发电厂电气系统运行状态监测平台的研究及应用

发布时间：2024-02-27 04:44

　　随着我国电网调度自动化的深入,通过对发电厂电气系统的运行状态进行分析监控,能够使电厂的管理更加智能化,更加有效地保障设备的安全稳定运行,极大降低电厂运行运维成本,提高经济效益。因此,本文针对发电厂电气系统的运行状态进行分析研究,建立其智能监视平台,主要工作如下:第一,对发电厂电气系统运行状态智能监视平台的发展现状及趋势进行综述。第二,对发电厂电气系统的设备运行状态进行分析,并对Spark mllib和Keras平台提供的机器学习开发平台进行分析,给出了基于机器学习的状态建模方法。同时基于Keras的电气系统运行状态智能分析方法,实现运行对象和过程的高维张量建模。建立了基于OpenTSDB实时数据平台、基于Spark的高速流式数据实时分析和基于Keras的电气系统运行状态分析系统,在运行参数偏离时给出信息和操作指示,实现电气运行状态的智能管理。第三,对电气系统运行状态分析的智能监视平台进行硬件开发,研究了硬件结构图,并详细分析了现场硬件设备部署和配置,开发了专门的数据采集处理组件。采集SIS、FECS、NCS数据,与OpenTSDB实时数据库正常通讯,使用代理接口。实现了数据批量采集、动...

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-2神经网络图

图2-2神经网络图数据训练时，对于存在多个互相关联的特征，模型有时候会变得不稳定，数据的细微变化，就会造成模型系数、或者参数权重的巨大变化，有时会造成模型预测变得困难，造成失真，这时可使用其他算法进行特征选择，比如随机森林。Embedding_1(Embedding)Aux....

图2-5预测模型

第二章基于机器学习电力系统运行状态建模感知器算法、神经网络、随机森林算法进行训练，构建出复杂系统的诊断7）动态校准过滤器：使用实时数据，反复对已构建模型基线进行校准和调8）故障探测器模型：使用计算列间相似度、计算向量间距离、贝叶斯神经与模型之间的相似度，探测故障类别和后期运行路....

图3-2现场硬件服务器与接口机

192.168.211图3-2现场硬件服务器与接口机OPENTSDB服务器192.168.0.205MAC:80:18:44：E7：FD:ACWeb服务器192.168.0.204交换机电气正向隔离装置SIS正向隔离装置192.168.2.210192.168.0.21....

图3-5NCS、FECS系统数据接口设计流程

采用104规约组合101规约的ASDU的方式后,和通信的可靠性。系统接口机通过104规约采集NCS、FEC网闸发送到通讯服务器；通讯服务器收集到NCS、FECS系析后写入到数据库进行保存。104规约采集程序开发按图3-

本文编号：3912393