电动汽车充电负荷建模及充电优化引导策略的研究
发布时间：2022-02-17 00:18
电动汽车（Electric Vehicle,EV）在减少大气污染物排放、节约能源、减缓气候变暖等方面较传统燃油汽车具有独特优势,因而受到政府和社会各界普遍的关注,EV的时空转移和充电方式具有不确定性,随着EV数量规模的不断扩大,准确模拟EV的出行特征和充电需求是亟待研究的问题,同时EV无序充电会给电网的安全经济运行带来不利影响,因此有必要对EV充电优化引导策略展开研究。针对EV时空转移和充电行为方式具有不确定性的问题,提出了一种基于出行链随机模拟EV充电负荷时空分布的方法。首先,根据家用汽车出行调查数据将充电区域划分为六类,借助出行链概念建立EV用户一天行驶的时空分布的特征量和状态量,并采用马尔可夫过程模拟EV的空间转移特性。其次,考虑分时电价对充电负荷分布的影响,建立EV车载重量和环境温度的能耗模型。最后,采用蒙特卡洛（Monte Carlo,MC）模拟法对不同类型EV在不同车载重量和温度下、在各充电区域内的充电负荷进行仿真,计算结果表明,所构建的模型可以较准确模拟EV在不同时空分布下的充电需求。EV无序充电会对电网的安全运行构成威胁,激发EV用户响应参与充电优化引导策略对于提高系统...
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电动汽车充电负荷建模研究现状
1.2.2 电动汽车充电优化引导策略研究现状
1.3 本文主要研究内容和章节安排
第二章 电动汽车出行特征分析
2.1 出行链理论
2.2.1 出行链描述
2.2.2 出行链特征量及相互关系
2.2 电动汽车充电模式分析
2.3 电动汽车出行空间转移分布
2.3.1 电动汽车充电区域划分
2.3.2 道路交通网和电网模型
2.3.3 电动汽车空间转移过程
2.4 本章小结
第三章 电动汽车充电负荷建模及对电网负荷的影响
3.1 电动汽车充电负荷影响因素建模
3.1.1 分时电价
3.1.2 电动汽车每公里耗电量
3.1.3 荷电状态
3.1.4 充电所需时长
3.2 蒙特卡洛方法介绍
3.3 各类电动汽车充电负荷建模
3.3.1 私家车
3.3.2 出租车
3.3.3 公交车
3.4 电动汽车充电负荷对电网负荷的影响
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第四章 电动汽车充电优化引导策略研究
4.1 电动汽车充电优化管理调度架构
4.2 电动汽车充电优化模型
4.3 算例分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
附录
致谢
个人简介及联系方式
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑电动汽车时空分布的充电负荷建模[J]. 高鹏彦,赵兴勇,姚方,文福拴,吴磊,李越. 电力科学与技术学报. 2019(03)
[2]5G超密集网络的能量效率研究综述[J]. 马忠贵,宋佳倩. 工程科学学报. 2019(08)
[3]基于V2G技术的电动汽车实时调度策略[J]. 陈凯炎,牛玉刚. 电力系统保护与控制. 2019(14)
[4]探讨5G与Wi-Fi融合组网需求及关键技术[J]. 黄环辉. 现代信息科技. 2019(09)
[5]基于分时电价的电动汽车充电负荷影响研究[J]. 桂俊平,常湧,李行之,石林,黄华. 武汉大学学报(工学版). 2018(10)
[6]基于MDP随机路径模拟的电动汽车充电负荷时空分布预测[J]. 张谦,王众,谭维玉,刘桦臻,李晨. 电力系统自动化. 2018(20)
[7]基于系统动力学和蒙特卡洛模拟的电动汽车日负荷远期预测[J]. 陈蓉珺,何永秀,陈奋开,董明宇,李德智,光峰涛. 中国电力. 2018(09)
[8]电动汽车充换电服务模式研究[J]. 聂规划,刘畅,郭萌. 武汉理工大学学报(社会科学版). 2018(03)
[9]基于不同车速的纯电动汽车能耗分析研究[J]. 宋政委,杨天,孟彬,黄清声,董昊轩. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2018(04)
[10]考虑充电设施充裕性的电动私家车出行与充电需求时序交互分析[J]. 刘洪,张旭,刘畅,张晶,葛少云. 中国电机工程学报. 2018(18)
博士论文
[1]电动汽车广泛接入对电网的影响及其调控策略研究[D]. 陈丽丹.华南理工大学 2018
[2]基于行为的电动汽车充换电需求与服务容量研究[D]. 于强强.山东大学 2014
硕士论文
[1]电动汽车需求侧激励政策作用研究[D]. 王浩博.北京交通大学 2018
[2]基于电动汽车出行链的城市充电站布局研究[D]. 李映炼.北京交通大学 2018
