基于MPPT算法小型风光互补发电系统集成控制的研究

发布时间：2022-10-11 11:35

　　由于工业的快速发展,越来越多的国家面临能源短缺。这个问题使人类被迫进入了新能源开发利用的阶段。目前应用最广的新能源是风能和太阳能,但是单独使用都有各自的缺点。风能具有随机性和太阳能具有间歇性,构建风光互补发电系统。这时风能和太阳能的相互结合,使新能源以最大限度的提供稳定和充足的电能。本文研究的对象是小型风光互补发电系统。主要研究了其最大功率点的跟踪控制策略。然后运用MATLAB进行建模仿真,最后对风光互补最大功率跟踪策略进行着重研究。主要研究内容和成果如下:（1）首先对光伏发电系统的原理进行分析,然后总结传统光伏发电系统的MPPT算法。最后提出了改进电压法,改进电压法控制算法是在恒压算法MPPT的基础上改进的。通过改进电压法证明了优化的恒压跟踪法,克服了恒定电压法可靠性低、精度低等问题。（2）介绍了风力发电系统最大功率点跟踪控制原理。然后详细分析了传统的风力MPPT控制方法,之后对各种算法进行优点和缺点的比较。最后通过对模糊控制加以改进,得到改进后的模糊PID控制。模糊PID控制克服风速的影响,即无论风速多大,系统都可以在保证稳定的条件下,并且能够精确追踪到风力发电系统最大输出功率点。... 

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

风光互补发电系统结构图

太阳能电池

光伏电池板的发电原理图

【参考文献】：
期刊论文
[1]风光互补发电系统中一种最大功率分时跟踪控制方法[J]. 王兴贵,李源启.  兰州理工大学学报. 2019(01)
[2]风光互补发电微电网系统优化调度研究[J]. 翟猛,孙海龙.  科技经济导刊. 2018(34)
[3]风光互补发电系统的监督预测协调控制[J]. 马苗苗,邵黎阳,潘军军,于少远.  中南大学学报(自然科学版). 2018(10)
[4]风/光互补发电系统恒压控制的改进微分进化算法分析[J]. 孙素军.  宿州学院学报. 2018(10)
[5]单开关控制风光互补发电系统的控制策略研究[J]. 陈鼎,孙一凡,何平,仇群辉,叶剑烽.  节能技术. 2018(05)
[6]吉林建筑大学城建学院风光互补发电示范项目研究与实践[J]. 李迎,陈露,徐启帆,李春旭,李梦,陶进.  中国新通信. 2018(18)
[7]太阳能光伏发电技术应用现状及未来发展趋势研究[J]. 李伟.  江苏科技信息. 2018(24)
[8]分布式风光互补并网发电系统研究与应用[J]. 邬元,赵博文,赵恺,杨茂荣.  农村牧区机械化. 2018(04)
[9]基于单片机智能风光互补控制器的设计与研究[J]. 洪树亮.  电子测试. 2018(15)
[10]风光互补发电系统的优化设计[J]. 樊刚强,马罕志,杨勇.  科技风. 2018(20)

硕士论文
[1]基于遗传PID算法的风光互补充电控制方法的研究与实现[D]. 郭晶.哈尔滨理工大学 2018
[2]小型风光互补发电系统及光伏反推MPPT的研究[D]. 曹新成.北方民族大学 2018
[3]风光互补发电系统中最大功率跟踪控制策略研究[D]. 李源启.兰州理工大学 2017
[4]独立小型风光互补发电系统的仿真研究[D]. 张建飞.河北大学 2017
[5]小功率风光互补微电网系统最优控制器开发[D]. 徐来立.华北理工大学 2017



本文编号：3690500