基于贝叶斯网络的农网有源配电系统可靠性评估
发布时间：2021-12-16 17:04
由于能源危机和环境约束,分布式发电将成为农村配电网的有力补充和有效支撑,是未来农村配电系统的发展趋势。随着分布式电源、分布式储能装置、可控负荷、各类能源在电网中渗透率的日益提高,配电系统由传统的无源网络变成有源网络,系统的网络结构和运行方式变得更加复杂,配电系统可靠性评估方法也将发生变化。鉴于此,本文基于传统配电系统可靠性评估的研究成果,对农网有源配电系统可靠性评估模型和方法开展研究工作,主要内容如下:1.针对分布式电源接入配电系统的网络结构以及潮流流向的变化,以故障模式后果影响分析法和条件概率法为依据,根据潮流计算,分析系统内各元件间的逻辑关系,提出了一种基于贝叶斯网络的含分布式电源配电系统可靠性评估方法,该方法从分布式电源的可用度、接入位置和接入容量三个方面来评估含分布式电源配电系统的可靠性,同时推理计算各元件对系统可靠性的影响大小,从而为故障诊断、制定检修计划等实际工程决策提供指导信息。采用贡献率指标,从不同方面表征分布式电源接入对配电系统可靠性的具体提升程度。2.针对微网接入配电系统后内分布式电源输出功率的不确定性以及负荷的时变特性,采用分时段方法求解含微网配电系统的可靠性指标...
【文章来源】：河北农业大学河北省
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
对应
图 3-8 对应图 3-7 的贝叶斯网络Fig.3-8 The Bayesian network of Fig.3-73.3.2.3 计算结果及分析（1）配电网可靠性指标建立贝叶斯网络后，通过贝叶斯网络精确推理算法可求得含分布式电源的配电系统的供电可用率指标 ASAI，进而可得其他可靠性指标。假设分布式电源上装有保护继电器，则分布式电源故障不会影响系统的平均停电频率指标 SAIFI。图 3-9 分别对比了不含分布式电源和含分布式电源情况下的系统可靠性指标。从图3-9中可以看出，区域 0 的可靠性指标不受分布式电源的影响，其他区域（区域 1-区域 4）和整个配电系统的可靠性指标受分布式电源的影响较大。0.99820.99840.99860.99880.9990.99920.99940.9996SAIANo DG4DG
均断电频率 SAIFI 等指标。但是文献[124-127]只研究一直处于正常状态，负荷假定为恒定的。各支路功率的发出功率在任意时刻能满足所有负荷需求。配电系统后，系统的供电方式由单电源供电变为多电源储能系统发出功率是实时变化的，同时负荷也具有时变荷之间的功率分配更加复杂，本章将在前期研究的基础描述两者之间的逻辑关系，建立微网内元件的可靠性评配电系统的贝叶斯网络，采用贝叶斯网络时序模拟推理评估。电系统的结构 所示为含微网配电系统的结构图。图中右侧虚线部分是的负荷组成的微网。正常情况下，微网为并网运行模式划需要时，微网为离网运行模式。此时微网内的分布式供给系统，能有效的保证微网内重要用户的供电需求，给，又能提高供电可靠性。
【参考文献】：
期刊论文
[1]计及热惯性和运行策略的综合能源系统可靠性评估方法[J]. 吕佳炜,张沈习,程浩忠. 电力系统自动化. 2018(20)
[2]基于最小路集的数字化变电站继电保护系统的研究[J]. 钟云南,陈行滨,陈世春,李金湖. 电子测量技术. 2018(15)
[3]基于配电自动化的配电系统供电可靠性评估[J]. 荣秀婷,叶彬,陈静,李周,张金平. 机械设计与制造工程. 2018(07)
[4]加快建设坚强智能电网 推动能源生产和消费革命[J]. 舒印彪. 中国科技产业. 2018(05)
[5]综合能源系统建模及效益评价体系综述与展望[J]. 曾鸣,刘英新,周鹏程,王雨晴,侯孟希. 电网技术. 2018(06)
[6]综合能源系统多能流潮流计算模型与方法综述[J]. 黎静华,黄玉金,张鹏. 电力建设. 2018(03)