[3]基于出租车GPS数据的出租车载客情况分析与可视化[D]. 徐杨.华南理工大学 2018
[4]电动汽车充电对电网负荷的影响及最优充电策略研究[D]. 高森.郑州大学 2017
[5]电动汽车充电对配电网的影响及有序调度研究[D]. 谢啟波.湖南大学 2017
[6]基于电动汽车出行随机模拟的充电桩需求研究[D]. 李颖.华北电力大学(北京) 2017
[7]纯电动汽车锂动力电池组温度场特性研究及热管理系统实现[D]. 李策园.吉林大学 2014
本文编号：3628923
【文章来源】：山西大学山西省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电动汽车充电负荷建模研究现状
1.2.2 电动汽车充电优化引导策略研究现状
1.3 本文主要研究内容和章节安排
第二章 电动汽车出行特征分析
2.1 出行链理论
2.2.1 出行链描述
2.2.2 出行链特征量及相互关系
2.2 电动汽车充电模式分析
2.3 电动汽车出行空间转移分布
2.3.1 电动汽车充电区域划分
2.3.2 道路交通网和电网模型
2.3.3 电动汽车空间转移过程
2.4 本章小结
第三章 电动汽车充电负荷建模及对电网负荷的影响
3.1 电动汽车充电负荷影响因素建模
3.1.1 分时电价
3.1.2 电动汽车每公里耗电量
3.1.3 荷电状态
3.1.4 充电所需时长
3.2 蒙特卡洛方法介绍
3.3 各类电动汽车充电负荷建模
3.3.1 私家车
3.3.2 出租车
3.3.3 公交车
3.4 电动汽车充电负荷对电网负荷的影响
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第四章 电动汽车充电优化引导策略研究
4.1 电动汽车充电优化管理调度架构
4.2 电动汽车充电优化模型
4.3 算例分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
附录
致谢
个人简介及联系方式
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑电动汽车时空分布的充电负荷建模[J]. 高鹏彦,赵兴勇,姚方,文福拴,吴磊,李越. 电力科学与技术学报. 2019(03)
[2]5G超密集网络的能量效率研究综述[J]. 马忠贵,宋佳倩. 工程科学学报. 2019(08)
[3]基于V2G技术的电动汽车实时调度策略[J]. 陈凯炎,牛玉刚. 电力系统保护与控制. 2019(14)
[4]探讨5G与Wi-Fi融合组网需求及关键技术[J]. 黄环辉. 现代信息科技. 2019(09)
[5]基于分时电价的电动汽车充电负荷影响研究[J]. 桂俊平,常湧,李行之,石林,黄华. 武汉大学学报(工学版). 2018(10)
[6]基于MDP随机路径模拟的电动汽车充电负荷时空分布预测[J]. 张谦,王众,谭维玉,刘桦臻,李晨. 电力系统自动化. 2018(20)
[7]基于系统动力学和蒙特卡洛模拟的电动汽车日负荷远期预测[J]. 陈蓉珺,何永秀,陈奋开,董明宇,李德智,光峰涛. 中国电力. 2018(09)
[8]电动汽车充换电服务模式研究[J]. 聂规划,刘畅,郭萌. 武汉理工大学学报(社会科学版). 2018(03)
[9]基于不同车速的纯电动汽车能耗分析研究[J]. 宋政委,杨天,孟彬,黄清声,董昊轩. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2018(04)
[10]考虑充电设施充裕性的电动私家车出行与充电需求时序交互分析[J]. 刘洪,张旭,刘畅,张晶,葛少云. 中国电机工程学报. 2018(18)
博士论文
[1]电动汽车广泛接入对电网的影响及其调控策略研究[D]. 陈丽丹.华南理工大学 2018
[2]基于行为的电动汽车充换电需求与服务容量研究[D]. 于强强.山东大学 2014
硕士论文
[1]电动汽车需求侧激励政策作用研究[D]. 王浩博.北京交通大学 2018
[2]基于电动汽车出行链的城市充电站布局研究[D]. 李映炼.北京交通大学 2018
[3]基于出租车GPS数据的出租车载客情况分析与可视化[D]. 徐杨.华南理工大学 2018
[4]电动汽车充电对电网负荷的影响及最优充电策略研究[D]. 高森.郑州大学 2017
[5]电动汽车充电对配电网的影响及有序调度研究[D]. 谢啟波.湖南大学 2017
[6]基于电动汽车出行随机模拟的充电桩需求研究[D]. 李颖.华北电力大学(北京) 2017
[7]纯电动汽车锂动力电池组温度场特性研究及热管理系统实现[D]. 李策园.吉林大学 2014
本文编号：3628923
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