基于故障树的直流充电桩故障诊断专家系统研究
发布时间：2022-02-15 23:01
充电桩是电动汽车与供电电源之间的重要连接部件,是实现电动汽车高效、快速充电过程必不可少的设备。目前,我国在充电桩的建设方面基本制定了较为全面的标准体系,这极大地促进了电动汽车的推广和应用。同时,高速发展的电动汽车行业对于充电桩可靠性和安全性的要求也越来越严格。然而,由于充电桩的市场应用时间相对较短,针对其故障诊断系统的研究理论和研究方法尚不完善,这在很大程度上导致充电桩的故障诊断过程费时费力,制约着电动汽车行业的进一步发展。因此,对充电桩故障诊断理论和技术进行研究是很有必要的。本文以直流充电桩为研究对象,研究了其故障诊断理论和诊断方法,建立起故障诊断知识库,并设计了直流充电桩故障诊断专家系统。通过人机交互界面,该专家系统可以实现用户与知识库的信息交互,帮助维修人员快速、准确地定位直流充电桩故障点,提高诊断效率。本文首先介绍了故障诊断过程中常用的故障树分析法,重点包括故障树建立过程及故障树定性、定量分析。其次,阐述了专家系统的基本原理、组成结构和功能。针对直流充电桩故障诊断,本文提出了将故障树分析法与专家系统相结合的诊断方法。通过对直流充电桩工作原理及常见故障的分析,建立了直流充电桩故障...
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 电动汽车充电桩国内外发展现状
1.3 故障诊断概述
1.3.1 故障诊断的基本内容
1.3.2 国内外研究现状
1.3.3 故障诊断常见方法
1.3.4 直流充电桩故障诊断技术的研究现状
1.4 论文的主要工作安排
2 故障树分析法与专家系统
2.1 故障树分析
2.1.1 基本概念及符号表示
2.1.2 故障树建立过程
2.1.3 故障树的结构函数
2.1.4 故障树的定性分析
2.1.5 故障树的定量分析
2.2 专家系统
2.2.1 专家系统的基本概念及组成
2.2.2 知识表示
2.2.3 知识获取
2.2.4 推理机
2.3 故障树分析法与专家系统的联系
2.4 本章小结
3 基于故障树的直流充电桩故障分析
3.1 直流充电桩概述
3.1.1 直流充电桩结构分析
3.1.2 工作原理
3.2 直流充电桩故障树建立
3.2.1 直流充电桩常见故障
3.2.2 建立直流充电桩故障树
3.3 故障树定性分析
3.4 本章小结
4 底事件概率不确定性分析及定量分析
4.1 应力分析法
4.1.1 基本概念
4.1.2 应力分析法应用过程
4.1.3 元器件型的底事件故障概率计算
4.2 基于模糊集理论和专家语义评判的事件概率估计法
4.2.1 专家权重的确定
4.2.2 底事件模糊数的建立与合成
4.2.3 解模糊
4.3 本章小结
5 直流充电桩故障诊断专家系统设计
5.1 直流充电桩故障诊断专家系统的开发分析
5.1.1 可行性分析
5.1.2 性能需求
5.1.3 易用性及稳定性需求
5.1.4 拓展性及维护性需求
5.2 构建故障诊断专家系统知识库
5.2.1 专家系统故障知识获取及表示
5.2.2 知识模型选用
5.2.3 专家系统知识存储
5.2.4 专家系统知识库的管理
5.3 故障诊断专家系统推理机设计
5.3.1 推理控制策略确定
5.3.2 推理方式确定
5.3.3 推理机设计方案确定
5.4 本章小结
6 直流充电桩故障诊断专家系统实现
6.1 专家系统人机界面介绍
6.1.1 系统登录界面及主界面
6.1.2 故障检索及故障浏览界面
6.1.3 故障诊断实例
6.1.4 知识库管理界面
6.2 本章小结
7 总结与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]机械故障诊断技术的发展现状和未来趋势[J]. 姜波,黄捷. 科技创新导报. 2018(33)
