主动配电网无功优化的算法研究

发布时间：2022-01-08 04:21

　　随着传统化石燃料逐渐枯竭和环境污染问题的日益凸显,清洁能源发电技术得到大力发展,大量分布式电源被引入到配电网中。为了解决分布式电源并网对配电网的规划、保护、控制所带来的影响,主动配电网技术应运而生。有别于传统配电网对分布式电源的被动接受,主动配电网能够对分布式电源进行主动控制和主动管理。通过主动配电网无功优化控制,协调分布式电源的出力和设备的投切,能够有效降低系统有功网损和提高电能质量,从而保障配电网的安全性、稳定性和经济性。本文主要对运用于主动配电网无功优化的智能优化算法进行研究。首先,建立以系统有功网损最小、节点电压偏差和最小、系统最低节点电压值最高为目标函数的主动配电网无功优化数学模型。其次,分别将三种智能优化算法应用于主动配电网无功优化模型:（1）将细胞膜优化算法应用于主动配电网无功优化模型,并结合标准IEEE33节点系统验证可行性。（2）针对蜘蛛群算法容易陷入局部最优和发现率低的问题,引入混沌算法生成初始种群,并对优秀蜘蛛个体进行混沌搜索,提高算法的寻优能力。将改进后的蜘蛛群算法应用于主动配电网无功优化模型。（3）引入细胞膜优化算法的浓度划分机制和Logistic混沌映射对鲸... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

目标函数()

简单的配电网图

潮流计算流程图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于狼群竞争算法的主动配电网无功优化研究[J]. 陈秋月,廖文龙,杨德昌.  供用电. 2019(01)
[3]含间歇性DG的主动配电网动态重构研究[J]. 傅晓飞,纪坤华,廖天明,刘自超,陆如.  浙江电力. 2018(11)
[4]基于改进粒子群算法的含DG配电网无功优化[J]. 鲁裕婷,赵天乐,都洪基,朱鑫要.  电力工程技术. 2018(06)
[5]基于帝国竞争算法的主动配电网多目标优化研究[J]. 王庆丰,马少飞,刘强,樊平,慧宇翔.  智慧电力. 2018(08)
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[7]基于改进萤火虫算法的含DG配电网重构方法[J]. 许喆,潘金生,樊淑娴,宋筱爽,翟爽,公茂法.  电力系统保护与控制. 2018(14)
[8]多策略改进的混合帝国竞争算法[J]. 孟洪潮.  价值工程. 2018(14)
[9]基于改进蜘蛛群集算法的木薯收获机块根拔起速度优化[J]. 杨望,李杨,郑贤,陈科余,杨坚,莫建霖,隋明君.  农业工程学报. 2018(04)
[10]主动配电网多级无功电压协调控制研究[J]. 王永全,李振坤,王永志.  现代电力. 2018(01)

博士论文
[1]智能优化算法及其在电力系统无功优化中的应用研究[D]. 张雪霞.西南交通大学 2011
[2]基于决策者满意度的多目标模糊优化算法研究[D]. 胡超芳.上海交通大学 2007

硕士论文
[1]基于混合蚁群算法的配电网故障区段定位研究[D]. 邱炜.山东理工大学 2018
[2]主动配电网无功电压优化控制的研究[D]. 孟庆萌.山东大学 2018
[3]认知无线电的分布式频谱共享与广播算法研究[D]. 彭志辉.电子科技大学 2018
[4]基于鲸鱼优化算法的港口吞吐量预测及其模糊评价[D]. 张倩云.兰州大学 2018
[5]基于分布式电源支撑的主动配电网供电恢复方法[D]. 蒋乐.浙江大学 2018
[6]基于混沌粒子群算法的含风电配电网无功优化[D]. 刘国峰.西安理工大学 2017
[7]主动配电网中无功功率全局协调控制策略[D]. 胡超.北京交通大学 2017
[8]基于多时间尺度的主动配电网多目标能量优化调度研究[D]. 夏坊.贵州大学 2017
[9]差分进化算法和群集蜘蛛优化算法的研究[D]. 朱林波.安徽大学 2017
[10]提高主动配电网对DG接纳能力的方法研究[D]. 易海川.西华大学 2017



本文编号：3575881