储能产业现状与“十三五”趋势[J]. 段焕强. 高科技与产业化. 2016(04)
博士论文
[1]微网及区域多微网系统随机性建模与评估[D]. 张兴友.天津大学 2016
硕士论文
[1]微电网多能源联合优化运行控制策略研究[D]. 宋乐.南京邮电大学 2019
[2]考虑综合能源系统源荷资源的风光消纳研究[D]. 丁子昂.南昌大学 2019
[3]风电并网后电能质量分析与无功功率补偿[D]. 田衍.山东大学 2018
[4]可向微电网内特定负荷定时限独立供电的储能系统容量配置及控制策略的研究[D]. 桂旭.合肥工业大学 2018
[5]用户需求响应策略及售电公司运营优化模型[D]. 史俊祎.浙江大学 2018
[6]风光储联合发电系统建模与协同优化控制研究[D]. 浦盛斌.上海交通大学 2016
[7]柔性配置需求响应参与大规模风电消纳的调度模型研究[D]. 唐楠.东南大学 2016
[8]计及负荷方差特性的峰谷分时电价优化模型研究[D]. 詹天乐.郑州大学 2016
[9]计及系统可靠性与收益风险的峰谷分时电价模型研究[D]. 陈沧杨.重庆大学 2014
[10]可中断负荷参与节能调度的理论与方法[D]. 周俊宏.湖南大学 2014
本文编号：3466479
【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２．１风速与风机出力关系曲线??
?第３章计及可再生能源出力的微网经济运行研究???（开始）??算法系统初始化????＋?」???分别获取２４ｈ用户负荷以及各微源数据??＼ｌｔｅｒ＝〇＼??＜????＞，？???ｉ＝０?一???？???＇＇???确定粒子适应度??＿＿￡＝ＴＴ＜＾＞?Ｎ￣＾＿??惯性权Ｉ?？?惯性权值??ｗ＝〇ｉ＋ｒ＜ｍｄ／２．０＼?ｗ＝ａ２＋ｒａｎｄｌ２．ｆ）??．Ｉ确定个体最优粒子和全局ｉｆ￣Ｉ??１优粒子，侦察群健康度ｆ＊￣??．????ｉ?ｊ??｜稃储当代粒子的位｜?｜更新粒子位Ｓ??｜置并进荇曼异操作｜?￣－Ｊ——???？?？科?４???Ｙ???＜＾ｍ＞??，干，??形成新一代粒子｜??Ｖ??Ｉｔｅｒ＝Ｉｆｅｒ＋＋??＜＾＜５０（３＞－＾???（结ｆ束、??图３．１基于ＡＭＰＳＯ求解的微网系统经济运行流程图??３．４算例分析??３．４．１算例概况??以某地区具体微网作为算例进行研宂，该微网由风机、光伏、微型燃气轮机、??燃料电池以及微网用户负荷组成，随机选取夏季某典型日负荷情况作为研究对??象。一个优化周期分为２４个时段，每个优化时段为１小时，根据微电源的机组??配置数量和出力上限，将微型燃气轮机和燃料电池机组单位小时出力限制在??１８??
?第３章计及可再生能源出力的微网经济运行研究???６００ｋＷ之内，为了最大限度减少温室气体和污染物质的排放，并维护电网稳定??运行，为了维护电网稳定运行并考虑环境因素，煤矸石、脱硫煤发电占主要部分，??但限制其出力占比不超过９０％，本文设定环境成本单位小时不超过１７００元，微??电源出力总和不超过实时用电负荷的３０％。图３．２给出了某地夏季典型日２４小??时用电负荷情况。?????雜———?—?１?１?—？??
【参考文献】：
期刊论文
[1]太阳能光伏发电现状与发展前景分析[J]. 耿娜. 现代经济信息. 2018(17)
[2]考虑需求侧电价的配电网储能设备运行策略与容量的协调优化[J]. 刘文霞,王舒,张雯程,王凌飞,朴哲勇,胡平,韩璟琳,韩旭杉. 现代电力. 2018(05)
[3]面向可再生能源消纳的多能源系统:述评与展望[J]. 杨经纬,张宁,王毅,康重庆. 电力系统自动化. 2018(04)
[4]考虑储能和需求侧响应的微网光伏消纳能力研究[J]. 彭政,崔雪,王恒,周斌. 电力系统保护与控制. 2017(22)
[5]考虑需求响应交易市场的虚拟电厂多阶段竞价策略研究[J]. 宋巍,王佳伟,赵海波,宋晓俊,李伟. 电力系统保护与控制. 2017(19)
[6]计及激励型需求响应的微电网可靠性分析[J]. 周保荣,黄廷城,张勇军. 电力系统自动化. 2017(13)
[7]考虑交互功率与可再生能源功率波动的微电网调度优化模型[J]. 杨晓东,陈宇,张有兵,陈春成,马鑫军,戚军. 电力系统保护与控制. 2016(23)
[8]《能源技术革命创新行动计划（2016—2030年）》发布[J]. 本刊编辑部. 中国能源. 2016(06)
[9]计及重要负荷的工业光伏微电网储能优化配置[J]. 许健,刘念,于雷,雷金勇,张建华. 电力系统保护与控制. 2016(09)
[10]中国电力储能产业现状与“十三五”趋势[J]. 段焕强. 高科技与产业化. 2016(04)
博士论文
[1]微网及区域多微网系统随机性建模与评估[D]. 张兴友.天津大学 2016
硕士论文
[1]微电网多能源联合优化运行控制策略研究[D]. 宋乐.南京邮电大学 2019
[2]考虑综合能源系统源荷资源的风光消纳研究[D]. 丁子昂.南昌大学 2019
[3]风电并网后电能质量分析与无功功率补偿[D]. 田衍.山东大学 2018
[4]可向微电网内特定负荷定时限独立供电的储能系统容量配置及控制策略的研究[D]. 桂旭.合肥工业大学 2018
[5]用户需求响应策略及售电公司运营优化模型[D]. 史俊祎.浙江大学 2018
[6]风光储联合发电系统建模与协同优化控制研究[D]. 浦盛斌.上海交通大学 2016
[7]柔性配置需求响应参与大规模风电消纳的调度模型研究[D]. 唐楠.东南大学 2016
[8]计及负荷方差特性的峰谷分时电价优化模型研究[D]. 詹天乐.郑州大学 2016
[9]计及系统可靠性与收益风险的峰谷分时电价模型研究[D]. 陈沧杨.重庆大学 2014
[10]可中断负荷参与节能调度的理论与方法[D]. 周俊宏.湖南大学 2014
本文编号：3466479
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3466479.html