[2]民用建筑地下车库充电桩配电设计解决方案[J]. 李慧. 江西建材. 2019(02)
[3]一种电动汽车充电桩便携式检测仪的研制[J]. 刘石红,陈水明. 工业仪表与自动化装置. 2019(01)
[4]纯电动汽车充电系统工作过程及常见故障检修[J]. 王瑜. 汽车维修. 2019(01)
[5]基于故障树分析法的地铁主变电所可靠性量化与评估[J]. 祝唯,黄山山. 城市轨道交通研究. 2019(01)
[6]基于数据挖掘和机器学习方法的网络异常检测技术[J]. 秦振凯. 电子技术与软件工程. 2018(22)
[7]浅谈电动汽车充电设施的现状与问题[J]. 张振邦. 科技资讯. 2018(34)
[8]电动汽车充电设施的现状与问题分析[J]. 伍福平,王小军,袁泉,王皓,刘玥玮. 科学技术创新. 2018(32)
[9]基于无线电缆的电梯智能故障诊断系统研究[J]. 沈茂,赵国军. 机电工程. 2018(03)
[10]电动汽车充电桩信息维护管理系统的设计与应用[J]. 吕海博,郭旗,刘国峰. 供用电. 2018(03)
博士论文
[1]基于专家系统的核动力装置故障诊断方法研究[D]. 王文林.哈尔滨工程大学 2016
[2]以野生动物为对象的休闲旅游影响与评价研究[D]. 王红英.北京林业大学 2008
硕士论文
[1]电动汽车智能充电装置状态检测和故障诊断技术[D]. 孟建中.合肥工业大学 2018
[2]基于知识的故障诊断方法研究[D]. 李巧玲.电子科技大学 2018
[3]风力发电场自启动及运行控制技术研究[D]. 冯士睿.东南大学 2017
[4]基于故障树的准分子激光角膜屈光治疗机故障分析及软件设计[D]. 彭辉.山东大学 2016
[5]基于故障树的自适应光学电控系统故障诊断专家系统的研究[D]. 高国庆.中国科学院研究生院(光电技术研究所) 2016
[6]移动式电动汽车充换电关键设备检测技术研究[D]. 陈振.天津大学 2016
[7]基于Hadoop平台的故障诊断专家系统研究[D]. 朱泉明.河北工业大学 2015
[8]基于故障树的煤矿设备故障分析方法研究[D]. 孙潘潘.中国矿业大学 2014
[9]邢台电网电动汽车充电站设计研究[D]. 孟飞.华北电力大学 2014
[10]光刻机双工件台系统的FMECA分析[D]. 曾纪栋.电子科技大学 2013
本文编号：3627432
【文章来源】：北京交通大学北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 电动汽车充电桩国内外发展现状
1.3 故障诊断概述
1.3.1 故障诊断的基本内容
1.3.2 国内外研究现状
1.3.3 故障诊断常见方法
1.3.4 直流充电桩故障诊断技术的研究现状
1.4 论文的主要工作安排
2 故障树分析法与专家系统
2.1 故障树分析
2.1.1 基本概念及符号表示
2.1.2 故障树建立过程
2.1.3 故障树的结构函数
2.1.4 故障树的定性分析
2.1.5 故障树的定量分析
2.2 专家系统
2.2.1 专家系统的基本概念及组成
2.2.2 知识表示
2.2.3 知识获取
2.2.4 推理机
2.3 故障树分析法与专家系统的联系
2.4 本章小结
3 基于故障树的直流充电桩故障分析
3.1 直流充电桩概述
3.1.1 直流充电桩结构分析
3.1.2 工作原理
3.2 直流充电桩故障树建立
3.2.1 直流充电桩常见故障
3.2.2 建立直流充电桩故障树
3.3 故障树定性分析
3.4 本章小结
4 底事件概率不确定性分析及定量分析
4.1 应力分析法
4.1.1 基本概念
4.1.2 应力分析法应用过程
4.1.3 元器件型的底事件故障概率计算
