融合多源信息的配网设备状态评价及状态检修技术研究

发布时间：2017-05-13 02:05

  本文关键词：融合多源信息的配网设备状态评价及状态检修技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：定期检修模式越来越难以适应电网的发展,为了保证配网设备安全工作并降低维修成本,维修技术应从定期检修转变为状态检修。目前状态检修处于探索和发展阶段,仍有许多基础理论尚不成熟,例如对已有数据的深度分析重视不足,且重视设备试验信息而对运行信息关注较少,导致状态评价的时效性和可实施性欠佳,难以适应日趋精益化的状态检修管理要求。基于当前的数据基础,本文将配网设备的数据进行了分类整理,归纳出定期巡检信息、实时运行信息、历史文本信息,并运用数据挖掘技术及多源融合技术,将分类整理后的信息加以处理、计算及融合,进行了基于多源信息融合的配网设备状态综合评价及后续的状态检修决策研究。本文取得了如下的研究成果：(1)建立基于实时运行信息的状态评价模型,从实践角度表明了它能有效反映部分故障,并具有良好的时效性与通用性,可以作为配网设备状态评价技术的有益补充。(2)将文本挖掘结果转化为设备状态评价的得分,与基于实时运行信息及基于定期巡检信息的评价结果融合,建立了融合多源信息的配网设备状态评估模型。该模型弥补了现行状态评价时效性不足的问题,并利用实时数据和历史记录丰富了评价内容,使得评价结果能更加全面地反映配网设备的运行性能、历史记录和实时状态,具备了全面性和实时性,并且符合故障记录及理论规律。(3)提出了利用融合多源信息的配网设备状态评价结果进行状态检修决策的模型。该模型利用D-S证据理论对基于多源信息的配网状态评价得分进行后续应用,实现了对检修方式、检修时段的综合群决策,并且可以由决策者根据不同的检修偏好进行调整。其决策结果可以实现综合指标下的最优决策。
【关键词】：状态检修 状态评价 运行信息 变权理论 多源融合 D-S证据理论
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM73
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 课题研究背景及意义11-14
• 1.2 课题研究现状14-16
• 1.3 论文的主要工作16-18
• 第2章 配网设备信息与设备状态量分类梳理18-32
• 2.1 概述18-19
• 2.2 配网主要关键设备19-20
• 2.2.1 配电变压器19
• 2.2.2 断路器19
• 2.2.3 配电线路19-20
• 2.3 当前配网设备状态量20-26
• 2.4 配网设备运行信息分类分层26-30
• 2.4.1 定期类运行信息26-28
• 2.4.2 实时类运行信息28-29
• 2.4.3 历史类运行信息29-30
• 2.5 配网设备运行信息与状态量对应关系梳理30-31
• 2.6 本章小结31-32
• 第3章 基于定期信息和历史信息的配网设备状态评价模型32-42
• 3.1 基于现行定期类信息的状态评价概述32-33
• 3.2 基于现行定期类信息的配网设备状态评价计算模型33-34
• 3.3 基于现行定期类信息的状态评价算例验证34-36
• 3.4 基于历史记录文本挖掘结果的配电设备状态评价模型36-37
• 3.5 基于历史记录文本挖掘结果的配电设备状态评价算例验证37-40
• 3.6 本章小结40-42
• 第4章 基于实时信息的配网设备状态评价模型42-66
• 4.1 概述42
• 4.2 基于实时信息的健康状态指标建立42-44
• 4.2.1 指标选取及分类42-43
• 4.2.2 指标的数学表达43-44
• 4.3 基于实时信息的健康状态指标变权重研究44-51
• 4.3.1 电力系统应用中常用的权重分配方法44-45
• 4.3.2 变权理论45
• 4.3.3 层次分析法45-47
• 4.3.4 熵权法47-48
• 4.3.5 模糊综合评价法48-49
• 4.3.6 基于实时信息的健康状态评价指标均衡变权分配49-51
• 4.4 基于实时信息的配电变压器状态评价模型51-54
• 4.4.1 评价指标选取51-54
• 4.4.2 评价指标数学表达式参数设置54
• 4.5 基于实时信息的配网设备状态评价模型算例验证54-65
• 4.5.1 基于实时信息的配电变压器评价模型算例验证54-63
• 4.5.2 基于实时信息的配网电缆状态评价指标选取63-64
• 4.5.3 实时信息不足情况下配网其他设备实时运行状态拟合模型建立64-65
• 4.6 本章小结65-66
• 第5章 融合多源信息的配网设备状态评价模型66-79
• 5.1 概述66-68
• 5.2 基于多深信息的配网设备状态评价模型68-71
• 5.2.1 考虑评价者意见的主观初始权重分配68-69
• 5.2.2 考虑“短板效应”的基于变权理论的权重调整69
• 5.2.3 基于老化系数的权重调整69-71
• 5.3 基于多源信息的配网设备状态评价模型算例71-77
• 5.3.1 基于多源信息的配电变压器状态评价71-75
• 5.3.2 基于多源信息的配网断路器状态评价算例75-77
• 5.4 本章小结77-79
• 第6章 基于D-S证据理论的配网设备检修决策理论研究79-92
• 6.1 概述79-80
• 6.2 状态检修决策框架80-81
• 6.3 基础层量化决策指标81-82
• 6.3.1 基于多源信息的状态评价得分81
• 6.3.2 设备可用性81-82
• 6.3.3 检修成本82
• 6.3.4 故障风险成本82
• 6.4 策略层检修决策方案集合82-84
• 6.4.1 检修方式82-83
• 6.4.2 检修时段83-84
• 6.5 决策层基于D-S证据理论的检修决策方法84-88
• 6.5.1 D-S证据理论84-85
• 6.5.2 定义识别框架与证据源85
• 6.5.3 基本可信度分配85-86
• 6.5.4 一致性检验86
• 6.5.5 决策意见合成86-88
• 6.6 算例验证88-90
• 6.7 本章小结90-92
• 第7章 总结92-94
• 7.1 研究成果总结92
• 7.2 建议与展望92-94
• 参考文献94-101
• 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文101

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