面向电力通信网现场运维的推送内容决策方法
发布时间：2022-01-14 15:38
电力通信网是支撑我国电力企业生产经营的核心网络,是建设我国智能电网建设的重要主要平台,是电力系统中的一张信息网络,在对电力系统安全稳定运行中起着重要发挥着至关重要的作用。安全使用电力通信设备的安全使用是确保电力通信网安全稳定运行的前提先决条件,而电力通信现场运维是确保保证电力通信网安全稳定运行的主要方法。但目前电力通信网运维系统存在现场实际信息管理缺失,运维现场和后台缺乏沟通等问题。因此,引进新的运维技术,提升运维现场和后台的信息交互水平势在必行。信息推送技术的使用能够在一定程度上解决这些问题,通过分析运维现场传回的信息,结合运维人员的能力水平,为运维人员推送其所需的信息,可以提高运维人员与后台的信息交互水平,进而提高运维质量。现阶段电力通信网现场运维并未使用信息推送技术,仅仅依靠运维人员主动检索查找需要的信息,由于在信息检索的过程中缺乏运维人员的相关信息,导致对于不同的运维人员的相同请求,检索出来的结果相同,并不能根据运维人员本身的特点给出个性化的结果,无法满足电力通信网现场运维的需求。为此本文围绕电力通信网现场运维信息推送内容决策方法展开研究,设计了电力通信网现场运维推送内容选择规...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１?－１论文结构图??在文章的最后给出了文章中所涉及的参考文献、致谢及作者攻读学位期间发??表的学术论文目录
通信实施类分为：方式开通、通信设备工程实施、通信线路工程实施；通信验收??类分为：通信设备工程验收、通信线路工程验收。??电力通信现场作业模型如图２－１所示：??１）电力通信现场巡视作业内容??电力通信的现场巡视是班组成员日常基本工作之一，是获取通信设备和通信??线路运行情况和各项技术性能等信息的最基本手段。高质量的巡视对于保障电力??通信设备处于健康状态非常重要，通过加强通信设备运行管理，提升通信设备管??理水平，增强对通信设备运行状态的监视，及时发现通信设备存在的隐患并对其??进行维护和检修，以此来保证电网通信系统处于高效运行的状态。??６??
息推送的时候，需要计算用户之间的相似度，具有类似兴趣的用户群体，只需要找出待推送用户所处的用户群体，便可据此为用户进于项目的协同过滤需要考虑各个项目资源的相似程度，并以此进方法进行推荐时需要计算该用户已评价项目和待推送项目之间的相者相似度高。则将该项目推送给该用户，否则不进行推送。该方法计算两个项目的相似度。??于模型的协同过滤方法通过学习和分析用户的历史行为，并以此构之后以用户模型为核心对该用户进行推荐。基于模型的协同过滤方神经网络、深度学习等技术，通过训练用户的历史数据得到该用户的据该用户模型，对用户进行推荐［２４］。用户模型是分析用户的历史数后于原始数据，因此，为了保证模型的有效性和推荐的准确性，必模型进行更新。??为一种经典的推荐算法，协同过滤在工业界具有广泛应用，它具有，实现简单，推荐效果明显等优点。但其缺点也很明显，就是无法’’问题，即当没有新用户的任何信息时，无法进行有效的推荐。??文档资源模型?用户兴趣模型？＜￣??
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种融合了基于朴素贝叶斯算法与情境感知的协同推荐系统——以大学图书馆实体图书推荐为例[J]. 程秀峰,范晓莹,杨金庆. 现代情报. 2019(02)
[2]新形势下电力通信网运维管理方式探讨[J]. 杨玲,王艺翔,何玮珊. 电气技术与经济. 2018(06)
[3]电力信息通信一体化运维体系探讨[J]. 田黇,沈浮. 科技与创新. 2018(23)
[4]关联规则应用下的高校图书馆图书推荐服务[J]. 任杰. 办公室业务. 2018(23)
[5]扎根理论在个性化信息推送服务中的应用研究[J]. 袁圳伟,孙风梅,徐仁华. 科技经济导刊. 2018(28)
[6]电力通信网的安全维护与管理措施[J]. 曹百慧. 数字通信世界. 2018(10)
[7]电力通信网安全维护与管理对策[J]. 甘志洲,胡珂珏,向晓萍. 通讯世界. 2018(09)
[8]基于RSS的数字图书馆个性化信息推送服务研究[J]. 管巧珍. 才智. 2018(24)
[9]电力信息通信系统的运维技术研究[J]. 夏琨,冯国礼,贾博. 电子世界. 2018(13)
[10]基于知识挖掘的图书馆智慧推荐服务模式[J]. 王颖纯,董雪敏,刘燕权. 图书馆学研究. 2018(09)
硕士论文
[1]基于协同过滤的个性化推荐算法研究[D]. 袁志远.南京邮电大学 2018
[2]基于用户聚类的个性化推荐方法研究[D]. 熊琴巧.江西财经大学 2017
[3]融合三维模型与科研情境感知的信息推送研究[D]. 张鼎霖.中国工程物理研究院 2017
[4]电力通信移动运维系统研究及应用[D]. 周筠.江苏大学 2016
