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基于抽水蓄能电站风光互补发电系统的优化调度

发布时间:2021-11-13 01:35
  以风能和光伏为代表的新能源的迅速发展,为难以与大陆联网的海岛供电提供了新的解决方案;海水抽蓄电站中海水充足,水位变化小,适合可逆式水轮机的运行,同时不需要单独建设下水库等优点,得到广泛关注。考虑海岛供电系统平稳经济运行,本文提出海水抽水蓄能电站作为发电和储能,配合风电场、光伏电厂、柴油机组运行的海岛微网供电方案。论文主要工作如下:本文以海岛抽水蓄能风光互补联合供电系统为例,要求供电系统在运行中综合投入成本最小。本文分析了风光抽蓄互补供电系统,以及风力发电机组、太阳能电池方阵、抽蓄发电机组的基本构成及其发电原理,并对其输出特性、负荷及运行工况进行了简单的介绍。本文在进行优化设计时,将联合系统的综合投入成本作为目标函数,分别考虑了设备的一次投入成本,电能不足的惩罚,能量浪费的惩罚,以及发电的补贴等,并分析了风电、光伏、水泵水轮机、柴油发电机基本约束条件;考虑到功率平衡;结合典型日的预测负荷最终建立了基于海水抽水蓄能风光互补多能联合供电系统,进行优化调度。本文同时提出一种自适应模糊粒子群优化算来求解单目标约束优化问题。首先,简单介绍了PSO的基本原理和算法;其次,针对PSO算法在早熟、收敛速... 

【文章来源】:西安理工大学陕西省

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于抽水蓄能电站风光互补发电系统的优化调度


抽蓄、风、光互补的发电系统结构

原理图,风力发电,原理图


.2 风电场特性风力发电主要取决于风速和风向,并且它的输出功率本身是随机变化并且有间不确定性、波动性、不可准确预测是风力发电的显著特点[32]。(1)随机性风力发电是依托风能这个介质来发电,并且持续时间和风速的方向不能进行手在调度的过程中,风力发电的功率与传统的电源例如传统的水电或者火电相比,机的,不可控制的。(2)波动性根据风速的变化,风力发电的出力会在零到额定功率之间变动,而不会长时间的一个出力而不变。(3)不确定性风速,温度,湿度等等这些气象条件虽然可以在一定程度上进行预测,但是却不。连续多日的无风或者强风天天气也是有可能出现的。在实际的运行中,存在很定性。.3 风力发电主要部件

特性曲线,风电机组,特性曲线


尔尺度;参数。力学范畴内,风力处理一般用下面式子 2-2、2-3 表示。wpmP CPwbpbpPAvCDvC333281 轮机叶片旋转所扫过的面积的功率;能利用系数(随风速变化);扫过叶片的垂直截面积;轮直径;气密度。wP 与风速v的关系如图 2-3 所示:在达到额定风机出力以前增加。在达到风机的额定出力以后,随着风速的增加,风

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]基于神经网络的光伏电站功率预测[D]. 王彬.华北电力大学(北京) 2017
[2]基于风光互补的电动汽车智能充电控制系统的研究与设计[D]. 熊昭.广西大学 2017
[3]分布式电源及典型微网的规划方法研究[D]. 郭贤.上海交通大学 2013
[4]抽水蓄能、风力和光伏电站群联合运行研究[D]. 郭伟钊.华北电力大学(北京) 2011
[5]惩罚函数法的改进算法及应用研究[D]. 王兴华.燕山大学 2009
[6]模糊PID控制器的研究[D]. 丁坚.哈尔滨工程大学 2009



本文编号:3492049

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