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电力系统负荷模型的典型参数分析与辨识方法研究

发布时间:2021-12-10 23:39
  随着电网的快速发展,电源构成多元化、网架结构复杂化、负荷成分多样化,电网安全稳定运行压力逐渐增大,对仿真模型准确性的要求越来越高,其中负荷模型尤其是动态负荷模型的选取,对系统稳定计算结果的可信度具有重要影响。感应电动机负荷是动态负荷中最重要的成分,电力系统也存在大量参数各异的感应电动机负荷。然而,感应电动机的类型不清晰,其模型参数的分布不明朗。对此,本文通过文献调研收集、整理了224台电动机负荷模型参数,并以此为基础深入分析了感应电动机的类型及典型参数,并将其用于负荷模型参数辨识。本文主要从感应电动机模型参数调研、感应电动机典型参数分析和综合负荷模型参数辨识等三个方面展开研究。感应电动机模型参数调研方面,基于文献调研获得了224台电动机的负荷模型参数。针对参数集中机械转矩系数和初始滑差大量缺失的问题,分别提出K最近邻算法的转矩系数填补方法,以及基于负载率或临界滑差的初始滑差估计方法,取得了良好的填补效果,为后续的典型参数分析奠定了坚实可靠的数据基础。感应电动机典型参数分析方面,基于224组填补完整的电动机参数,考虑不同电动机暂态响应存在的差异,以仿真所得的电动机暂态功率曲线为聚类依据,... 

【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:94 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

电力系统负荷模型的典型参数分析与辨识方法研究


模拟的

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于轨迹灵敏度分析的永磁直驱风电场等值模型参数辨识[J]. 张剑,何怡刚.  电工技术学报. 2020(15)
[2]面向广义负荷的光伏发电系统等效建模研究[J]. 屈星,李欣然,盛义发,苏泽光,赵宇红.  电网技术. 2020(06)
[3]电力系统负荷建模研究综述与展望[J]. 赵静波,鞠平,施佳君,秦川.  河海大学学报(自然科学版). 2020(01)
[4]基于特征指标降维及熵权法的日负荷曲线聚类方法[J]. 宋军英,何聪,李欣然,刘志刚,汤杰,钟伟.  电力系统自动化. 2019(20)
[5]基于实测数据的负荷频率参数辨识及影响分析[J]. 臧晓明,陈谦,闪鑫,余方召,徐卓林,鞠平.  电力系统及其自动化学报. 2019(04)
[6]奇异值分解方法在日负荷曲线降维聚类分析中的应用[J]. 陈烨,吴浩,史俊祎,商佳宜,孙维真.  电力系统自动化. 2018(03)
[7]计及配电网调压的综合负荷建模[J]. 屈星,李欣然,李培强,宋军英,曹一家.  中国电机工程学报. 2018(06)
[8]基于动态RBF神经网络的广义电力负荷建模[J]. 黄俊铭,朱建全,庄远灿.  电网技术. 2018(02)
[9]含多感应电动机负荷的微网电压稳定性仿真分析[J]. 林莉,朱丽云,张向伍,刘自伟,林斌.  电力系统自动化. 2017(08)
[10]基于感应电动机网荷互馈特性的暂态电压失稳机理探析[J]. 张文朝,张博,潘捷,孟涛,赵红光,周玲.  电力系统自动化. 2017(07)



本文编号:3533601

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