主动配电网电压协调控制策略的研究
发布时间:2022-10-29 20:54
随着电力负荷需求增长和新能源发展,配电网接入众多分布式电源,与此同时也带来一系列问题,针对此现状提出主动配电网的概念。同时,电压控制关系到电压质量,也影响着供电经济性,是主动配电网安全稳定运行的关键,因此研究主动配电网电压协调控制具有重要意义。针对主动配电网电压协调控制策略问题,论文主要从以下三方面进行研究:1)在考虑经济性的基础上,建立主动配电网电压控制的单目标数学模型,运用和声搜索算法对数学模型进行求解,协调分布式电源和传统无功补偿装置出力,保证配电网节点电压均在合理范围之内,最后运用改进IEEE33节点算例进仿真分析,通过计算结果验证其有效性。2)在单目标数学模型的基础上,加入目标函数,建立主动配电网电压控制的多目标数学模型,运用多目标和声搜索算法求解,得到Pareto解。在此基础上,提出相关技术指标,运用熵权法计算权重,对pareto解集进行协调性评价,分数最高的一组为电压协调控制策略,该策略优先分布式电源出力,与传统调压装置相配合,使系统节点电压在合理范围内运用。该协调性评价运用一定的理论和计算,避免了决策者的经验性。最后对IEEE33系统和PG&E69节点系统进行仿真分析,...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 主动配电网的研究现状
1.2.2 主动配电网电压控制的研究现状
1.3 论文主要内容
第2章 主动配电网概述
2.1 主动配电网功能
2.2 主动配电网潮流计算
2.2.1 潮流计算的特点
2.2.2 潮流计算的方法
2.3 主动配电网最优潮流
2.3.1 最优潮流概述
2.3.2 最优潮流求解
2.4 多目标优化概述
2.4.1 多目标数学模型
2.4.2 传统的多目标优化求解
2.5 本章小结
第3章 基于单目标的主动配电网电压协调控制
3.1 引言
3.2 电压控制单目标数学模型
3.2.1 目标函数
3.2.2 约束条件
3.3 和声搜索算法
3.3.1 基本原理
3.3.2 算法参数设置
3.3.3 运算过程
3.3.4 参数改进
3.4 电压控制模型的求解步骤
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第4章 基于多目标的主动配电网电压协调控制
4.1 引言
4.2 电压控制多目标数学模型
4.3 多目标和声搜索算法
4.3.1 和声记忆库的非支配排序
4.3.2 和声记忆库的更新
4.4 协调性评价实现电压协调控制
4.4.1 评价理论基础
4.4.2 指标权重确定
4.4.3 指标评分判据
4.4.4 综合评价结果
4.5 算例分析
4.5.1 算例1
4.5.2 算例2
4.6 本章小结
第5章 基于负荷变化的主动配电网动态电压协调控制
5.1 引言
5.2 配电网负荷
5.2.1 负荷简介
5.2.2 负荷处理
5.3 电压协调控制多目标数学模型
5.4 具体步骤
5.5 算例分析
5.6 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能算法在西藏地区配电网路径规划中的应用研究[J]. 刘晓明,张纪伟,陈利,贡卓,张峰,吴元香,龙剑桥,冯人海,肖萌. 供用电. 2019(02)
[2]主动配电网规划关键问题与研究展望[J]. 郝锴,施维松. 通讯世界. 2019(02)
[3]基于灰色神经网络与灰色关联度的中长期日负荷曲线预测[J]. 王丽,朱文广,杨为群,程虹,肖园,彭怀德,柯学,胡钋. 武汉大学学报(工学版). 2019(01)
[4]基于两阶段优化的主动配电网有功无功协调调度方法[J]. 杭晨辉,黄哲,孟凡成,史佳琪. 可再生能源. 2019(01)
[5]基于改进遗传算法的配电网分布式风电源选址定容[J]. 马郡阳,孟涛,尹杭,王丹. 电气自动化. 2018(06)
[6]基于多时间尺度的主动配电网双层电压优化协调控制策略[J]. 庄慧敏,张江林,刘兴茂. 南方电网技术. 2018(06)
[7]主动配电网多级无功电压协调控制研究[J]. 王永全,李振坤,王永志. 现代电力. 2018(01)
[8]适用于多电源配电网潮流计算的前推回代方法[J]. 李欣然,李龙桂,童莹,郑柳柳,张晓敏,肖亚宁. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[9]分布式清洁电源接入配电网研究综述[J]. 罗迪,田新首,刘超,李润秋,焦熠琨,李琰. 电网与清洁能源. 2017(08)
[10]主动配电网电压协调控制策略[J]. 张佳琦,王林川. 东北电力大学学报. 2017(04)
博士论文
[1]主动配电网电压无功资源优化配置与协调控制[D]. 张璐.中国农业大学 2016
硕士论文
[1]考虑配电网分布式电源可靠性的储能技术应用研究[D]. 沈通.山东大学 2018
[2]计及电动汽车充电负荷的微电网能量优化调度研究[D]. 朱宗耀.西安理工大学 2018
[3]电网规划多层面协调性综合评估体系研究[D]. 袁凯.南昌大学 2018
[4]基于牛顿拉夫逊法的含分布式电源配电网潮流计算[D]. 刘乐.河北科技大学 2018
[5]SVM与神经网络的组合模型在短期电力负荷预测中的应用研究[D]. 金樑.吉林大学 2018
