基于文本挖掘技术的中国光伏产业政策效果评估
发布时间：2022-11-12 16:01
煤炭、石油等不可再生资源的日益短缺以及雾霾等环境问题的日益突出,使得我国能源革命迫在眉睫。近年来,我国光伏产业发展的十分迅速,已经成为我国的战略性新型产业,光伏产业的发展对缓解能源及环境问题起到了积极的促进作用,国家以及地方政府出台了大量的光伏政策来引导我国光伏产业的发展,但我国光伏产业的发展仍然面临着一些困难和挑战。因此有必要对我国光伏产业政策进行科学合理的评价,找到政策中存在的短板以及需要完善的方面。基于以上背景和思考,本文首先基于本文挖掘技术,利用PMC指数模型设计了我国光伏产业政策的评价指标框架,对我国2013年1月~2019年7月这段时间内31个省及直辖市颁布的光伏政策,从政策类型、效力级别、发布部门、应用领域、涉及内容、政策受体、扶持措施、产业规划、扶持环节、文件引用十个维度进行量化,并计算各省及直辖市的PMC指数得分。依据得分结果对各省及直辖市光伏产业政策文件进行量化评价,然后利用回归模型对光伏产业政策效果进行了整体评估,最后就各省及直辖市的光伏产业政策以及光伏产业发展之间的耦合协调性进行了分析评价。得到结论如下:（1）各省及直辖市的光伏产业政策的PMC指数得分存在较大差...
【文章页数】：48 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 光伏产业发展研究综述
1.2.2 光伏产业政策的研究综述
1.2.3 政策文本研究方法综述
1.3 研究方法与创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 创新点
1.4 研究内容及思路
1.4.1 研究内容
1.4.2 思路框架
2 我国光伏产业发展历程
2.1 快速发展期(2004-2007 年)
2.2 首度调整期(2008-2009 年)
2.3 爆发式回升期(2010 年)
2.4 产业剧烈调整期(2011-2013 年)
2.5 产业逐渐回暖上升期(2013 年至今)
3 数据采集及预处理
3.1 政策文本获取途径
3.2 中文分词
3.3 去停用词
4 基于PMC指数模型的光伏产业政策量化评价
4.1 PMC指数模型介绍
4.2 评价指标确立
4.3 PMC指数计算及等级划分
4.4 政策量化评价及曲面图绘制
4.4.1 待评对象的选取
4.4.2 PMC曲面绘制
4.4.3 PMC指数对比分析
5 光伏产业政策实施效果研究
5.1 光伏产业政策整体效应评估回归模型建立
5.1.1 指标选择
5.1.2 回归模型建立
5.2 各省光伏产业政策与光伏产业发展水平的耦合协调度模型
5.2.1 耦合协调度模型简述
5.2.2 实证分析
6 结论与建议
6.1 结论
6.2 建议
6.3 研究不足与展望
参考文献
附录
作者简历
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于内容分析法的福建省科技创新政策比较研究[J]. 张良强,王笑君. 宁德师范学院学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[2]西部地区经济-资源-环境协调发展水平测度[J]. 惠调艳,郭筱. 统计与决策. 2019(11)
[3]我国光伏产业政策分析——基于产业竞争优势视角[J]. 夏严婷,姚佐文. 经营与管理. 2019(06)
[4]“中国芯”扶持政策挖掘与量化评价研究[J]. 丁潇君,房雅婷. 软科学. 2019(04)
[5]科技金融政策对区域创新的影响——基于京津冀地区的空间计量研究[J]. 杨宜. 北京联合大学学报(人文社会科学版). 2018(04)
[6]城市配送车辆限行政策评价的多代理模型与仿真[J]. 张圣忠,李继东,徐赛娜. 公路交通科技. 2018(06)
[7]新能源汽车补贴政策工具挖掘及量化评价[J]. 张永安,周怡园. 中国人口·资源与环境. 2017(10)
[8]中国光伏产业发展的影响因素及对策分析[J]. 马谦青. 现代商业. 2017(24)
[9]国务院创新政策量化评价——基于PMC指数模型[J]. 张永安,郄海拓. 科技进步与对策. 2017(17)
[10]金融体系与产业结构的耦合协调度分析——基于新结构经济学视角[J]. 曾繁清,叶德珠. 经济评论. 2017(03)
硕士论文
[1]基于PMC指数模型的FS市国有文艺院团转企改制政策文本评估[D]. 冯佳.辽宁石油化工大学 2018
[2]低碳经济背景下巴彦淖尔太阳能发展路径研究[D]. 孙海龙.山东大学 2018
