基于自适应啁啾模态分解的低频振荡特征提取方法研究

发布时间：2023-09-13 21:07

　　随着电力系统领域的不断发展,大区互联、新能源的广泛普及、中远距离输电以及电力电子产品的广泛投入使用,促使当下的电力系统表现为较强的复杂性和非线性,从而使得低频振荡这类危害电力系统稳定的现象时有发生。对低频振荡的特征参数进行准确的提取可以帮助现场工作人员进行合理的调度决策,也有助于低频振荡发生机理的深入分析以及电力系统稳定器的相关设计。首先,文章先对负阻尼等一系列的低频振荡发生机理的核心思想进行描述,并且对现存一些的基于模型类的振荡参数提取方法以及借助广域量测系统(Wide Area Measurement System,WAMS)进行低频振荡参数提取的方法进行简要分析。在当下电力系统结构的背景下,对低频振荡时域及频域下的扰动信号进分析,并对低频振荡所属的扰动类型进行划分,深入分析其不同的振荡模式类型以及相关振荡参数的由来。其次,文章提出了一种可以利用广域量测系统中的同步相量测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)所提供的低频振荡数据进行低频振荡辨识预处理的自适应啁啾模态分解方法(Adaptive Chirp Mode Decomposition,ACMD)。该...

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【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及意义
    1.2 低频振荡的发生机理及辨识方法
    1.3 本文主要研究内容
第2章 电力系统低频振荡
    2.1 引言
    2.2 电力系统低频振荡响应分析
    2.3 电力系统低频振荡的模式划分
    2.4 本章小结
第3章 基于ACMD的低频振荡参数提取
    3.1 引言
    3.2 非线性振荡信号模态分解方法
        3.2.1 VNCMD分解算法
        3.2.2 ACMD分解算法
    3.3 Hilbert特征参数辨识
    3.4 ACMD算法的有效性测试
    3.5 本章小结
第4章 ACMD在低频振荡参数提取中的应用
    4.1 引言
    4.2 低频振荡参数提取流程
    4.3 IEEE4机2区系统仿真算例分析
    4.4 IEEE16机5区系统仿真分析
    4.5 实际电网量测数据分析
    4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3845907