含光伏—光热发电系统运行优化与光热储热容量优化配置研究

发布时间：2022-02-15 00:51

　　能源是人类赖以生存的重要物质基础,为应对气候变化、解决能源危机,大力发展可再生能源正成为世界各国的能源发展共识。相比于光伏发电,光热发电技术作为可再生能源发电的一种,既保留了其清洁发电的特点,又具有一定的可调度性,协调了可再生能源发电利用与其难以调度之间的矛盾,成为了目前可再生能源发电中最具潜力的发电技术之一。然而,由于光热电站同样是利用太阳能进行发电,因而在具有灵活性的同时也具有一定的不确定性,难以在现有的优化运行模型中找到能够与之等效的发电模型,同时光热电站由诸多的子系统构成,各个子系统的容量配比会影响到光热电站乃至整个系统的运行经济性。针对含光伏-光热发电系统运行优化与光热储热容量优化配置,本文开展了以下研究工作:建立基于预测法与场景分析法的光伏出力短期以及中长期出力模型。基于灰色关联系数法研究了影响光伏出力的主要相关因素,提出基于学习矢量量化网络的天气类型聚类识别方法;建立基于PSO-BP神经网络的光伏出力短期预测模型,并基于马尔科夫链理论对预测误差进行修正,进一步提高各天气类型下的预测精度;建立基于同步回代消除法的光伏发电中长期场景模型,采用基于Kantorovich距离的同... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

夏季阴天各模型预测结果

太阳能光热发电工作原理

发电环节结构示意图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3625583