[6]基于自适应邻域选择进化方法的高维多目标优化问题的研究[D]. 张宇平.湘潭大学 2018
[7]电力负荷特性分析与误差分析的短期负荷预测[D]. 康宁宁.昆明理工大学 2018
[8]基于分层协调控制策略的主动配电网无功优化研究[D]. 张智勇.新疆大学 2017
[9]基于迭代学习理论的配电网重构研究[D]. 罗燎.南昌大学 2016
[10]基于改进快速非支配排序遗传算法的交通信号优化研究[D]. 刘腾.辽宁大学 2016
本文编号:3698402
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 主动配电网的研究现状
1.2.2 主动配电网电压控制的研究现状
1.3 论文主要内容
第2章 主动配电网概述
2.1 主动配电网功能
2.2 主动配电网潮流计算
2.2.1 潮流计算的特点
2.2.2 潮流计算的方法
2.3 主动配电网最优潮流
2.3.1 最优潮流概述
2.3.2 最优潮流求解
2.4 多目标优化概述
2.4.1 多目标数学模型
2.4.2 传统的多目标优化求解
2.5 本章小结
第3章 基于单目标的主动配电网电压协调控制
3.1 引言
3.2 电压控制单目标数学模型
3.2.1 目标函数
3.2.2 约束条件
3.3 和声搜索算法
3.3.1 基本原理
3.3.2 算法参数设置
3.3.3 运算过程
3.3.4 参数改进
3.4 电压控制模型的求解步骤
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第4章 基于多目标的主动配电网电压协调控制
4.1 引言
4.2 电压控制多目标数学模型
4.3 多目标和声搜索算法
4.3.1 和声记忆库的非支配排序
4.3.2 和声记忆库的更新
4.4 协调性评价实现电压协调控制
4.4.1 评价理论基础
4.4.2 指标权重确定
4.4.3 指标评分判据
4.4.4 综合评价结果
4.5 算例分析
4.5.1 算例1
4.5.2 算例2
4.6 本章小结
第5章 基于负荷变化的主动配电网动态电压协调控制
5.1 引言
5.2 配电网负荷
5.2.1 负荷简介
5.2.2 负荷处理
5.3 电压协调控制多目标数学模型
5.4 具体步骤
5.5 算例分析
5.6 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工智能算法在西藏地区配电网路径规划中的应用研究[J]. 刘晓明,张纪伟,陈利,贡卓,张峰,吴元香,龙剑桥,冯人海,肖萌. 供用电. 2019(02)
[2]主动配电网规划关键问题与研究展望[J]. 郝锴,施维松. 通讯世界. 2019(02)
[3]基于灰色神经网络与灰色关联度的中长期日负荷曲线预测[J]. 王丽,朱文广,杨为群,程虹,肖园,彭怀德,柯学,胡钋. 武汉大学学报(工学版). 2019(01)
[4]基于两阶段优化的主动配电网有功无功协调调度方法[J]. 杭晨辉,黄哲,孟凡成,史佳琪. 可再生能源. 2019(01)
[5]基于改进遗传算法的配电网分布式风电源选址定容[J]. 马郡阳,孟涛,尹杭,王丹. 电气自动化. 2018(06)
[6]基于多时间尺度的主动配电网双层电压优化协调控制策略[J]. 庄慧敏,张江林,刘兴茂. 南方电网技术. 2018(06)
[7]主动配电网多级无功电压协调控制研究[J]. 王永全,李振坤,王永志. 现代电力. 2018(01)
[8]适用于多电源配电网潮流计算的前推回代方法[J]. 李欣然,李龙桂,童莹,郑柳柳,张晓敏,肖亚宁. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[9]分布式清洁电源接入配电网研究综述[J]. 罗迪,田新首,刘超,李润秋,焦熠琨,李琰. 电网与清洁能源. 2017(08)
[10]主动配电网电压协调控制策略[J]. 张佳琦,王林川. 东北电力大学学报. 2017(04)
博士论文
[1]主动配电网电压无功资源优化配置与协调控制[D]. 张璐.中国农业大学 2016
硕士论文
[1]考虑配电网分布式电源可靠性的储能技术应用研究[D]. 沈通.山东大学 2018
[2]计及电动汽车充电负荷的微电网能量优化调度研究[D]. 朱宗耀.西安理工大学 2018
[3]电网规划多层面协调性综合评估体系研究[D]. 袁凯.南昌大学 2018
[4]基于牛顿拉夫逊法的含分布式电源配电网潮流计算[D]. 刘乐.河北科技大学 2018
[5]SVM与神经网络的组合模型在短期电力负荷预测中的应用研究[D]. 金樑.吉林大学 2018
[6]基于自适应邻域选择进化方法的高维多目标优化问题的研究[D]. 张宇平.湘潭大学 2018
[7]电力负荷特性分析与误差分析的短期负荷预测[D]. 康宁宁.昆明理工大学 2018
[8]基于分层协调控制策略的主动配电网无功优化研究[D]. 张智勇.新疆大学 2017
[9]基于迭代学习理论的配电网重构研究[D]. 罗燎.南昌大学 2016
[10]基于改进快速非支配排序遗传算法的交通信号优化研究[D]. 刘腾.辽宁大学 2016
本文编号:3698402
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3698402.html