智能变电站高压断路器及通信网络故障诊断方法
发布时间：2021-11-03 21:21
经济水平的发展和人民生活水平的提升,使得用户及企业对电网稳定运行水平的要求不断提高,同时,大数据、云计算等信息技术及智能算法在各个领域的广泛应用也给电网智能化的发展、电力系统安全稳定运行水平的进一步提高带来新的机遇。目前为了推进智能电网的发展,我国已建设智能变电站试点逾千座,其最大的特点之一是通信系统网络化,使得表征站内运行状态的各类信息更加全面并高度共享,为站内重要功能结构实现快速高效故障诊断及修复提供了条件。智能变电站内重要的功能结构包括继电保护装置、二次控制系统及高压断路器等,当前智能站继电保护及通信网络的可靠性研究成果较多,但是在智能变电站新的技术特点下,对于站内高压断路器故障诊断的系统性研究较少。高压断路器故障会严重影响供电可靠性,及时准确地分析得出其故障原因是保证电网安全运行及智能电网自愈功能实现的重要前提。因此,本文以智能变电站内告警信息为分析对象,提出了一个系统完整的高压断路器故障诊断方法,同时考虑了高压断路器本体故障及相关通信网络故障导致的断路器不正确动作。具体工作及取得的成果如下:针对现有高压断路器故障诊断方法缺乏系统性的问题,本文根据智能变电站新的技术特点,结合高...
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２二次系统在线监测信息??当高压断路器发生不正确动作时，故障位置可能位于高压断路器本体，也可??
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?山东大学硕士学位论文???第３章基于模糊Ｐｅｔｒｉ网的高压断路器本体故障诊断方法??３．１?ＳＦ６高压断路器的工作原理及异常信息??３．１．１?ＳＦ６高压断路器工作原理??２０世纪７０年代以后，ＳＦ６断路器己逐渐成为高压电网中使用最多的断路器??种类［５５］，根据内部结构或者外部组成方式ＳＦ６断路器也分有不同的种类。目前??主要采用的内部功能结构是自能式灭弧结构以及弹簧（液压）操动机构。根据外??部组成结构可将ＳＦ６断路器分为以下几种：罐式高压ＳＦ６断路器、瓷柱式ＳＦ６??断路器、ＧＩＳ用断路器、插接式开关系统（ＰＡＳＳ）用断路器。罐式高压ＳＦ６断路??器、ＧＩＳ及ＰＡＳＳ是将隔离开关、断路器等组合在一起，而瓷柱式ＳＦ６断路器则??是只含有独立的断路器，安装过程简单。因此，现投入使用的不同种类ＳＦ６断路??器主要区别在于组装形式不同，其内部的功能结构及工作过程大致相同，结构图??如图３－１所示，由六大部分组成，其中包括：导电单元、灭弧单元、绝缘单元、??电气控制、操动机构与机械传动系统。??：有?￡??ＩＩ??５?＾１?－Ｌ???１接线端子２出现瓷套管３拐臂箱４机构箱５基座??６灭弧室７静触头８盆式绝缘子９壳体１０电流互感器??图３－１罐式ＳＦ６高压断路器单相结构图??１９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于告警信号文本挖掘的电力调度故障诊断[J]. 汪崔洋,江全元,唐雅洁,朱炳铨,项中明,唐剑. 电力自动化设备. 2019(04)
[2]电网运维大数据背景下的继电保护通信系统故障定位方法[J]. 孙梦晨,丛伟,余江,郑茂然,高湛军. 电力自动化设备. 2019(04)
[3]高压断路器机械故障诊断方法综述[J]. 关永刚,杨元威,钟建英,程铁汉. 高压电器. 2018(07)
