基于VMD和ELM的配电网单相接地故障选线方法研究
发布时间:2022-01-06 06:03
目前我国的中低压配电网中性点广泛采用小电流接地方式,其所发生的故障类型主要以单相接地故障为主。当单相接地故障发生时,虽然系统可以继续保持正常运行一段时间,但是如果不能及时找出故障线路,会造成系统出现过电压,从而降低设备绝缘,甚至出现危害人身安全等事故。因此如何快速、有效的找出故障线路对电力系统的稳定运行具有非常重要的意义。本文在分析了配电网发生单相接地故障时线路暂、稳态分量的基础上,针对现有的各种接地故障选线方法所存在的精度低的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational modal decomposition,VMD)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)结合的故障选线新方法,主要研究内容如下:首先采集故障后各条线路一个周期的暂态零序电流信号,并运用VMD法对其依次进行分解,得到K个不同频段的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量;针对模态数K的取值问题,提出了用频谱波峰法来确定K值,最后通过实际的故障信号仿真验证了本文所提方法的有效性。然后为了对所提取的故障信号特征进行定量描述,本文分别采用能量法和相对...
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
0kv配电网模型图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GA优化BP神经网络小电流接地系统故障选线方法[J]. 薛太林,侯隽朗,张建新. 电气自动化. 2018(02)
[2]基于LCD能量相对熵的小电流接地故障选线方法[J]. 田书,李沙沙. 电源学报. 2019(04)
[3]基于全频带小波能量相对熵的脉冲涡流感应信号辨识[J]. 杨正理,陈海霞,徐智. 自动化仪表. 2017(09)
[4]基于小波去噪和BA-SVM的小电流接地系统故障选线方法[J]. 柳岩妮,公茂法,王来河,姜文,公政. 山东电力技术. 2017(04)
[5]基于小波奇异熵和支持向量机的配电网单相接地选线新方法[J]. 刘天明,刘建锋,肖贤贵,田洪磊,刘同银,许小雪. 电网与清洁能源. 2017(02)
[6]基于人工神经网络小电流接地选线方法研究[J]. 罗浩杰,张栋柱,李民强,玉聪,王勇军. 四川电力技术. 2016(06)
[7]基于BP神经网络的小电流接地故障选线方法[J]. 姜晓东,任力,刘铭,李彦,陈平. 山东理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]基于EEMD和能量法的谐振接地配电网故障选线研究[J]. 田书,寿好俊. 电子测量技术. 2016(09)
[9]基于BP神经网络的小电流接地故障选线方法[J]. 金赓,邱实,张俭,陆海军. 农业科技与装备. 2016(07)
[10]基于变分模态分解和1.5维谱的轴承早期故障诊断方法[J]. 王晓龙,唐贵基. 电力自动化设备. 2016(07)
博士论文
[1]配电网电缆线路故障检测与故障源定位方法研究[D]. 刘洋.沈阳工业大学 2015
[2]谐振接地系统故障选线与定位方法研究[D]. 高利.昆明理工大学 2015
[3]小电流接地故障定位方法及其应用研究[D]. 张林利.山东大学 2013
硕士论文
[1]基于人工智能算法改进极限学习机的电力负荷预测[D]. 孔晓利.天津理工大学 2016
[2]基于LVQ神经网络算法的配电网单相接地故障诊断方法研究及应用实现[D]. 王琴.南昌大学 2015
[3]基于PSO-SVM的小电流接地系统故障选线方法[D]. 张小洁.河南理工大学 2015
[4]小电流接地系统单相接地选线装置设计及算法研究[D]. 王旭.华北电力大学 2015
[5]配电网单相接地故障定位与恢复技术的研究与实现[D]. 张惠汐.华北电力大学 2015
[6]小电流接地系统单相接地选线算法研究及选线装置实现[D]. 肖鑫.燕山大学 2014
[7]基于智能算法的小电流接地系统融合选线的研究[D]. 赵万云.中国矿业大学 2014
[8]10kV电网小电流接地系统单相接地故障选线方法的研究[D]. 于正华.中国矿业大学 2014
[9]基于SVM的信息融合故障选线方法研究[D]. 刘艳飞.长沙理工大学 2013
[10]小电流接地系统单相接地故障选线的研究[D]. 申双葵.西南交通大学 2009
本文编号:3571882
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
0kv配电网模型图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GA优化BP神经网络小电流接地系统故障选线方法[J]. 薛太林,侯隽朗,张建新. 电气自动化. 2018(02)
[2]基于LCD能量相对熵的小电流接地故障选线方法[J]. 田书,李沙沙. 电源学报. 2019(04)
[3]基于全频带小波能量相对熵的脉冲涡流感应信号辨识[J]. 杨正理,陈海霞,徐智. 自动化仪表. 2017(09)
[4]基于小波去噪和BA-SVM的小电流接地系统故障选线方法[J]. 柳岩妮,公茂法,王来河,姜文,公政. 山东电力技术. 2017(04)
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[7]基于BP神经网络的小电流接地故障选线方法[J]. 姜晓东,任力,刘铭,李彦,陈平. 山东理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[8]基于EEMD和能量法的谐振接地配电网故障选线研究[J]. 田书,寿好俊. 电子测量技术. 2016(09)
[9]基于BP神经网络的小电流接地故障选线方法[J]. 金赓,邱实,张俭,陆海军. 农业科技与装备. 2016(07)
[10]基于变分模态分解和1.5维谱的轴承早期故障诊断方法[J]. 王晓龙,唐贵基. 电力自动化设备. 2016(07)
博士论文
[1]配电网电缆线路故障检测与故障源定位方法研究[D]. 刘洋.沈阳工业大学 2015
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[3]小电流接地故障定位方法及其应用研究[D]. 张林利.山东大学 2013
硕士论文
[1]基于人工智能算法改进极限学习机的电力负荷预测[D]. 孔晓利.天津理工大学 2016
[2]基于LVQ神经网络算法的配电网单相接地故障诊断方法研究及应用实现[D]. 王琴.南昌大学 2015
[3]基于PSO-SVM的小电流接地系统故障选线方法[D]. 张小洁.河南理工大学 2015
[4]小电流接地系统单相接地选线装置设计及算法研究[D]. 王旭.华北电力大学 2015
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[7]基于智能算法的小电流接地系统融合选线的研究[D]. 赵万云.中国矿业大学 2014
[8]10kV电网小电流接地系统单相接地故障选线方法的研究[D]. 于正华.中国矿业大学 2014
[9]基于SVM的信息融合故障选线方法研究[D]. 刘艳飞.长沙理工大学 2013
[10]小电流接地系统单相接地故障选线的研究[D]. 申双葵.西南交通大学 2009
本文编号:3571882
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