基于ARMA-MOMEDA与SGMloG的风电齿轮箱故障诊断方法研究

发布时间：2024-04-07 00:20

　　风力发电机组对绿色能源的发展起到至关重要的作用,其运行状态的优劣直接关乎国家绿色能源发展的速度。由于风力发电机组在运行过程中受到变载荷冲击较多,对其齿轮箱的高效运转造成了很大的困扰,故对其齿轮箱进行故障状态检测势在必行。但在实际工况中,采集到的齿轮箱振动信号中包含了大量环境噪声,对精确提取故障特征信息增加了难度。另外,在实际检测过程中往往故障都是多处并发的,如果不能对多故障进行同时精确提取,依然不能保证风电机组长期高效的运行。针对以上问题,本文以风电齿轮箱的滚动轴承为研究对象,对轴承的故障信号降噪、多故障特征提取方法展开了研究。本文对风电机组的故障特征提取在国内外的研究现状进行详细阐述,并针对当前所存在的问题,引出了本文的研究内容和思路。其次,介绍了风力发电机组的主要组成部分,并对风电机组齿轮箱结构进行了表述。对齿轮箱中常见的齿轮故障与轴承故障类型进行了分类,对故障发生原因进行了详细阐述。考虑到风电机组的工作环境较为恶劣,多数安装在高原及海口等常年风力强劲的地区,在复杂力学环境下,风力发电机组的振动信号往往伴随着大量白噪声,导致故障特征提取难度加大,最优最小反褶积方法(Multipoi...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-12006-2020年中国新增风电机容量与全部装机容量的对比参见图

中北大学学位论文2齿轮箱是保证整机有效运行的核心装置，同时也是最易出现问题的装置，其健康状态直接关乎风力发电设备能否长期安全稳定运行。在风力发电机工作的过程中常常受到各种畸变气流的影响使齿轮箱在工作时承受不定方向的冲击载荷，增加了齿轮箱的故障发生率。此外，风力发电机组由于受风力驱....

图2-2齿轮的点蚀与齿轮的磨损故障图

中北大学学位论文11(a)(b)图2-2齿轮的点蚀与齿轮的磨损故障图,(a)齿轮的点蚀故障图,(b)齿轮的磨损故障图Figure2-2Figureofgearpittingfailureandgearwearfailure.(a)Figureofgearpittingfailur....

图2-3齿轮的齿面胶合和断齿故障图,(a

中北大学学位论文12(a)(b)图2-3齿轮的齿面胶合和断齿故障图,(a)齿轮的齿面胶合故障图,(b)齿轮的断齿故障图Figure2-3Figureofgeartoothsurfacebondingfailureandgearbrokentoothfailure.(a)Figur....

图3-17.76db噪声下MOMEDA提取效果图，(a)脉冲信号图，(b)噪声图，(c)噪声与脉冲的复合图，

中北大学学位论文19为1x(t)的脉冲冲击图谱，图3-1(b)为添加的随机噪声，图3-1(c)为在7.76db信噪比下的复合信号，图3-1(d)为通过MOMEDA算法对复合信号进行故障诊断的效果图，图3-1(e)为7.76db信噪比下对MOMEDA故障诊断结果图的包络谱图谱。图3....

本文编号：3947387