V2G模式下的电动汽车充放电控制策略研究
发布时间：2022-07-27 20:12
环境污染的严峻、化石能源的减少都在加快新能源汽车的发展,作为受政策补贴的绿色出行工具,新能源汽车渗透率越来越高,其充电行为在时间和空间上都有很强的不确定性,以致过多电动汽车（Electric Vehicles,EVs）无安排充电给传统配电网带来严重考验,如负荷水平的增高、电能质量的下降及网络损耗的加大等一系列问题。V2G（Vehicles-to-Grid）技术是一种集成的综合应用,结合了电力电子、通信和计量技术等,实现了电能双向传输。在V2G模式下,分析电动汽车充电行为规律,通过电价激励措施优化EVs负荷分布,减轻EVs负荷负面效应,同时EVs储能优势可平衡分布式电源出力不足情况,促进未来电动汽车更好的融入智能电网中。在此背景下,对EVs充电策略做了相关研究工作,具体如下:（1）以私家电动汽车为研究对象,由传统汽车行驶数据代替电动汽车行驶规律,经蒙特卡洛模拟法对其进行概率抽样仿真得到充电功率分布,分析其结果可知,在没有任何控制措施下其负荷高峰时段与日常居民负荷高峰重合,不利于配电网稳定运行,造成严重负荷波动。（2）提出基于需求响应的峰谷分时电价有序充电策略,利用模糊原理划分峰谷时段,分...
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 V2G技术
1.2.2 充电规律及负荷特性研究
1.2.3 电动汽车有序充电策略研究
1.3 本文的研究内容及意义
第2章 电动汽车充电负荷的建模及对配电网影响
2.1 影响EVs充电负荷因素分析
2.1.1 电动汽车分类及充电方式
2.1.2 EVs电池充电特性
2.1.3 用户充电行为特性
2.2 基于蒙特卡洛法的充电功率计算
2.2.1 蒙特卡洛方法概述
2.2.2 基于蒙特卡洛的EVs负荷计算模型
2.2.3 算例分析
2.3 EVs负荷对配电网影响分析
2.4 削峰填谷的必要性
2.5 本章小结
第3章 基于价格型需求响应的电动汽车充电策略研究
3.1 充电模式
3.1.1 电动汽车集群响应原理
3.1.2 EVs需求响应调度模式
3.2 基于价格型需求响应的EVs充电策略分析
3.2.1 基于模糊数学的峰谷时段划分
3.2.2 需求价格弹性矩阵
3.3 基于遗传算法的有序充电策略研究
3.3.1 充电控制目标
3.3.2 遗传算法
3.3.3 案例仿真分析
3.4 本章小结
第4章 含电动汽车的微网优化运行研究
4.1 含EVs的微网系统结构
4.2 分布式电源的数学建模
4.2.1 光伏发电模型
4.2.2 风力发电模型
4.2.3 蓄电池储能系统模型
4.3 含EVs的微网优化
4.3.1 多目标经济调度模型
4.3.2 目标函数
4.3.3 约束条件
4.3.4 多目标优化算法
4.4 算例分析
4.4.1 原始数据
4.4.2 仿真结果
4.4.3 本章小结
第5章 总结及展望
5.1 主要工作及结论
5.2 工作展望
参考文献
附录一 2009年美国家庭车辆出行调查数据
攻读学位期间发表的学术论文目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]电动汽车产业现状与未来发展趋势[J]. 李涛,唐斯晓. 农机使用与维修. 2018(01)
[2]基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理[J]. 魏韡,陈玥,刘锋,梅生伟,田芳,张星. 电网技术. 2015(04)
[3]电力柔性负荷调度研究综述[J]. 王珂,姚建国,姚良忠,杨胜春,雍太有. 电力系统自动化. 2014(20)
[4]新形势下电力系统供需互动问题研究及分析[J]. 王锡凡,肖云鹏,王秀丽. 中国电机工程学报. 2014(29)
[5]基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略[J]. 徐智威,胡泽春,宋永华,张洪财,陈晓爽. 中国电机工程学报. 2014(22)
[6]风电电动汽车协同利用对电网风电接纳能力的影响[J]. 黄海丽,周扬. 山东电力技术. 2014(03)
[7]考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测方法[J]. 张洪财,胡泽春,宋永华,徐智威,贾龙. 电力系统自动化. 2014(01)
[8]电动汽车接入微网研究[J]. 林方,袁越,王敏,傅质馨,曹东莉,李芙蓉. 电网与清洁能源. 2013(10)
[9]基于发电有效容量成本的电价机制[J]. 贾曦,夏清,陈启鑫,丁茂生,宁波. 电力系统自动化. 2013(08)
[10]电动汽车充电需求负荷模型建模方法研究[J]. 李建祥,张秉良,厉秉强. 电气应用. 2013(02)
博士论文
[1]电动汽车充电站规划研究[D]. 冯亮.天津大学 2013
硕士论文
[1]电动汽车充电对电网的影响及有序充电研究[D]. 罗庆.浙江大学 2016