[7]风电机组风速-功率特性曲线建模研究综述[J]. 杨茂,杨琼琼. 电力自动化设备. 2018(02)
[8]多晶硅光伏组件湿热湿冻超量测试研究[J]. 陆俊杰,宋昊,张臻,恽旻,王喜炜. 太阳能. 2018(01)
[9]计及分布式电源不确定性的配电网系统可靠性评估[J]. 石敏,周步祥,张冰,李世阳,文阳. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[10]分布式综合能源系统可靠性评估[J]. 黄玉雄,李更丰,别朝红,寇宇,姜江枫. 智慧电力. 2017(07)
博士论文
[1]中国电力行业竞争性改革的效果评价[D]. 庞雨蒙.山东大学 2018
[2]基于设备故障率分析及分布式电源条件下的农网可靠性研究与应用[D]. 田洪迅.吉林大学 2016
[3]基于性能退化的光伏组件服役可靠性评估方法研究[D]. 余荣斌.华南理工大学 2016
[4]输电线路气象灾害风险分析与预警方法研究[D]. 王建.重庆大学 2016
[5]面向可靠性的含分布式电源配电系统相关问题研究[D]. 徐栎.天津大学 2015
[6]含微电网的配电网可靠性评估与重构研究[D]. 王枫.上海交通大学 2013
[7]基于贝叶斯网络时序模拟的配电系统可靠性评估[D]. 黄丽华.河北农业大学 2012
[8]含大规模可再生能源的电力系统可靠性问题研究[D]. 汪海瑛.华中科技大学 2012
硕士论文
[1]含分布式电源的配电网可靠性建模与供电可靠性研究[D]. 何洛滨.北京交通大学 2018
[2]基于动态贝叶斯网络的空战决策方法研究[D]. 罗元墙.沈阳航空航天大学 2018
[3]直流供配电系统可靠性评估及故障隔离设备配置研究[D]. 王鑫杰.浙江大学 2018
[4]含风力发电机组的配电系统可靠性评估方法[D]. 严俊林.深圳大学 2017
[5]基于最小路集法的智能变电站线路保护可靠性研究[D]. 栗维勋.华北电力大学 2017
[6]基于马尔柯夫模型的微网可靠性评估[D]. 刘晓娴.山东大学 2017
[7]电网可靠性蒙特卡罗仿真中最优重要抽样函数求解算法研究[D]. 双滟杰.重庆大学 2017
[8]基于气象因素的电网故障原因推理研究[D]. 侯仁政.浙江大学 2017
[9]济阳地区配电系统可行性研究[D]. 张文庆.山东大学 2016
[10]含分布式光伏电源的配电网可靠性评价方法研究[D]. 姜楠.南京师范大学 2016
本文编号：3538500
【文章来源】：河北农业大学河北省
【文章页数】：120 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
对应
图 3-8 对应图 3-7 的贝叶斯网络Fig.3-8 The Bayesian network of Fig.3-73.3.2.3 计算结果及分析（1）配电网可靠性指标建立贝叶斯网络后，通过贝叶斯网络精确推理算法可求得含分布式电源的配电系统的供电可用率指标 ASAI，进而可得其他可靠性指标。假设分布式电源上装有保护继电器，则分布式电源故障不会影响系统的平均停电频率指标 SAIFI。图 3-9 分别对比了不含分布式电源和含分布式电源情况下的系统可靠性指标。从图3-9中可以看出，区域 0 的可靠性指标不受分布式电源的影响，其他区域（区域 1-区域 4）和整个配电系统的可靠性指标受分布式电源的影响较大。0.99820.99840.99860.99880.9990.99920.99940.9996SAIANo DG4DG
