光伏接入赣东北配电网的可靠性研究

发布时间：2024-05-19 08:13

　　近几年随着国家扶贫政策的推动,以及全国大力发展电能替代,提倡清洁能源,一时之间光伏新能源产业如雨后春笋般在全国发展起来。大量光伏能源的并入,虽优化了各地区电网网架结构,但由于其间歇性、不确定性的特点,让纯受电的辐射性配电网向多源网架转变,继而给配电网的可靠性带来了直接或间接的影响,如光伏的负荷预测困难、电网电压无功控制、可靠性装置的正确动作以及网架消纳受限等等,都给电网的安全可靠运行带来较大的挑战。本文通过对光伏接入赣东北配电网的现状展开调研,以光伏能源接入后对配电网可靠性的影响为切入点,首先针对配电网的分布式光伏难以预测的难题,提出了 PSO优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的分布式光伏预测模型,进行MATLAB仿真,有效提高了负荷预测准确率,进而提高了电网的调峰调频能力和电网的安全可靠稳定运行水平。其次针对赣东北地区的光伏电站的SVG独立运行影响了地区的电压无功平衡和电网可靠稳定运行的情况,提出了一种光伏SVG接入电网AVC协调控制策略,经EMS远程手动和自动控制试验,校验了该策略的有效性和可行性,从而提高了赣东北电网的电压无功控制水平,保证了供电可靠性。然后概述了光伏接入配电...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．１粒子群优化迭代算法流程图??２．５?ＰＳＯ优化ＬＳ－ＳＶＭ的分布式光伏负荷预测??

一般取值范围为〇．９？１．４，ｗ＿取值为０．４。??粒子群循环算法流程图如图２．?１所示：??１０??

图２．２粒子群适应度曲线??如图２．３所示，经ＰＳＯ优化ＬＳ－ＳＶＭ的回归建模后的分布式光伏有功负荷与８??

进化代数??图２．２粒子群适应度曲线??如图２．３所示，经ＰＳＯ优化ＬＳ－ＳＶＭ的回归建模后的分布式光伏有功负荷与８??月２日真实值比较得出，建模效果较好。??＋为真实值，〇为Ｍ测值??８０??，?１?Ｔ—ｎ?１???７〇?－?／?＼?＇??；?＼??６０?－?＼?－??＞１?Ｓ....

图２．３?ＰＳＯ优化ＬＳ－ＳＶＭ分布式负荷预测建模效果对比图??１４??

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图２．４?ＰＳＯ优化ＬＳ－ＳＶＭ分布式负荷预测与真实值对比图??１５??

预测输入集?｜预测值??预测结果如图２．４所示：??原始数据和回归预测数据对比??８０??．?？???７０－?：客、、＇?－??：／?〇、十??６０－?／／?－??５０－?／?－??／／?、？．、??４０?＿?Ｖ，、?＊??／?／??ｆ?＊?＊?？??３０?－?＋／?Ｖ、．?－?....

本文编号：3977842