基于博弈论的电动汽车入网交易博弈分析
发布时间：2022-12-05 02:57
随着能源紧缺和环境污染问题愈发严重,人们开始寻找更加清洁高效的能源,在此背景下,电动汽车以其低碳、节能的特性得到了快速发展。此外,全球开展电力市场化改革,我国提出开放配、售电侧电力市场,由于电动汽车具有动态可控负荷和储能装置两种特性,可作为调节配电侧电力市场的竞争者加入市场,因此研究电动汽车带来的竞争机制是十分有必要的。本文基于博弈论思想,从电动汽车电池容量、损耗系数、效用系数三方面考虑电动汽车不同性能,建立电动汽车与电网公司的两方博弈模型,选用粒子群算法求取博弈的纳什均衡解,分析电动汽车入网交易对电网负荷、电价的影响,讨论不同性能电动汽车的收益情况。在讨论了电动汽车入网交易对电网负荷、电价的积极影响,并且双方也能从竞争中受益的情况下,本文考虑地理位置、用户效用、用户消费意愿,加入用户方,同时将个体电动汽车整合为电动汽车群,构建车-网-用户多方博弈模型,采用粒子群算法求得博弈的纳什均衡解,讨论不同数量电动汽车群的参与对市场中电量、电价的影响。本文通过算例验证模型的合理性和可行性,为电动汽车参与配电侧电力市场交易提供理论参考。
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外电动汽车入网研究现状
1.2.1 电动汽车发展现状
1.2.2 电动汽车入网研究现状
1.3 电力市场化改革下配电侧电力市场研究现状
1.3.1 国内外电力市场化改革
1.3.2 含电动汽车的配电侧电力市场研究现状
1.4 本文主要研究内容
第2章 研究理论综述
2.1 博弈论
2.1.1 博弈论概述
2.1.2 博弈的类型
2.2 纳什均衡与粒子群算法
2.2.1 纳什均衡
2.2.2 粒子群算法
2.3 博弈论在电力系统中的应用
2.3.1 博弈论在电力市场中的应用
2.3.2 博弈论在含电动汽车电力市场中的应用
2.4 本章小结
第3章 电动汽车与电网公司两方博弈分析
3.1 引言
3.2 电动汽车模型
3.2.1 自身特性约束
3.2.2 成本函数
3.2.3 收入函数
3.2.4 收益函数
3.3 电网公司模型
3.3.1 成本函数
3.3.2 收入函数
3.3.3 收益函数
3.4 基于粒子群算法求解两方博弈模型
3.4.1 博弈模型均衡解
3.4.2 算法步骤及流程
3.5 算例分析
3.5.1 参数设定
3.5.2 算例结果与分析
3.6 本章小结
第4章 车-网-用户多方博弈分析
4.1 引言
4.2 用户模型
4.2.1 用户支付
4.2.2 用户效用
4.2.3 用户收益
4.3 电动汽车群模型
4.3.1 电动汽车群成本
4.3.2 电动汽车群收入
4.3.3 电动汽车群收益
4.4 电网公司模型
4.4.1 电网公司成本
4.4.2 电网公司收入
4.4.3 电网公司收益
4.5 基于粒子群算法求解多方博弈模型
4.5.1 博弈模型均衡解
4.5.2 算法步骤
4.6 算例分析
4.6.1 参数设定
4.6.2 博弈均衡时电量分析
4.6.3 博弈均衡时电价分析
4.7 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑碳交易的发电商和电力用户竞价博弈[J]. 陈丽霞,周云,方陈,ZHOU Ella,冯冬涵. 电力系统及其自动化学报. 2019(10)
[2]增量配电改革与电力体制改革[J]. 冯永晟,史丹. 中国能源. 2018(12)
[3]售电侧放开的电力交易中的智能合约应用[J]. 高春成,翟莹莹,王春艳,郑宗强,王海宁. 控制工程. 2018(12)
[4]电动汽车在提高含风能电网可靠性中的应用[J]. 符袁魁,贾春娟,薛超海,张波. 电力系统及其自动化学报. 2018(09)
[5]电动汽车V2G问题研究综述[J]. 师瑞峰,李少鹏. 电力系统及其自动化学报. 2019(06)
[6]市场竞争模式下的充电服务费联盟博弈定价模型[J]. 苏舒,严辉,丁宁,曹曦. 供用电. 2018(09)
[7]电动汽车快速充电负荷模型构建方法[J]. 马壮,姚飞,孙晶晶,陈英霞. 山东工业技术. 2018(18)
[8]考虑电动汽车群和新增实体的电力市场多方交易策略研究[J]. 陈亦杰,刘故帅,张忠会. 电力系统保护与控制. 2018(13)
[9]多层级电网的输电定价机制分析[J]. 陈中飞,荆朝霞,谢文锦. 电力建设. 2018(07)
[10]考虑电动汽车分类的V2G消纳风电优化策略[J]. 刘都利,周任军,孙洪. 电测与仪表. 2018(09)
博士论文
[1]基于博弈论的电动汽车与智能电网交互决策研究[D]. 赵天阳.华北电力大学(北京) 2017
[2]电动汽车充电对电网的影响及有序充电研究[D]. 王建.山东大学 2013
硕士论文
[1]V2G参与电网调峰和调频控制策略研究[D]. 韩海英.北京交通大学 2011
[2]电动汽车入网对电网负荷影响的研究[D]. 黄润.上海交通大学 2012
[3]基于博弈模型的智能电网需求响应管理及定价策略[D]. 蒋国华.浙江工业大学 2013
[4]电动汽车大规模随机接入智能电网的负载均衡研究[D]. 张凤娟.中国科学技术大学 2015
[5]电动汽车接入配电网的可靠性及效益评估[D]. 陈娅.重庆大学 2015
