基于希尔伯特空间的含风电场电力系统随机稳定性分析

发布时间：2024-03-16 22:45

　　随着对清洁能源需求的增长,电力系统中新能源的容量和比重不断增加。风能作为新能源重要组成部分,对风能的开发利用也不断深入。同时,风能具有的间歇性和随机性给电力系统的稳定性带来了很大的影响。在电力系统稳定性研究中,现有的定性分析方法存在着无法满足研究分析需要的问题。随着研究的不断深入,尤其是在含有风电场的电力系统受到小干扰因素影响下的稳定性研究中,这一问题日益突显。针对该问题,本文开展了如下研究工作。(1)为了系统地分析风电场的小干扰随机性因素对电力系统的影响,建立了含风电场的电力系统随机模型。含风电场的电力系统随机模型的建立分为通过元胞自动机生成随机小干扰波动和基于优化凝聚层次聚类进行风电场多机动态等值建模两个部分。首先考虑到风电场具有的随机特性,选取混沌演化状态对应的元胞自动机演化规则,建立了利用元胞自动机的随机小干扰波动生成模型。然后为了提高风电场等值建模的精确程度并降低求解难度,考虑到风能、风机运动特性、风电机组运行状态、输出特性、工作环境五个方面的分群指标描述风电场特性。这16个指标均为内蒙古某风电场实际运行过程中可以简单收集到的数据。同时考虑获得分群数的合理性与等值建模的精确性...

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图1-12005-2017中国风电新增装机容量Fig.1-1China"snewlyinstalledwindpowercapacityfrom2005to2017

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图1-4论文框架

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本文编号：3930205