电力系统负荷与电源备用检修容量优化配置方法研究
发布时间：2022-02-12 21:00
目前,随着我国发展进入新时代,国民经济、科学技术、工业生产等方面的发展日新月异,而能源的利用与消耗也日渐增大。我国综合国力的快速发展,对电力系统的安全、稳定、高效、节能等方面提出了越来越高的要求。进入新世纪以来,我国电力总装机逐年上升,《电力发展“十三五”规划》中指出:在过去电力工业发展取得佳绩的同时,也暴露出很多有待解决的问题。云南、四川两省弃水严重;我国局部地区的电网其调峰能力严重不足;部分电力设备的利用效率不高,火电装机年利用小时数逐年下降。在节能减排推进力度的进一步加强、大气环境保护的刚性约束日趋严峻的时代背景下,电力系统负荷与电源备用检修容量优化配置理论与方法己成为减少电力系统弃水电量和高效利用化石能源的热点研究问题。基于上述问题,本论文立足于电力系统负荷与电源备用检修容量优化配置理论与方法研究,重点围绕电力系统负荷分配、电源备用和检修容量配置、电力系统弃水调峰等一系列电力电量平衡问题,综合运用电力科学、数学科学、智能优化及系统工程等多个学科领域的理论方法,分别从负荷分配、备用容量优化配置、机组检修容量优化配置以及抽水蓄能电站运行方式等方面开展。主要研究工作包括:（1）提出基...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：124 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１各类机组的反应速度??Ｆｉ．?１?－１?Ｒｅａｃｔｉｏｎ?ｓｅｅｄ?ｏｆ?ｖａｒｉｏｕｓ?ｔｅｓ?ｏｆ?ｕｎｉｔｓ??
Ｆｉｇ．?１－２?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｐａｐｅｒ??１．４．２本文的主要创新点??（１）提出了基于出力不均匀性的嵌套结构逐次切负荷算法。首先，提出了满??足电力系统月调节系数约束的电力系统典型日平均负荷和月平均负荷以及电站的??典型日平均出力和其月平均出力计算的方法。其次，对逐次切负荷法进行改进，以??适应出力不均匀性的要求。基于电力电量平衡约束条件，对单一火电站的调峰容量??和非调峰容量利用切负荷迭代计算进行划分，在满足日电量平衡约束下，火电站最??大调峰容量。实现了能够根据电力系统月平均负荷、典型日负荷过程和各个电站的??月平均出力即可确定所有水、火电站的典型日平均出力需要。??（２）建立调峰弃水电量最小的备用容量优化配置模型。针对因容量配置产生??调峰弃水电量问题，通过分析电力系统中水、火电站调峰能力的差异，以及水、火??电站工作容量与调峰容量之间的相关关系，建立了水、火电站备用容量优化模型。??基于等备用原则，结合启发式搜索和步长加速法对模型进行求解。??（３）利用推导出水、火电系统备用容量与调峰弃水电量相关关系，改进分布??
为了清楚地说明余荷逐次切负荷法的具体流程和计算原理，将电力系统日负荷??图进行改造，其计算已知的电力系统日负荷图的横坐标不按时间的次序进行排列，??而是按每时段负荷从大到小的次序依次排列，如图２－４所示。??５０００?－Ｉ??４５００?－??４０００??Ｘ－??３５００?￣￣＾?＾??＾?３０００?＇?Ｂ??２５００??４?２０００?ｐｔ??Ｊ?１５００?－Ｉ??１０００?－Ｉ??５００?－Ｉ??１３?５．．．?ｔｔ＋１?．．．?Ｔ??时段??图２－３余荷逐次后移法确定电站工作位置（ａ）??Ｆｉｇ．２－３?Ｓｈｉｆｔｉｎｇ?ａ?ｒｅｍｎａｎｔ?ｌｏａｄ?ｂａｃｋｗａｒｄ?ｍｅｔｈｏｄ?ｔｏ?ｔｏ?ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ?ｔｈｅ?ｗｏｒｋｉｎｇ?ｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐｏｗｅｒ??ｓｔａｔｉｏｎｓ?（ａ）??２５??