[6]基于博弈论的电力市场多方交易策略研究[D]. 刘故帅.南昌大学 2017
[7]基于纳什均衡的能源互联网下的电力市场研究[D]. 赖飞屹.南昌大学 2017
[8]博弈论在含电动汽车区域电网优化调度中的应用[D]. 罗航.西安理工大学 2017
[9]基于博弈论的车-网互动策略研究[D]. 李明慧.华东交通大学 2017
[10]基于博弈论的大用户直购电双边决策研究[D]. 吴诚.东南大学 2017
本文编号：3709529
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外电动汽车入网研究现状
1.2.1 电动汽车发展现状
1.2.2 电动汽车入网研究现状
1.3 电力市场化改革下配电侧电力市场研究现状
1.3.1 国内外电力市场化改革
1.3.2 含电动汽车的配电侧电力市场研究现状
1.4 本文主要研究内容
第2章 研究理论综述
2.1 博弈论
2.1.1 博弈论概述
2.1.2 博弈的类型
2.2 纳什均衡与粒子群算法
2.2.1 纳什均衡
2.2.2 粒子群算法
2.3 博弈论在电力系统中的应用
2.3.1 博弈论在电力市场中的应用
2.3.2 博弈论在含电动汽车电力市场中的应用
2.4 本章小结
第3章 电动汽车与电网公司两方博弈分析
3.1 引言
3.2 电动汽车模型
3.2.1 自身特性约束
3.2.2 成本函数
3.2.3 收入函数
3.2.4 收益函数
3.3 电网公司模型
3.3.1 成本函数
3.3.2 收入函数
3.3.3 收益函数
3.4 基于粒子群算法求解两方博弈模型
3.4.1 博弈模型均衡解
3.4.2 算法步骤及流程
3.5 算例分析
3.5.1 参数设定
3.5.2 算例结果与分析
3.6 本章小结
第4章 车-网-用户多方博弈分析
4.1 引言
4.2 用户模型
4.2.1 用户支付
4.2.2 用户效用
4.2.3 用户收益
4.3 电动汽车群模型
4.3.1 电动汽车群成本
4.3.2 电动汽车群收入
4.3.3 电动汽车群收益
4.4 电网公司模型
4.4.1 电网公司成本
4.4.2 电网公司收入
4.4.3 电网公司收益
4.5 基于粒子群算法求解多方博弈模型
4.5.1 博弈模型均衡解
4.5.2 算法步骤
4.6 算例分析
4.6.1 参数设定
4.6.2 博弈均衡时电量分析
4.6.3 博弈均衡时电价分析
4.7 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑碳交易的发电商和电力用户竞价博弈[J]. 陈丽霞,周云,方陈,ZHOU Ella,冯冬涵. 电力系统及其自动化学报. 2019(10)
[2]增量配电改革与电力体制改革[J]. 冯永晟,史丹. 中国能源. 2018(12)
[3]售电侧放开的电力交易中的智能合约应用[J]. 高春成,翟莹莹,王春艳,郑宗强,王海宁. 控制工程. 2018(12)
[4]电动汽车在提高含风能电网可靠性中的应用[J]. 符袁魁,贾春娟,薛超海,张波. 电力系统及其自动化学报. 2018(09)
[5]电动汽车V2G问题研究综述[J]. 师瑞峰,李少鹏. 电力系统及其自动化学报. 2019(06)
[6]市场竞争模式下的充电服务费联盟博弈定价模型[J]. 苏舒,严辉,丁宁,曹曦. 供用电. 2018(09)
[7]电动汽车快速充电负荷模型构建方法[J]. 马壮,姚飞,孙晶晶,陈英霞. 山东工业技术. 2018(18)
[8]考虑电动汽车群和新增实体的电力市场多方交易策略研究[J]. 陈亦杰,刘故帅,张忠会. 电力系统保护与控制. 2018(13)
[9]多层级电网的输电定价机制分析[J]. 陈中飞,荆朝霞,谢文锦. 电力建设. 2018(07)
[10]考虑电动汽车分类的V2G消纳风电优化策略[J]. 刘都利,周任军,孙洪. 电测与仪表. 2018(09)
博士论文
[1]基于博弈论的电动汽车与智能电网交互决策研究[D]. 赵天阳.华北电力大学(北京) 2017
[2]电动汽车充电对电网的影响及有序充电研究[D]. 王建.山东大学 2013
硕士论文
[1]V2G参与电网调峰和调频控制策略研究[D]. 韩海英.北京交通大学 2011
[2]电动汽车入网对电网负荷影响的研究[D]. 黄润.上海交通大学 2012
[3]基于博弈模型的智能电网需求响应管理及定价策略[D]. 蒋国华.浙江工业大学 2013
[4]电动汽车大规模随机接入智能电网的负载均衡研究[D]. 张凤娟.中国科学技术大学 2015
[5]电动汽车接入配电网的可靠性及效益评估[D]. 陈娅.重庆大学 2015
[6]基于博弈论的电力市场多方交易策略研究[D]. 刘故帅.南昌大学 2017
[7]基于纳什均衡的能源互联网下的电力市场研究[D]. 赖飞屹.南昌大学 2017
[8]博弈论在含电动汽车区域电网优化调度中的应用[D]. 罗航.西安理工大学 2017
[9]基于博弈论的车-网互动策略研究[D]. 李明慧.华东交通大学 2017
[10]基于博弈论的大用户直购电双边决策研究[D]. 吴诚.东南大学 2017
本文编号：3709529
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/3709529.html
