基于概念漂移的油温预测及油温异常诊断算法研究

发布时间：2022-03-12 07:03

　　变压器是电力传输系统中的核心设备之一,维持变压器正常运行对保障电力资源的正常输送具有十分重要的意义。变压器顶层油温过高是造成变压器故障的主要因素之一。传统的变压器油温故障诊断技术包括热路模型、油色谱分析等。但由于其设备成本高昂、技术操作繁杂、参数设置复杂等原因,导致难以进行大规模推广。近年来,使用机器学习对油浸式变压器油温进行预测,然后基于算法预测油温值对变压器油温异常故障进行诊断,是机器学习在电网应用中的热门方向。但是,由于油浸式变压器数据中往往存在概念漂移的现象。油温数据中的概念漂移将会使得算法预测油温误差变大,进而使得算法进行油温异常故障诊断的可靠性降低。为了解决上述问题,文本提出了两种基于概念漂移的变压器油温预测算法。算法一:基于固定窗口的变压器油温预测算法。算法二:基于动态窗口机制的变压器油温预测算法。上述两种算法均能适应油温工况数据中的概念漂移,使得算法具有良好的油温预测精度。在此基础上,提出了一种油温异常故障诊断方法,该方法能够对不同的变压器潜在的油温异常故障缺陷进行分类,并对不同类型的故障缺陷进行处理。相关内容归纳如下:油温预测算法一:以回归树为算法中的基学习器,采用集... 

【文章来源】：南昌大学江西省211工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 顶层温预测及异常诊断相关研究现状
        1.2.2 概念漂移相关研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文结构
第二章 相关技术研究
    2.1 机器学习算法
        2.1.1 决策树
        2.1.2 回归树
        2.1.3 bagging集成算法
    2.2 概念漂移
        2.2.1.窗口机制
        2.2.2.动态权重更新机制
        2.2.3.AWE算法
    2.3 本章小结
第三章 基于固定窗口的油浸式变压器顶层油温预测算法
    3.1 数据集介绍及其预处理
        3.1.1 数据集介绍
        3.1.2 预处理操作
    3.2 算法介绍
    3.3 相关实验前提及介绍
        3.3.1 实验环境
        3.3.2 实验评价指标
    3.4 实验结果及其分析
        3.4.1 参数设置
        3.4.2 油温预测实验
        3.4.3 对比实验
    3.5 本章小结
第四章 基于动态窗口的油浸式变压器顶层油温预测算法
    4.1 算法介绍
    4.2 变压器油温工况数据实验
        4.2.1 参数设置
        4.2.2 油温预测实验
        4.2.3 对比实验
    4.3 本章小结
第五章 变压器油温异常故障诊断方法
    5.1 方法介绍
    5.2 变压器油温异常诊断实验
        5.2.1 相关参数设置
        5.2.2 油温异常故障预警实验
        5.2.3 油温异常故障告警实验
    5.3 本章小结
第六章 总结和展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献



本文编号：3645837