一种基于元启发式算法的发电机组组合方法

发布时间：2022-07-27 14:44

　　众所周知,发电厂中的发电机每年消耗大量的化石能源,其中以煤、石油以及天然气为主。然而随着近年以来我国的煤炭质量与储备量的下降,我国的火力发电厂的煤耗量呈现逐年上升的趋势,因此,研究如何减少发电煤炭的消耗是一个非常艰巨且重要的科学课题。在发电厂中,机组组合问题（UCP）是能显著优化燃料消耗量的重要课题,选择最优发电机组,合理编排发电机组启动顺序可以显著地降低燃料消耗水平,因此,近年来提出了许多解决机组组合问题的优化算法。然而,现今的优化算法在解决机组组合问题的时候都存在容易陷入局部最小值的问题,并且由于算法本身结构的限制,它们往往会消耗掉大量的计算资源,最终得到的计算结果也并不能让人满意。并且,在相应的经济负荷分配问题（ELD）上,以往的算法并没有进行单独分析,这也导致了算法的计算效率下降,计算时间成本大幅上升,最终燃料消耗量仍然居高不下。为了解决上述问题,本论文对机组组合问题以及元启发式算法进行深入研究并提出了新的优化算法,这种算法将机组组合问题拆分成上下两层问题,并对每一层进行单独的分析和优化。在下层问题中,算法使用一个简单的凸优化方法对降低维度后的经济负荷分配问题进行了求解,这种方... 

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
    1.3 论文的主要工作以及创新点
    1.4 论文结构
第二章 基础知识与概念
    2.1 机组组合问题及其目标函数
    2.2 机组组合问题的约束条件
    2.3 群智能算法概述
    2.4 本章小结
第三章 发电机组组合问题以及改进的元启发算法
    3.1 粒子群优化算法与发电机组启停时间表
        3.1.1 粒子群优化算法
        3.1.2 粒子群算法的二进制化方法
        3.1.3 基于模拟退火算法的改进粒子群算法
        3.1.4 精英策略
    3.2 内点法与经济负荷分配问题
    3.3 本章小结
第四章 约束条件的解决方法
    4.1 系统旋转备用容量约束
    4.2 发电机组最小连续状态约束
    4.3 本章小结
第五章 实验分析
    5.1 算法步骤以及流程图
    5.2 对比实验
    5.3 消融实验
第六章 总结与展望
    6.1 本文总结
    6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间已发表的论文
攻读硕士期间参加的科研项目


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PSO-BP算法的3D打印制件精度预测模型[J]. 王丹妮,周敏,高强,段现银.  机床与液压. 2019(16)
[2]整数规划问题智能求解算法综述[J]. 杜祜康,赵英凯.  计算机应用研究. 2010(02)
[3]求解整数规划问题的混合遗传算法及收敛性[J]. 郭仁拥,金海和.  高等学校计算数学学报. 2009(03)
[4]机组组合问题的模型与算法综述[J]. 易善军,马煜,张键男.  东北电力技术. 2007(07)

博士论文
[1]中国火力发电行业绩效分析[D]. 李力春.山东大学 2019

硕士论文
[1]CB割平面在整数规划问题中的一种应用及一类连续化算法[D]. 乐鹏.重庆大学 2012



本文编号：3665645