基于振动检测技术的电力变压器故障概率预测模型
发布时间:2022-12-18 10:50
针对电力变压器的故障概率预测问题,提出了一种基于振动检测技术的电力变压器故障率预测模型,根据电力变压器的振动特性引入振动检测技术,设计了相应的振动监测系统对电力变压器故障进行诊断。
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]电力变压器铁心与器身噪声源特性理论与测量研究[J]. 朱志勇,陈洪波,宁澔如,叶泊汐,邸林涛,许钎. 变压器. 2020(06)
[2]基于振动噪声及BP神经网络的变压器故障诊断方法研究[J]. 余长厅,黎大健,汲胜昌,邓军. 高压电器. 2020(06)
[3]换流变压器和交流变压器振动信号特征的比较分析[J]. 潘志城,邓军,谢志成,张晋寅,梁晨,周海滨. 变压器. 2020(03)
[4]基于时间序列的电能表月故障数预测方法[J]. 李媛,郑安刚,谭煌,陈昊,程淑亚,蔡慧,王黎欣. 中国电力. 2020(06)
[5]基于Marquardt法参数估计的变电设备寿命周期故障率评估[J]. 孙鹏,陈绍辉,张彩庆. 电力系统保护与控制. 2012(01)
[6]2010年国家电网安全运行情况分析[J]. 孙建锋,葛睿,郑力,胡超凡. 中国电力. 2011(05)
[7]2009年国家电网安全运行情况分析[J]. 马珂,王轶禹,董昱. 中国电力. 2010(11)
[8]2008年国家电网安全运行情况分析[J]. 罗治强,董昱,胡超凡. 中国电力. 2009(05)
[9]2007年国家电网安全运行情况分析[J]. 赵晔,罗治强,赵玉柱. 中国电力. 2008(05)
[10]2006年国家电网安全运行情况分析[J]. 胡超凡,董昱,王轶禹,赵玉柱. 中国电力. 2007(05)
本文编号:3721919
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]电力变压器铁心与器身噪声源特性理论与测量研究[J]. 朱志勇,陈洪波,宁澔如,叶泊汐,邸林涛,许钎. 变压器. 2020(06)
[2]基于振动噪声及BP神经网络的变压器故障诊断方法研究[J]. 余长厅,黎大健,汲胜昌,邓军. 高压电器. 2020(06)
[3]换流变压器和交流变压器振动信号特征的比较分析[J]. 潘志城,邓军,谢志成,张晋寅,梁晨,周海滨. 变压器. 2020(03)
[4]基于时间序列的电能表月故障数预测方法[J]. 李媛,郑安刚,谭煌,陈昊,程淑亚,蔡慧,王黎欣. 中国电力. 2020(06)
[5]基于Marquardt法参数估计的变电设备寿命周期故障率评估[J]. 孙鹏,陈绍辉,张彩庆. 电力系统保护与控制. 2012(01)
[6]2010年国家电网安全运行情况分析[J]. 孙建锋,葛睿,郑力,胡超凡. 中国电力. 2011(05)
[7]2009年国家电网安全运行情况分析[J]. 马珂,王轶禹,董昱. 中国电力. 2010(11)
[8]2008年国家电网安全运行情况分析[J]. 罗治强,董昱,胡超凡. 中国电力. 2009(05)
[9]2007年国家电网安全运行情况分析[J]. 赵晔,罗治强,赵玉柱. 中国电力. 2008(05)
[10]2006年国家电网安全运行情况分析[J]. 胡超凡,董昱,王轶禹,赵玉柱. 中国电力. 2007(05)
本文编号:3721919
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