【参考文献】：
期刊论文
[1]国务院批转国家发展改革委关于2017年深化经济体制改革重点工作意见的通知[J]. 交通财会. 2017(05)
[2]考虑日前调峰分配和流量波动平抑的梯级水电双层优化调度[J]. 刘方,张粒子. 电网技术. 2017(03)
[3]《电力发展“十三五”规划》解读[J]. 曾鸣. 中国电力企业管理. 2017(01)
[4]水电弃水电量跨省消纳的定价方法研究[J]. 张今. 中国农村水利水电. 2016(07)
[5]计及网络约束的源-荷协同频率控制策略[J]. 刘萌,褚晓东,张文,王洪涛. 电工技术学报. 2016(06)
[6]基于线性规划法和等微增率法的电厂负荷优化分配[J]. 王惠杰,范志愿,李鑫鑫. 电力科学与工程. 2016(01)
[7]电力体制改革的成功标准与动力——基于9号文的讨论[J]. 张树伟. 能源. 2015(04)
[8]基于自适应量子遗传算法的电力系统机组组合问题[J]. 于艾清,刘滔. 上海电力学院学报. 2015(01)
[9]发输电检修与机组组合联合决策的Benders分解方法[J]. 李本新,韩学山. 电工技术学报. 2015(03)
[10]弃水电量的成因分析计算法[J]. 吴东平,杨强. 水力发电. 2014(12)
博士论文
[1]基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究[D]. 李整.华北电力大学(北京) 2016
[2]水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D]. 李刚.大连理工大学 2007
[3]发电机组启停机计划的智能优化研究[D]. 温步瀛.福州大学 2006
[4]抽水蓄能电站旋转备用容量电价研究[D]. 程芳.河海大学 2003
硕士论文
[1]考虑网络约束的源—荷备用优化配置模型与方法[D]. 王凯.山东大学 2016
[2]电力系统备用容量优化配置研究[D]. 付志强.河南理工大学 2015
[3]基于混合智能算法的电力系统经济负荷分配[D]. 周广闯.广东工业大学 2015
[4]电网互动运行下调频备用需求的确定[D]. 张欣.大连理工大学 2015
[5]基于神经网络的电力系统负荷预测及分配研究[D]. 崔少杰.齐齐哈尔大学 2015
[6]计及风力发电风险的电力系统优化调度研究[D]. 栾士岩.上海交通大学 2010
[7]供电系统检修计划优化方法及应用[D]. 王志平.华北电力大学（北京） 2004
[8]基于整数规划的供电系统检修计划优化方法[D]. 周进.华北电力大学（北京） 2004
[9]基于整数规划法的供电检修计划编制方法研究[D]. 王智敏.华北电力（北京）大学 2002
本文编号：3622371
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：124 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－１各类机组的反应速度??Ｆｉ．?１?－１?Ｒｅａｃｔｉｏｎ?ｓｅｅｄ?ｏｆ?ｖａｒｉｏｕｓ?ｔｅｓ?ｏｆ?ｕｎｉｔｓ??
Ｆｉｇ．?１－２?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｐａｐｅｒ??１．４．２本文的主要创新点??（１）提出了基于出力不均匀性的嵌套结构逐次切负荷算法。首先，提出了满??足电力系统月调节系数约束的电力系统典型日平均负荷和月平均负荷以及电站的??典型日平均出力和其月平均出力计算的方法。其次，对逐次切负荷法进行改进，以??适应出力不均匀性的要求。基于电力电量平衡约束条件，对单一火电站的调峰容量??和非调峰容量利用切负荷迭代计算进行划分，在满足日电量平衡约束下，火电站最??大调峰容量。实现了能够根据电力系统月平均负荷、典型日负荷过程和各个电站的??月平均出力即可确定所有水、火电站的典型日平均出力需要。??（２）建立调峰弃水电量最小的备用容量优化配置模型。针对因容量配置产生??调峰弃水电量问题，通过分析电力系统中水、火电站调峰能力的差异，以及水、火??电站工作容量与调峰容量之间的相关关系，建立了水、火电站备用容量优化模型。??基于等备用原则，结合启发式搜索和步长加速法对模型进行求解。??（３）利用推导出水、火电系统备用容量与调峰弃水电量相关关系，改进分布??
