江西省供需紧平衡下的需求侧管理研究

发布时间：2023-02-07 08:03

　　随着江西省经济社会的快速发展,电力负荷也迅速增长,电网峰谷差不断拉大,供电压力与日俱增。在电力供应紧张的当下,电力需求侧管理通过相应政策措施可以引导用户优化用电方式,负荷高峰时少用电,负荷低谷时多用电,从而减轻用电高峰时段的供电压力、减小峰谷差、提高系统负荷率、减少发电厂和电网投资、提高供电可靠性、提高供电效率、提升供电服务水平[1]。目前普遍实行的峰谷分时电价、有序用电、可中断负荷是需求侧管理中很重要的几个方面[2],本文从这几个方面入手,研究了江西省在供电紧平衡背景下可采取的需求侧管理对策。首先,对江西省近些年的负荷特性进行综合分析,包括尖峰负荷、低谷负荷、负荷率、峰谷差率、日负荷特性、年负荷特性等,并介绍了目前江西省需求侧管理方面的政策。其次,针对目前制定峰谷分时电价政策未考虑各个行业电价敏感性的情况,通过改进的K-means算法,建立最小化平方差值最小为目标函数的优化程序,对各行业电价敏感性进行分类。后采用MeanShift聚类算法进行对比,得到最终的各行业敏感性分类结果。此外,还根据经典的隶属度函数方法,结合近几年江西电网的负荷特性,重新对峰谷时段进行划分,提出分季节的峰谷分...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景及意义
    1.2 国内外的研究现状
        1.2.1 国内外发展现状
        1.2.2 国内外理论研究
    1.3 本论文的主要研究工作
第2章 江西省负荷特性及需求侧管理政策
    2.1 江西省统调负荷特性分析
    2.2 江西省需求侧管理政策
        2.2.1 江西省峰谷分时电价政策
        2.2.2 江西省现行的可中断负荷政策
        2.2.3 各省峰谷分时电价政策对比
第3章 行业电价敏感性及峰谷时段划分研究
    3.1 引言
    3.2 分行业电价敏感性分析
        3.2.1 改进的K-means聚类在敏感性分析的应用
        3.2.2 MeanShift聚类在敏感性分析的应用
        3.2.3 算例分析
    3.3 峰谷时段的划分建议
        3.3.1 峰谷时段分析
        3.3.2 峰谷时段具体测算
    3.4 本章小结
第4章 电动汽车有序充电
    4.1 引言
    4.2 鲸鱼算法的基本原理
        4.2.1 鲸鱼算法的数学模型
        4.2.2 鲸鱼算法的主要步骤
    4.3 鲸鱼算法优化电动汽车有序充电
        4.3.1 约束条件
        4.3.2 算例分析
    4.4 结论
第5章 可中断负荷优化调度
    5.1 引言
    5.2 二进制鲸鱼算法
    5.3 二进制鲸鱼算法优化可中断负荷调度
        5.3.1 目标函数
        5.3.2 算例分析
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3736713