基于和声搜索算法的分布式能源系统优化调度研究

发布时间：2023-11-25 04:27

　　随着经济社会的飞速发展,人们对能源的消耗不断增加,传统的供能模式消耗化石能源且能源利用率较低,导致能源危机与环境污染问题日益加剧。由于具备清洁能源利用率高,安装地点灵活,易于控制,低碳环保等优势,以冷热电联供为核心单元的分布式能源系统已经成为未来能源技术发展的趋势。在分布式能源系统中,储能设备的接入可以提高清洁能源的消纳能力与利用效率,降低负荷峰谷差,改善系统调度灵活性与经济性,而储氢装置相比于常规储能设备具有储存容量大、使用寿命长、清洁环保的特点,是一种新兴的储能装置。与此同时,随着电力能源行业的迅速崛起与网络信息技术的发展,能源互联网将成为未来能源发展的重要方向,在同一配电区域内将多个分布式能源系统互联组成分布式能源网络系统,如何协同优化调度分布式能源网络系统成为了当今研究的热点问题。本文通过分析分布式能源系统的研究背景与意义,对分布式能源系统的优化调度问题进行研究,具体研究工作如下:首先,建立了分布式能源系统结构,分析了系统中多种能量流动关系。研究系统内设备的运行特性并建模,构建了光伏电池、风电机组、燃气锅炉、微型燃气轮机、空调机组、吸收式制冷机组、蓄电池和储氢装置等主要设备的数...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 分布式能源系统的研究现状
        1.2.2 分布式能源网络系统研究现状
    1.3 本文的主要研究内容
第二章 分布式能源系统的结构与数学模型
    2.1 引言
    2.2 分布式能源系统的组成结构
    2.3 分布式能源系统主要设备数学建模
        2.3.1 光伏电池
        2.3.2 风电机组
        2.3.3 燃气锅炉
        2.3.4 微型燃气轮机
        2.3.5 吸收式制冷机
        2.3.6 空调机组
        2.3.7 蓄电池
        2.3.8 储氢装置
    2.4 本章小结
第三章 含储氢装置的分布式能源系统的优化经济调度
    3.1 引言
    3.2 含储氢装置的分布式能源系统经济调度模型
        3.2.1 目标函数
        3.2.2 约束条件
    3.3 经济调度模型求解算法
        3.3.1 和声搜索算法
        3.3.2 改进和声搜索算法
        3.3.3 粒子群算法
    3.4 算例分析
        3.4.1 基础数据
        3.4.2 算例结果仿真分析
    3.5 本章小结
第四章 分布式能源网络系统多目标优化调度研究
    4.1 引言
    4.2 分布式能源网络系统多目标优化调度模型
        4.2.1 目标函数
        4.2.2 约束条件
    4.3 多目标优化调度模型求解算法
        4.3.1 Pareto最优理论
        4.3.2 多目标和声搜索算法
        4.3.3 Pareto最优解取值
    4.4 算例分析
        4.4.1 基础数据
        4.4.2 算例结果仿真分析
    4.5 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢



本文编号：3867272