[3]基于主题词的微博用户兴趣模型研究[D]. 万子玮.首都经济贸易大学 2018
[4]我国光伏产业财政扶持政策效应研究[D]. 王力刚.广东财经大学 2018
[5]中国光伏产业政策效果的研究[D]. 朱贺.天津商业大学 2018
[6]我国光伏产业扶持性政策及其绩效研究[D]. 藏蒙.苏州大学 2014
[7]可再生能源发电的影响因素及政策效果评价[D]. 杨睿.华北电力大学 2014
[8]中国太阳能光伏产业发展问题分析[D]. 周娟.河北大学 2011
[9]江西光伏产业发展问题研究[D]. 张兵红.南昌大学 2009
本文编号：3706662
【文章页数】：48 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 光伏产业发展研究综述
1.2.2 光伏产业政策的研究综述
1.2.3 政策文本研究方法综述
1.3 研究方法与创新点
1.3.1 研究方法
1.3.2 创新点
1.4 研究内容及思路
1.4.1 研究内容
1.4.2 思路框架
2 我国光伏产业发展历程
2.1 快速发展期(2004-2007 年)
2.2 首度调整期(2008-2009 年)
2.3 爆发式回升期(2010 年)
2.4 产业剧烈调整期(2011-2013 年)
2.5 产业逐渐回暖上升期(2013 年至今)
3 数据采集及预处理
3.1 政策文本获取途径
3.2 中文分词
3.3 去停用词
4 基于PMC指数模型的光伏产业政策量化评价
4.1 PMC指数模型介绍
4.2 评价指标确立
4.3 PMC指数计算及等级划分
4.4 政策量化评价及曲面图绘制
4.4.1 待评对象的选取
4.4.2 PMC曲面绘制
4.4.3 PMC指数对比分析
5 光伏产业政策实施效果研究
5.1 光伏产业政策整体效应评估回归模型建立
5.1.1 指标选择
5.1.2 回归模型建立
5.2 各省光伏产业政策与光伏产业发展水平的耦合协调度模型
5.2.1 耦合协调度模型简述
5.2.2 实证分析
6 结论与建议
6.1 结论
6.2 建议
6.3 研究不足与展望
参考文献
附录
作者简历
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于内容分析法的福建省科技创新政策比较研究[J]. 张良强,王笑君. 宁德师范学院学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[2]西部地区经济-资源-环境协调发展水平测度[J]. 惠调艳,郭筱. 统计与决策. 2019(11)
[3]我国光伏产业政策分析——基于产业竞争优势视角[J]. 夏严婷,姚佐文. 经营与管理. 2019(06)
[4]“中国芯”扶持政策挖掘与量化评价研究[J]. 丁潇君,房雅婷. 软科学. 2019(04)
[5]科技金融政策对区域创新的影响——基于京津冀地区的空间计量研究[J]. 杨宜. 北京联合大学学报(人文社会科学版). 2018(04)
[6]城市配送车辆限行政策评价的多代理模型与仿真[J]. 张圣忠,李继东,徐赛娜. 公路交通科技. 2018(06)
[7]新能源汽车补贴政策工具挖掘及量化评价[J]. 张永安,周怡园. 中国人口·资源与环境. 2017(10)
[8]中国光伏产业发展的影响因素及对策分析[J]. 马谦青. 现代商业. 2017(24)
[9]国务院创新政策量化评价——基于PMC指数模型[J]. 张永安,郄海拓. 科技进步与对策. 2017(17)
[10]金融体系与产业结构的耦合协调度分析——基于新结构经济学视角[J]. 曾繁清,叶德珠. 经济评论. 2017(03)
硕士论文
[1]基于PMC指数模型的FS市国有文艺院团转企改制政策文本评估[D]. 冯佳.辽宁石油化工大学 2018
[2]低碳经济背景下巴彦淖尔太阳能发展路径研究[D]. 孙海龙.山东大学 2018
[3]基于主题词的微博用户兴趣模型研究[D]. 万子玮.首都经济贸易大学 2018
[4]我国光伏产业财政扶持政策效应研究[D]. 王力刚.广东财经大学 2018
[5]中国光伏产业政策效果的研究[D]. 朱贺.天津商业大学 2018
[6]我国光伏产业扶持性政策及其绩效研究[D]. 藏蒙.苏州大学 2014
[7]可再生能源发电的影响因素及政策效果评价[D]. 杨睿.华北电力大学 2014
[8]中国太阳能光伏产业发展问题分析[D]. 周娟.河北大学 2011
[9]江西光伏产业发展问题研究[D]. 张兵红.南昌大学 2009
本文编号：3706662
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