[4]基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断研究[J]. 程学珍,朱晓林,杜彦镔,王程,曹茂永. 电工技术学报. 2018(11)
[5]基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构[J]. 王磊,陈青,高洪雨,马志广,张艳杰,何登森. 电力系统自动化. 2018(03)
[6]基于TF-IDF和余弦相似度的文本分类方法[J]. 武永亮,赵书良,李长镜,魏娜娣,王子晏. 中文信息学报. 2017(05)
[7]基于形态小波和支持向量机的高压断路器状态监测和故障诊断[J]. 董镝,李恒真,易林,王继峰,王云飞,陈斯翔. 电测与仪表. 2017(04)
[8]基于语义框架的电网缺陷文本挖掘技术及其应用[J]. 曹靖,陈陆燊,邱剑,王慧芳,应高亮,张波. 电网技术. 2017(02)
[9]文本信息挖掘技术及其在断路器全寿命状态评价中的应用[J]. 邱剑,王慧芳,应高亮,张波,邹国平,何奔腾. 电力系统自动化. 2016(06)
[10]基于PCA和聚类的断路器分合闸线圈电流研究[J]. 李春锋,孔海洋,王璇,方福歆,关伟民. 电力与能源. 2016(01)
博士论文
[1]智能变电站继电保护系统的信息流建模与可靠性提升策略[D]. 张延旭.华南理工大学 2016
硕士论文
[1]基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断研究[D]. 杜彦镔.山东科技大学 2017
[2]智能变电站二次系统虚拟仿真方法研究及实现[D]. 朱意.山东大学 2017
[3]树形层次结构网络中的告警关联性分析以及故障定位[D]. 褚明丽.西安电子科技大学 2015
[4]智能变电站二次设备在线监测与故障诊断研究[D]. 薛震.山东大学 2015
[5]智能变电站过程层故障诊断与状态评估技术研究[D]. 高兆丽.山东大学 2015
[6]智能变电站二次系统故障诊断方法研究[D]. 聂德桢.山东大学 2014
本文编号：3474363
【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２二次系统在线监测信息??当高压断路器发生不正确动作时，故障位置可能位于高压断路器本体，也可??
?山东大学硕士学位论文???表２－２?ＢＭＨ算法匹配过程（ａ）??匹配串?ａｂｃｂｃｓｄｌｉｂａＣｃｂｃａｃ??模式串?ｃ?ｂ?ｃ?ａ?ｃ???（ｂ）???匹配串?ａｂｃｂｃｓｄｌｉｂａｃｃｂｃａｃ??模式串?ｃ?ｂ?ｃ?ａ?ｃ???（ｃ）???匹配串?ａｂｃｂｃｓｄｌ?ｉ?ｂａｃｃｂｃａｃ??模式串?ｃ?ｂ?ｃ?ａ?ｃ???（ｄ）???匹配串?ａｂｃｂｃｓｄｌｉ?ｂａｃｃｂｃａｃ??模式串?ｃ?ｂ?ｃ?ａ?ｃ???（ｅ）???匹配串?ａｂｃｂｃｓｄｌｉｂａｃｃｂｃａｃ??模式串?ｃ?ｂ?ｃ?ａ?ｃ???（ｆ）???匹配串?ａｂｃｂｃｓｄｌｉｂａｃｃｂｃａｃ??模式串?ｃ?ｂ?ｃ?ａ?ｃ??本文提出的异常信息预处理过程如图２－３所示。??提取待处理信息??截取故障后１０ｓ内的告警信息??信息初步筛选??逐条匹配获取目标告警信息，分别放入相应数据集??获取重要内容??符合匹配条件则进行二次匹配获取关键内容??形成统一数据模型?乂??将此告警信息中的关键内容顺序填入语义框架??图２－３数据预处理流程图??１４??
