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基于需求响应的含光热电站新能源电力系统多源联合调度研究

发布时间:2023-01-25 22:23
  随着我国电力系统逐步实现绿色低碳的转型,风电、光伏、光热等可再生能源发电形式将由替代能源逐步过渡到主导地位。特别是在风、光等可再生能源丰富的西北地区,“多源互补”已成为当地新能源电力系统的主要特征。然而,受风电光伏出力波动性强、电网调节能力弱、负荷水平低,以及目前电力市场价格机制单一等技术与政策因素的综合影响,现阶段我国弃风弃光现象日益严重。此外,近年来风电、光伏在电力系统中的占比持续增加,可再生能源发电的随机波动特性给电网调峰增加了难度,调度前瞻性与风电、光伏预测精准性之间的矛盾愈发突出。在此背景下,如何从源荷双侧入手对现有的电力系统进行改进甚至升级从而使其具备更佳的灵活性,以应对可再生能源高比例并网引起的电网调峰问题显得尤为重要。作为一种新兴的利用太阳辐射热能的可再生能源发电形式,配置储热装置的光热发电具备一定的可调度能力,能够提高电力系统的灵活性;需求响应机制利用市场的因素,从负荷侧进行协调也可以间接提高电力系统的灵活性。因此,在可再生能源高渗透率电力系统中如何调度各种电源出力,在保证电网安全运行的基础上通过源荷协调使得系统综合调度成本最低是一个十分值得研究的课题。本文首先对不同... 

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景
        1.1.1 我国多可再生能源的发展现状
        1.1.2 需求响应机制的发展现状
    1.2 课题研究现状
        1.2.1 光热发电研究现状
        1.2.2 多源联合调度研究现状
        1.2.3 需求响应对可再生能源消纳的促进作用研究
    1.3 本文主要工作
第2章 源侧多源互补特性及荷侧需求响应机理分析
    2.1 负荷侧需求响应的分类
        2.1.1 价格型需求响应
        2.1.2 激励型需求响应
    2.2 源侧多源互补特性分析
        2.2.1 光热电站运行特性分析
        2.2.2 风力发电机理分析
        2.2.3 光伏发电机理分析
        2.2.4 可再生能源波动特性与多源互补特性分析
    2.3 本章小结
第3章 计及价格型需求响应的光热电站与风电联合调度研究
    3.1 计及价格型需求响应的光热电站与风电联合调度模型
        3.1.1 调度模型目标函数
        3.1.2 约束条件
    3.2 算例分析
        3.2.1 算例系统概述
        3.2.2 算例结果
        3.2.3 普适性与有效性验证
    3.3 本章小结
第4章 考虑价格型与激励型需求响应参与的风电-光伏-光热-火电联合调度分析
    4.1 考虑价格型与激励型需求响应参与的风电-光伏-光热-火电联合调度模型
        4.1.1 目标函数
        4.1.2 约束条件
    4.2 模型求解思路
    4.3 算例分析
        4.3.1 算例系统概述
        4.3.2 算例结果分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究[J]. 路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之,孙舶皓,翟丙旭,曲莹,刘新元.  中国电机工程学报. 2019(22)
[2]基于机会约束规划的含风电场电力系统可用输电能力计算[J]. 陈金富,孙鑫,段献忠,杨增力,周虎兵,王家斌.  中国电机工程学报. 2019(23)
[3]考虑振动区的水电厂控制策略及其在风水协同运行中的应用[J]. 杨秀媛,樊新东,陈麒宇.  中国电机工程学报. 2019(18)
[4]计及风电功率不确定性的电力系统输电可靠性裕度快速评估[J]. 李锴,党杰,孙鑫,杨丹,艾东平,马世俊.  电网技术. 2019(09)
[5]计及条件风险价值的含储热光热电站与风电电力系统经济调度[J]. 车泉辉,娄素华,吴耀武,罗谦,刘宝林.  电工技术学报. 2019(10)
[6]计及综合成本的风电–光伏–光热联合出力调度策略[J]. 崔杨,杨志文,张节潭,王茂春,严干贵.  高电压技术. 2019(01)
[7]欧盟的REserviceS项目以及对我国风电及光伏参与电网调频的启示[J]. 傅业盛,桑妲,曹炜,张正,张捷.  电网技术. 2019(02)
[8]坏场景集下含风电多源系统的改进鲁棒调度模型[J]. 伍栋文,于艾清.  太阳能学报. 2018(10)
[9]“风、光、火、蓄、储”多能源互补优化调度方法研究[J]. 安磊,王绵斌,齐霞,李芬花,曲烔辉.  可再生能源. 2018(10)
[10]风电–CSP联合发电系统优化运行研究[J]. 杨勇,郭苏,刘群明,李荣.  中国电机工程学报. 2018(S1)

硕士论文
[1]基于成本最优的含光热发电多源联合并网调度策略研究[D]. 杨志文.东北电力大学 2019



本文编号:3731856

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