均断电频率 SAIFI 等指标。但是文献[124-127]只研究一直处于正常状态，负荷假定为恒定的。各支路功率的发出功率在任意时刻能满足所有负荷需求。配电系统后，系统的供电方式由单电源供电变为多电源储能系统发出功率是实时变化的，同时负荷也具有时变荷之间的功率分配更加复杂，本章将在前期研究的基础描述两者之间的逻辑关系，建立微网内元件的可靠性评配电系统的贝叶斯网络，采用贝叶斯网络时序模拟推理评估。电系统的结构 所示为含微网配电系统的结构图。图中右侧虚线部分是的负荷组成的微网。正常情况下，微网为并网运行模式划需要时，微网为离网运行模式。此时微网内的分布式供给系统，能有效的保证微网内重要用户的供电需求，给，又能提高供电可靠性。
【参考文献】：
期刊论文
[1]计及热惯性和运行策略的综合能源系统可靠性评估方法[J]. 吕佳炜,张沈习,程浩忠. 电力系统自动化. 2018(20)
[2]基于最小路集的数字化变电站继电保护系统的研究[J]. 钟云南,陈行滨,陈世春,李金湖. 电子测量技术. 2018(15)
[3]基于配电自动化的配电系统供电可靠性评估[J]. 荣秀婷,叶彬,陈静,李周,张金平. 机械设计与制造工程. 2018(07)
[4]加快建设坚强智能电网 推动能源生产和消费革命[J]. 舒印彪. 中国科技产业. 2018(05)
[5]综合能源系统建模及效益评价体系综述与展望[J]. 曾鸣,刘英新,周鹏程,王雨晴,侯孟希. 电网技术. 2018(06)
[6]综合能源系统多能流潮流计算模型与方法综述[J]. 黎静华,黄玉金,张鹏. 电力建设. 2018(03)
[7]风电机组风速-功率特性曲线建模研究综述[J]. 杨茂,杨琼琼. 电力自动化设备. 2018(02)
[8]多晶硅光伏组件湿热湿冻超量测试研究[J]. 陆俊杰,宋昊,张臻,恽旻,王喜炜. 太阳能. 2018(01)
[9]计及分布式电源不确定性的配电网系统可靠性评估[J]. 石敏,周步祥,张冰,李世阳,文阳. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[10]分布式综合能源系统可靠性评估[J]. 黄玉雄,李更丰,别朝红,寇宇,姜江枫. 智慧电力. 2017(07)
博士论文
[1]中国电力行业竞争性改革的效果评价[D]. 庞雨蒙.山东大学 2018
[2]基于设备故障率分析及分布式电源条件下的农网可靠性研究与应用[D]. 田洪迅.吉林大学 2016
[3]基于性能退化的光伏组件服役可靠性评估方法研究[D]. 余荣斌.华南理工大学 2016
[4]输电线路气象灾害风险分析与预警方法研究[D]. 王建.重庆大学 2016
[5]面向可靠性的含分布式电源配电系统相关问题研究[D]. 徐栎.天津大学 2015
[6]含微电网的配电网可靠性评估与重构研究[D]. 王枫.上海交通大学 2013
[7]基于贝叶斯网络时序模拟的配电系统可靠性评估[D]. 黄丽华.河北农业大学 2012
[8]含大规模可再生能源的电力系统可靠性问题研究[D]. 汪海瑛.华中科技大学 2012
硕士论文
[1]含分布式电源的配电网可靠性建模与供电可靠性研究[D]. 何洛滨.北京交通大学 2018
[2]基于动态贝叶斯网络的空战决策方法研究[D]. 罗元墙.沈阳航空航天大学 2018
[3]直流供配电系统可靠性评估及故障隔离设备配置研究[D]. 王鑫杰.浙江大学 2018
[4]含风力发电机组的配电系统可靠性评估方法[D]. 严俊林.深圳大学 2017
[5]基于最小路集法的智能变电站线路保护可靠性研究[D]. 栗维勋.华北电力大学 2017
[6]基于马尔柯夫模型的微网可靠性评估[D]. 刘晓娴.山东大学 2017
[7]电网可靠性蒙特卡罗仿真中最优重要抽样函数求解算法研究[D]. 双滟杰.重庆大学 2017
[8]基于气象因素的电网故障原因推理研究[D]. 侯仁政.浙江大学 2017
[9]济阳地区配电系统可行性研究[D]. 张文庆.山东大学 2016
[10]含分布式光伏电源的配电网可靠性评价方法研究[D]. 姜楠.南京师范大学 2016
本文编号：3538500
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