[5]基于移动互联网的信息推送系统的研究与实现[D]. 方耀耀.北方工业大学 2016
[6]面向URL的用户建模关键技术研究[D]. 黎斌.哈尔滨工业大学 2016
[7]基于用户聚类的协同过滤推荐算法研究[D]. 王明明.河南财经政法大学 2016
[8]基于物联网的信息推送系统的研究[D]. 毕景辉.电子科技大学 2013
[9]基于Agent的信息推送技术的研究与应用[D]. 肖佳.苏州大学 2006
本文编号：3588766
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：61 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１?－１论文结构图??在文章的最后给出了文章中所涉及的参考文献、致谢及作者攻读学位期间发??表的学术论文目录
通信实施类分为：方式开通、通信设备工程实施、通信线路工程实施；通信验收??类分为：通信设备工程验收、通信线路工程验收。??电力通信现场作业模型如图２－１所示：??１）电力通信现场巡视作业内容??电力通信的现场巡视是班组成员日常基本工作之一，是获取通信设备和通信??线路运行情况和各项技术性能等信息的最基本手段。高质量的巡视对于保障电力??通信设备处于健康状态非常重要，通过加强通信设备运行管理，提升通信设备管??理水平，增强对通信设备运行状态的监视，及时发现通信设备存在的隐患并对其??进行维护和检修，以此来保证电网通信系统处于高效运行的状态。??６??
息推送的时候，需要计算用户之间的相似度，具有类似兴趣的用户群体，只需要找出待推送用户所处的用户群体，便可据此为用户进于项目的协同过滤需要考虑各个项目资源的相似程度，并以此进方法进行推荐时需要计算该用户已评价项目和待推送项目之间的相者相似度高。则将该项目推送给该用户，否则不进行推送。该方法计算两个项目的相似度。??于模型的协同过滤方法通过学习和分析用户的历史行为，并以此构之后以用户模型为核心对该用户进行推荐。基于模型的协同过滤方神经网络、深度学习等技术，通过训练用户的历史数据得到该用户的据该用户模型，对用户进行推荐［２４］。用户模型是分析用户的历史数后于原始数据，因此，为了保证模型的有效性和推荐的准确性，必模型进行更新。??为一种经典的推荐算法，协同过滤在工业界具有广泛应用，它具有，实现简单，推荐效果明显等优点。但其缺点也很明显，就是无法’’问题，即当没有新用户的任何信息时，无法进行有效的推荐。??文档资源模型?用户兴趣模型？＜￣??
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种融合了基于朴素贝叶斯算法与情境感知的协同推荐系统——以大学图书馆实体图书推荐为例[J]. 程秀峰,范晓莹,杨金庆. 现代情报. 2019(02)
[2]新形势下电力通信网运维管理方式探讨[J]. 杨玲,王艺翔,何玮珊. 电气技术与经济. 2018(06)
[3]电力信息通信一体化运维体系探讨[J]. 田黇,沈浮. 科技与创新. 2018(23)
[4]关联规则应用下的高校图书馆图书推荐服务[J]. 任杰. 办公室业务. 2018(23)
[5]扎根理论在个性化信息推送服务中的应用研究[J]. 袁圳伟,孙风梅,徐仁华. 科技经济导刊. 2018(28)
[6]电力通信网的安全维护与管理措施[J]. 曹百慧. 数字通信世界. 2018(10)
[7]电力通信网安全维护与管理对策[J]. 甘志洲,胡珂珏,向晓萍. 通讯世界. 2018(09)
[8]基于RSS的数字图书馆个性化信息推送服务研究[J]. 管巧珍. 才智. 2018(24)
[9]电力信息通信系统的运维技术研究[J]. 夏琨,冯国礼,贾博. 电子世界. 2018(13)
[10]基于知识挖掘的图书馆智慧推荐服务模式[J]. 王颖纯,董雪敏,刘燕权. 图书馆学研究. 2018(09)
硕士论文
[1]基于协同过滤的个性化推荐算法研究[D]. 袁志远.南京邮电大学 2018
[2]基于用户聚类的个性化推荐方法研究[D]. 熊琴巧.江西财经大学 2017
[3]融合三维模型与科研情境感知的信息推送研究[D]. 张鼎霖.中国工程物理研究院 2017
[4]电力通信移动运维系统研究及应用[D]. 周筠.江苏大学 2016
[5]基于移动互联网的信息推送系统的研究与实现[D]. 方耀耀.北方工业大学 2016
[6]面向URL的用户建模关键技术研究[D]. 黎斌.哈尔滨工业大学 2016
[7]基于用户聚类的协同过滤推荐算法研究[D]. 王明明.河南财经政法大学 2016
[8]基于物联网的信息推送系统的研究[D]. 毕景辉.电子科技大学 2013
[9]基于Agent的信息推送技术的研究与应用[D]. 肖佳.苏州大学 2006
本文编号：3588766
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