4.2 基于模糊集理论和专家语义评判的事件概率估计法
4.2.1 专家权重的确定
4.2.2 底事件模糊数的建立与合成
4.2.3 解模糊
4.3 本章小结
5 直流充电桩故障诊断专家系统设计
5.1 直流充电桩故障诊断专家系统的开发分析
5.1.1 可行性分析
5.1.2 性能需求
5.1.3 易用性及稳定性需求
5.1.4 拓展性及维护性需求
5.2 构建故障诊断专家系统知识库
5.2.1 专家系统故障知识获取及表示
5.2.2 知识模型选用
5.2.3 专家系统知识存储
5.2.4 专家系统知识库的管理
5.3 故障诊断专家系统推理机设计
5.3.1 推理控制策略确定
5.3.2 推理方式确定
5.3.3 推理机设计方案确定
5.4 本章小结
6 直流充电桩故障诊断专家系统实现
6.1 专家系统人机界面介绍
6.1.1 系统登录界面及主界面
6.1.2 故障检索及故障浏览界面
6.1.3 故障诊断实例
6.1.4 知识库管理界面
6.2 本章小结
7 总结与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]机械故障诊断技术的发展现状和未来趋势[J]. 姜波,黄捷. 科技创新导报. 2018(33)
[2]民用建筑地下车库充电桩配电设计解决方案[J]. 李慧. 江西建材. 2019(02)
[3]一种电动汽车充电桩便携式检测仪的研制[J]. 刘石红,陈水明. 工业仪表与自动化装置. 2019(01)
[4]纯电动汽车充电系统工作过程及常见故障检修[J]. 王瑜. 汽车维修. 2019(01)
[5]基于故障树分析法的地铁主变电所可靠性量化与评估[J]. 祝唯,黄山山. 城市轨道交通研究. 2019(01)
[6]基于数据挖掘和机器学习方法的网络异常检测技术[J]. 秦振凯. 电子技术与软件工程. 2018(22)
[7]浅谈电动汽车充电设施的现状与问题[J]. 张振邦. 科技资讯. 2018(34)
[8]电动汽车充电设施的现状与问题分析[J]. 伍福平,王小军,袁泉,王皓,刘玥玮. 科学技术创新. 2018(32)
[9]基于无线电缆的电梯智能故障诊断系统研究[J]. 沈茂,赵国军. 机电工程. 2018(03)
[10]电动汽车充电桩信息维护管理系统的设计与应用[J]. 吕海博,郭旗,刘国峰. 供用电. 2018(03)
博士论文
[1]基于专家系统的核动力装置故障诊断方法研究[D]. 王文林.哈尔滨工程大学 2016
[2]以野生动物为对象的休闲旅游影响与评价研究[D]. 王红英.北京林业大学 2008
硕士论文
[1]电动汽车智能充电装置状态检测和故障诊断技术[D]. 孟建中.合肥工业大学 2018
[2]基于知识的故障诊断方法研究[D]. 李巧玲.电子科技大学 2018
[3]风力发电场自启动及运行控制技术研究[D]. 冯士睿.东南大学 2017
[4]基于故障树的准分子激光角膜屈光治疗机故障分析及软件设计[D]. 彭辉.山东大学 2016
[5]基于故障树的自适应光学电控系统故障诊断专家系统的研究[D]. 高国庆.中国科学院研究生院(光电技术研究所) 2016
[6]移动式电动汽车充换电关键设备检测技术研究[D]. 陈振.天津大学 2016
[7]基于Hadoop平台的故障诊断专家系统研究[D]. 朱泉明.河北工业大学 2015
[8]基于故障树的煤矿设备故障分析方法研究[D]. 孙潘潘.中国矿业大学 2014
[9]邢台电网电动汽车充电站设计研究[D]. 孟飞.华北电力大学 2014
[10]光刻机双工件台系统的FMECA分析[D]. 曾纪栋.电子科技大学 2013
本文编号：3627432
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