?山东大学硕士学位论文???第３章基于模糊Ｐｅｔｒｉ网的高压断路器本体故障诊断方法??３．１?ＳＦ６高压断路器的工作原理及异常信息??３．１．１?ＳＦ６高压断路器工作原理??２０世纪７０年代以后，ＳＦ６断路器己逐渐成为高压电网中使用最多的断路器??种类［５５］，根据内部结构或者外部组成方式ＳＦ６断路器也分有不同的种类。目前??主要采用的内部功能结构是自能式灭弧结构以及弹簧（液压）操动机构。根据外??部组成结构可将ＳＦ６断路器分为以下几种：罐式高压ＳＦ６断路器、瓷柱式ＳＦ６??断路器、ＧＩＳ用断路器、插接式开关系统（ＰＡＳＳ）用断路器。罐式高压ＳＦ６断路??器、ＧＩＳ及ＰＡＳＳ是将隔离开关、断路器等组合在一起，而瓷柱式ＳＦ６断路器则??是只含有独立的断路器，安装过程简单。因此，现投入使用的不同种类ＳＦ６断路??器主要区别在于组装形式不同，其内部的功能结构及工作过程大致相同，结构图??如图３－１所示，由六大部分组成，其中包括：导电单元、灭弧单元、绝缘单元、??电气控制、操动机构与机械传动系统。??：有?￡??ＩＩ??５?＾１?－Ｌ???１接线端子２出现瓷套管３拐臂箱４机构箱５基座??６灭弧室７静触头８盆式绝缘子９壳体１０电流互感器??图３－１罐式ＳＦ６高压断路器单相结构图??１９??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于告警信号文本挖掘的电力调度故障诊断[J]. 汪崔洋,江全元,唐雅洁,朱炳铨,项中明,唐剑. 电力自动化设备. 2019(04)
[2]电网运维大数据背景下的继电保护通信系统故障定位方法[J]. 孙梦晨,丛伟,余江,郑茂然,高湛军. 电力自动化设备. 2019(04)
[3]高压断路器机械故障诊断方法综述[J]. 关永刚,杨元威,钟建英,程铁汉. 高压电器. 2018(07)
[4]基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断研究[J]. 程学珍,朱晓林,杜彦镔,王程,曹茂永. 电工技术学报. 2018(11)
[5]基于大数据挖掘技术的智能变电站故障追踪架构[J]. 王磊,陈青,高洪雨,马志广,张艳杰,何登森. 电力系统自动化. 2018(03)
[6]基于TF-IDF和余弦相似度的文本分类方法[J]. 武永亮,赵书良,李长镜,魏娜娣,王子晏. 中文信息学报. 2017(05)
[7]基于形态小波和支持向量机的高压断路器状态监测和故障诊断[J]. 董镝,李恒真,易林,王继峰,王云飞,陈斯翔. 电测与仪表. 2017(04)
[8]基于语义框架的电网缺陷文本挖掘技术及其应用[J]. 曹靖,陈陆燊,邱剑,王慧芳,应高亮,张波. 电网技术. 2017(02)
[9]文本信息挖掘技术及其在断路器全寿命状态评价中的应用[J]. 邱剑,王慧芳,应高亮,张波,邹国平,何奔腾. 电力系统自动化. 2016(06)
[10]基于PCA和聚类的断路器分合闸线圈电流研究[J]. 李春锋,孔海洋,王璇,方福歆,关伟民. 电力与能源. 2016(01)
博士论文
[1]智能变电站继电保护系统的信息流建模与可靠性提升策略[D]. 张延旭.华南理工大学 2016
硕士论文
[1]基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断研究[D]. 杜彦镔.山东科技大学 2017
[2]智能变电站二次系统虚拟仿真方法研究及实现[D]. 朱意.山东大学 2017
[3]树形层次结构网络中的告警关联性分析以及故障定位[D]. 褚明丽.西安电子科技大学 2015
[4]智能变电站二次设备在线监测与故障诊断研究[D]. 薛震.山东大学 2015
[5]智能变电站过程层故障诊断与状态评估技术研究[D]. 高兆丽.山东大学 2015
[6]智能变电站二次系统故障诊断方法研究[D]. 聂德桢.山东大学 2014
本文编号：3474363
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