基于犹豫模糊决策法的电网脆弱性综合评估
发布时间:2023-03-22 22:55
电网脆弱性评估对预防连锁故障具有重要意义。综合考虑系统潮流分布、系统电压稳定性以及电网拓扑特性等因素构建了电网脆弱性评估模型。最小奇异值可定量表示系统电压与电压静稳临界点的距离,表征节点电压稳定状态;改进潮流熵综合了网架结构完整度和系统平均负载率,提高了信息熵表征电网潮流分布的准确性;最小奇异值灵敏度熵反映了系统所面临负荷冲击的风险。综合以上因素利用犹豫模糊决策方法综合评估系统的脆弱节点。仿真算例评估了新英格兰39节点系统和河北南网实际系统的脆弱性,验证了模型的有效性。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
0 引言
1 改进的潮流熵模型
1.1 网架结构完整度
1.2 改进潮流熵
2 系统电压稳定性指标
2.1 最小奇异值
2.2 最小奇异值灵敏度熵
3 电网脆弱性评估模型
3.1 考虑可信度的犹豫模糊决策法
3.2 电网脆弱性评估指标
4 电网脆弱性评估流程
5 算例分析
5.1 IEEE 39节点系统
5.1.1 负荷冲击对电网脆弱性的影响
5.1.2 发电机出力变化对电网脆弱性的影响
5.1.3 电网脆弱节点辨识
5.2 河北南网系统
6 结论
本文编号:3767753
【文章页数】:10 页
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0 引言
1 改进的潮流熵模型
1.1 网架结构完整度
1.2 改进潮流熵
2 系统电压稳定性指标
2.1 最小奇异值
2.2 最小奇异值灵敏度熵
3 电网脆弱性评估模型
3.1 考虑可信度的犹豫模糊决策法
3.2 电网脆弱性评估指标
4 电网脆弱性评估流程
5 算例分析
5.1 IEEE 39节点系统
5.1.1 负荷冲击对电网脆弱性的影响
5.1.2 发电机出力变化对电网脆弱性的影响
5.1.3 电网脆弱节点辨识
5.2 河北南网系统
6 结论
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