为了清楚地说明余荷逐次切负荷法的具体流程和计算原理，将电力系统日负荷??图进行改造，其计算已知的电力系统日负荷图的横坐标不按时间的次序进行排列，??而是按每时段负荷从大到小的次序依次排列，如图２－４所示。??５０００?－Ｉ??４５００?－??４０００??Ｘ－??３５００?￣￣＾?＾??＾?３０００?＇?Ｂ??２５００??４?２０００?ｐｔ??Ｊ?１５００?－Ｉ??１０００?－Ｉ??５００?－Ｉ??１３?５．．．?ｔｔ＋１?．．．?Ｔ??时段??图２－３余荷逐次后移法确定电站工作位置（ａ）??Ｆｉｇ．２－３?Ｓｈｉｆｔｉｎｇ?ａ?ｒｅｍｎａｎｔ?ｌｏａｄ?ｂａｃｋｗａｒｄ?ｍｅｔｈｏｄ?ｔｏ?ｔｏ?ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ?ｔｈｅ?ｗｏｒｋｉｎｇ?ｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐｏｗｅｒ??ｓｔａｔｉｏｎｓ?（ａ）??２５??
【参考文献】：
期刊论文
[1]国务院批转国家发展改革委关于2017年深化经济体制改革重点工作意见的通知[J]. 交通财会. 2017(05)
[2]考虑日前调峰分配和流量波动平抑的梯级水电双层优化调度[J]. 刘方,张粒子. 电网技术. 2017(03)
[3]《电力发展“十三五”规划》解读[J]. 曾鸣. 中国电力企业管理. 2017(01)
[4]水电弃水电量跨省消纳的定价方法研究[J]. 张今. 中国农村水利水电. 2016(07)
[5]计及网络约束的源-荷协同频率控制策略[J]. 刘萌,褚晓东,张文,王洪涛. 电工技术学报. 2016(06)
[6]基于线性规划法和等微增率法的电厂负荷优化分配[J]. 王惠杰,范志愿,李鑫鑫. 电力科学与工程. 2016(01)
[7]电力体制改革的成功标准与动力——基于9号文的讨论[J]. 张树伟. 能源. 2015(04)
[8]基于自适应量子遗传算法的电力系统机组组合问题[J]. 于艾清,刘滔. 上海电力学院学报. 2015(01)
[9]发输电检修与机组组合联合决策的Benders分解方法[J]. 李本新,韩学山. 电工技术学报. 2015(03)
[10]弃水电量的成因分析计算法[J]. 吴东平,杨强. 水力发电. 2014(12)
博士论文
[1]基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究[D]. 李整.华北电力大学(北京) 2016
[2]水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D]. 李刚.大连理工大学 2007
[3]发电机组启停机计划的智能优化研究[D]. 温步瀛.福州大学 2006
[4]抽水蓄能电站旋转备用容量电价研究[D]. 程芳.河海大学 2003
硕士论文
[1]考虑网络约束的源—荷备用优化配置模型与方法[D]. 王凯.山东大学 2016
[2]电力系统备用容量优化配置研究[D]. 付志强.河南理工大学 2015
[3]基于混合智能算法的电力系统经济负荷分配[D]. 周广闯.广东工业大学 2015
[4]电网互动运行下调频备用需求的确定[D]. 张欣.大连理工大学 2015
[5]基于神经网络的电力系统负荷预测及分配研究[D]. 崔少杰.齐齐哈尔大学 2015
[6]计及风力发电风险的电力系统优化调度研究[D]. 栾士岩.上海交通大学 2010
[7]供电系统检修计划优化方法及应用[D]. 王志平.华北电力大学（北京） 2004
[8]基于整数规划的供电系统检修计划优化方法[D]. 周进.华北电力大学（北京） 2004
[9]基于整数规划法的供电检修计划编制方法研究[D]. 王智敏.华北电力（北京）大学 2002
本文编号：3622371
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3622371.html
