分布式光伏电站集群出力预测研究与应用

发布时间：2024-06-03 05:38

　　光伏发电具有波动性和间歇性,随着分布式发电的大规模并入电网,对电网的调度和电能质量均产生了影响,给电网的稳定运行带来了很大的挑战。光伏出力预测是有效解决这一问题的有效方法,而光伏集群预测能有效的为电网管理提供数据支撑并增强其管控能力。本文围绕这一研究目标开发了分布式光伏电站气象数据检测和传输系统,为光伏电站出力预测提供数据来源,然后研究了光伏电站集群预测方法。光伏电站的出力与气象因素紧密相关,很多电站没有条件提供高质量的数据,针对此问题,文中参照国家电力行业标准和技术指标,依托云平台技术和嵌入式技术,研发了一款光伏电站气象数据监测传输系统,该系统包含气象检测终端和数据传输终端,数据检测系统可以通过Zigbee协议,将数据传输给RTU,RTU将通过以太网将数据传输至云端存储,在云端可以通过网页在线显示采集的数据,并且进行可视化处理,增强系统的扩展性以及数据的管理能力。为集群电站出力方法的应用提供了在线监测,同时为光伏出力预测提供了气象数据基础。用四种统计相关性参数,从不同气象因子与电站出力的关系、邻近电站间的出力、非邻近电站间的出力情况以及电站不同天气类型进行分析,验证了个相关性参数的性...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究的背景及意义
        1.1.1 课题研究的背景
        1.1.2 课题研究的意义
    1.2 分布式电站研究现状分析
        1.2.1 光伏出力预测方法
        1.2.2 分布式光伏电站出力预测模型的输入变量分析
        1.2.3 对于集群间电站出力相关性的研究
        1.2.4 分布式光伏电站数据的采集传送模式
    1.3 本文主要研究内容
第2章 分布式光伏电站的监测系统
    2.1 系统的技术要求及总体架构方案
        2.1.1 系统需求分析
        2.1.2 系统精度要求分析
        2.1.3 系统的总体结构设计方案
    2.2 硬件结构设计
        2.2.1 气象检测终端硬件总体结构设计方案
        2.2.2 气象检测终端各模块硬件设计
        2.2.3 传输终端硬件总体结构设计
        2.2.4 传输终端硬件模块设计
    2.3 软件设计
        2.3.1 气象采集终端软件设计
        2.3.2 传输终端软件设计
        2.3.3 上位机软件设计
    2.4 终端样机以及云平台展示
        2.4.1 样机展示
        2.4.2 云平台展示
    2.5 本章小结
第3章 光伏电站出力相关性分析
    3.1 相关性表示
    3.2 光伏电站气象因素的相关性
        3.2.1 光伏电站与辐照度的相关性
        3.2.2 光伏电站与环境温度的相关性
        3.2.3 光伏电站与组件温度的相关性
    3.3 光伏电站间相关性
        3.3.1 邻近电站的相关性
        3.3.2 非邻近电站的相关性
    3.4 本章小结
第4章 分布式电站集群预测
    4.1 预测方法总体概述
    4.2 基础理论
        4.2.1 EMD算法
        4.2.2 改进EMD的 CEEMD算法
        4.2.3 CEEMDAN算法
        4.2.4 MFO算法
    4.3 集群代表电站的选取
        4.3.1 集群代表电站
        4.3.2 相关信息
        4.3.3 选取准则
        4.3.4 代表电站的选取过程
    4.4 代表电站的预测技术
        4.4.1 贝叶斯神经网络
        4.4.2 代表电站预测算法
    4.5 集群预测
    4.6 实验验证
        4.6.1 误差指标
        4.6.2 分布式集群电站数据来源
        4.6.3 代表电站选取
        4.6.4 代表电站预测结果
        4.6.5 集群电站预测结果
    4.7 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
    1 作者简历
    2 参与的科研项目及获奖情况
学位论文数据集



本文编号：3988260