含分布式电源和电动汽车的主动配电网络重构研究
发布时间：2022-10-15 13:35
近年来,随着能源需求迅速增长,分布式电源（Distribution Generation,DG）与电动汽车（Electric Vehicle,EV）凭借其可再生、经济环保等特点受到人们的重视。DG和EV负荷的随机性、分散性等特点,大规模接入配电网后,对配电网的安全、可靠稳定的运行带来了挑战。配电网重构通过操作网路中开关的闭合状态改变配电网络拓扑结构,以提高配电网的经济可靠性,使配电网处于最优的运行状态。为了提高DG和EV入网后配电网运行的经济性和稳定性,本文主要结合DG和EV接入配电网后的特点,进行基于人工鱼群算法的主动配电网重构研究。（1）建立风电、光伏等DG的功率输出模型,对DG在配电网中的节点类型做相应处理转化为PQ节点,针对主动配电网潮流计算过程的确定性和不确定性因素,提出利用改进的前推回代法和两点估计法进行配电网的确定性和概率性潮流计算,以提高潮流计算的精度和效率。（2）针对传统人工鱼群算法的求解精度低,后期易于陷入局部最优值,不能较好的适应主动配电网重构的缺陷,提出了一种基于差分进化的改进人工鱼群算法（DE-IAFSA）,通过算例测试,将DE-IAFSA与传统鱼群算法的寻优...
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 主动配电网的研究现状
1.2.1 主动配电网的静态重构
1.2.2 主动配电网的动态重构
1.3 本文的研究思路及章节安排
第二章 分布式电源介绍及其潮流计算方法
2.1 分布式电源介绍及负荷概率模型
2.1.1 风力发电
2.1.2 光伏发电
2.1.3 微型燃气轮机
2.1.4 负荷概率模型
2.2 分布式电源的处理方法
2.2.1 PQ节点
2.2.2 PI节点
2.2.3 PV节点
2.2.4 PQ(V)节点
2.3 潮流计算方法
2.3.1 基于确定性潮流的前推回代法
2.3.2 基于概率潮流的两点估计法
2.4 本章小结
第三章 基于差分进化的改进人工鱼群算法
3.1 人工鱼群算法
3.1.1 觅食行为
3.1.2 聚群行为
3.1.3 追尾行为
3.1.4 公告板行为
3.2 差分进化算法
3.2.1 基本原理
3.2.2 算法流程图
3.3 基于差分进化的改进人工鱼群算法
3.3.1 DE-IAFSA算法改进策略
3.3.2 算法步骤
3.3.3 算法流程图
3.4 算法性能测试
3.5 本章小结
第四章 主动配电网的静态重构分析
4.1 主动配电网的静态重构数学模型
4.1.1 目标函数
4.1.2 约束条件
4.2 基于“无重复”生成树的主动配电网重构策略
4.2.1 配电网网络拓扑结构简化
4.2.2 “无重复”生成树
4.2.3 编码方式改进
4.3 主动配电网的静态重构
4.3.1 基于DE-IAFSA的配电网重构步骤
4.3.2 基于DE-IAFSA的配电网重构流程
4.3.3 算例分析
4.4 本章小结
第五章 主动配电网的动态重构分析
5.1 EV充电负荷数学模型
5.2 基于蒙特卡洛法的等效日负荷曲线模拟
5.3 基于信息熵减法的等效日负荷曲线时段划分
5.3.1 信息熵的概述
5.3.2 等效日负荷曲线时段划分步骤
5.3.3 等效日负荷曲线时段划分流程
5.4 主动配电网动态重构模型
5.4.1 目标函数
5.4.2 约束条件
5.5 主动配电网的动态重构求解
5.5.1 主动配电网动态重构求解步骤
5.5.2 主动配电网动态重构求解流程
5.6 主动配电网动态重构分析
5.6.1 DG的日出力数据
5.6.2 电动汽车(EV)日充电负荷分布
5.6.3 原始日负荷曲线
5.6.4 等效日负荷曲线
5.6.5 等效日负荷曲线时段划分
5.6.6 主动配电网动态重构
5.7 本章小结
第六章 结束语
6.1 主要工作与创新点
6.2 后续研究工作
参考文献
附录1
附录2
致谢
攻读硕士学位期间取得的研究成果
本文编号：3691404
【文章页数】：90 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 主动配电网的研究现状
1.2.1 主动配电网的静态重构
1.2.2 主动配电网的动态重构
1.3 本文的研究思路及章节安排
第二章 分布式电源介绍及其潮流计算方法
2.1 分布式电源介绍及负荷概率模型
2.1.1 风力发电
2.1.2 光伏发电
2.1.3 微型燃气轮机
2.1.4 负荷概率模型
2.2 分布式电源的处理方法
2.2.1 PQ节点
2.2.2 PI节点
2.2.3 PV节点
2.2.4 PQ(V)节点
2.3 潮流计算方法
2.3.1 基于确定性潮流的前推回代法
2.3.2 基于概率潮流的两点估计法
2.4 本章小结
第三章 基于差分进化的改进人工鱼群算法
3.1 人工鱼群算法
3.1.1 觅食行为
3.1.2 聚群行为
3.1.3 追尾行为
3.1.4 公告板行为
3.2 差分进化算法
3.2.1 基本原理
3.2.2 算法流程图
3.3 基于差分进化的改进人工鱼群算法
3.3.1 DE-IAFSA算法改进策略
3.3.2 算法步骤
3.3.3 算法流程图
3.4 算法性能测试
3.5 本章小结
第四章 主动配电网的静态重构分析
4.1 主动配电网的静态重构数学模型
4.1.1 目标函数
4.1.2 约束条件
4.2 基于“无重复”生成树的主动配电网重构策略
4.2.1 配电网网络拓扑结构简化
4.2.2 “无重复”生成树
4.2.3 编码方式改进
4.3 主动配电网的静态重构
4.3.1 基于DE-IAFSA的配电网重构步骤
4.3.2 基于DE-IAFSA的配电网重构流程
4.3.3 算例分析
4.4 本章小结
第五章 主动配电网的动态重构分析
5.1 EV充电负荷数学模型
5.2 基于蒙特卡洛法的等效日负荷曲线模拟
5.3 基于信息熵减法的等效日负荷曲线时段划分
5.3.1 信息熵的概述
5.3.2 等效日负荷曲线时段划分步骤
5.3.3 等效日负荷曲线时段划分流程
5.4 主动配电网动态重构模型
5.4.1 目标函数
5.4.2 约束条件
5.5 主动配电网的动态重构求解
5.5.1 主动配电网动态重构求解步骤
5.5.2 主动配电网动态重构求解流程
5.6 主动配电网动态重构分析
5.6.1 DG的日出力数据
5.6.2 电动汽车(EV)日充电负荷分布
5.6.3 原始日负荷曲线
5.6.4 等效日负荷曲线
5.6.5 等效日负荷曲线时段划分
5.6.6 主动配电网动态重构
5.7 本章小结
第六章 结束语
6.1 主要工作与创新点
6.2 后续研究工作
参考文献
附录1
附录2
致谢
攻读硕士学位期间取得的研究成果
本文编号：3691404
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3691404.html