[2]电动汽车有序充电及充换电设施能效研究[D]. 范钰波.华北电力大学 2014
[3]适用于电动汽车充放电的分时电价研究[D]. 吕孟扩.华北电力大学 2014
[4]电动汽车充电电价时段划分方法及有序充电策略研究[D]. 孙晓明.北京交通大学 2014
[5]规模化电动汽车用电需求的空间分布预测[D]. 蒋毅舟.华北电力大学 2012
[6]基于DSM的峰谷时段划分及分时电价的研究[D]. 丁宁.南京理工大学 2002
本文编号：3666100
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 V2G技术
1.2.2 充电规律及负荷特性研究
1.2.3 电动汽车有序充电策略研究
1.3 本文的研究内容及意义
第2章 电动汽车充电负荷的建模及对配电网影响
2.1 影响EVs充电负荷因素分析
2.1.1 电动汽车分类及充电方式
2.1.2 EVs电池充电特性
2.1.3 用户充电行为特性
2.2 基于蒙特卡洛法的充电功率计算
2.2.1 蒙特卡洛方法概述
2.2.2 基于蒙特卡洛的EVs负荷计算模型
2.2.3 算例分析
2.3 EVs负荷对配电网影响分析
2.4 削峰填谷的必要性
2.5 本章小结
第3章 基于价格型需求响应的电动汽车充电策略研究
3.1 充电模式
3.1.1 电动汽车集群响应原理
3.1.2 EVs需求响应调度模式
3.2 基于价格型需求响应的EVs充电策略分析
3.2.1 基于模糊数学的峰谷时段划分
3.2.2 需求价格弹性矩阵
3.3 基于遗传算法的有序充电策略研究
3.3.1 充电控制目标
3.3.2 遗传算法
3.3.3 案例仿真分析
3.4 本章小结
第4章 含电动汽车的微网优化运行研究
4.1 含EVs的微网系统结构
4.2 分布式电源的数学建模
4.2.1 光伏发电模型
4.2.2 风力发电模型
4.2.3 蓄电池储能系统模型
4.3 含EVs的微网优化
4.3.1 多目标经济调度模型
4.3.2 目标函数
4.3.3 约束条件
4.3.4 多目标优化算法
4.4 算例分析
4.4.1 原始数据
4.4.2 仿真结果
4.4.3 本章小结
第5章 总结及展望
5.1 主要工作及结论
5.2 工作展望
参考文献
附录一 2009年美国家庭车辆出行调查数据
攻读学位期间发表的学术论文目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]电动汽车产业现状与未来发展趋势[J]. 李涛,唐斯晓. 农机使用与维修. 2018(01)
[2]基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理[J]. 魏韡,陈玥,刘锋,梅生伟,田芳,张星. 电网技术. 2015(04)
[3]电力柔性负荷调度研究综述[J]. 王珂,姚建国,姚良忠,杨胜春,雍太有. 电力系统自动化. 2014(20)
[4]新形势下电力系统供需互动问题研究及分析[J]. 王锡凡,肖云鹏,王秀丽. 中国电机工程学报. 2014(29)
[5]基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略[J]. 徐智威,胡泽春,宋永华,张洪财,陈晓爽. 中国电机工程学报. 2014(22)
[6]风电电动汽车协同利用对电网风电接纳能力的影响[J]. 黄海丽,周扬. 山东电力技术. 2014(03)
[7]考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测方法[J]. 张洪财,胡泽春,宋永华,徐智威,贾龙. 电力系统自动化. 2014(01)
[8]电动汽车接入微网研究[J]. 林方,袁越,王敏,傅质馨,曹东莉,李芙蓉. 电网与清洁能源. 2013(10)
[9]基于发电有效容量成本的电价机制[J]. 贾曦,夏清,陈启鑫,丁茂生,宁波. 电力系统自动化. 2013(08)
[10]电动汽车充电需求负荷模型建模方法研究[J]. 李建祥,张秉良,厉秉强. 电气应用. 2013(02)
博士论文
[1]电动汽车充电站规划研究[D]. 冯亮.天津大学 2013
硕士论文
[1]电动汽车充电对电网的影响及有序充电研究[D]. 罗庆.浙江大学 2016
[2]电动汽车有序充电及充换电设施能效研究[D]. 范钰波.华北电力大学 2014
[3]适用于电动汽车充放电的分时电价研究[D]. 吕孟扩.华北电力大学 2014
[4]电动汽车充电电价时段划分方法及有序充电策略研究[D]. 孙晓明.北京交通大学 2014
[5]规模化电动汽车用电需求的空间分布预测[D]. 蒋毅舟.华北电力大学 2012
[6]基于DSM的峰谷时段划分及分时电价的研究[D]. 丁宁.南京理工大学 2002
本文编号：3666100
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3666100.html
