基于网格化的负荷预测方法研究及应用

发布时间：2024-06-11 18:43

　　负荷预测是配电网规划的前提和基础,准确的预测结果对配电网的建设有着非常重要的指导意义。在以往的负荷预测工作中,通常是通过分析规划区域整体的历史负荷数据来把握区域负荷的发展规律和增长趋势,再通过使用适应性较高的单一负荷预测方法得到整个区域未来的负荷值,并没有充分地考虑到区域内各个子区域的特异性。本文针对这个问题构建了一种基于网格化的负荷预测体系,以网格划分的结果为基础,充分考虑预测区域内各个网格的数据特点和现状负荷发展水平,并以此为依据选择适用于不同网格的预测模型。综合考虑各个网格的历史负荷数据特点以及现状负荷发展水平,结合负荷预测年限的差异,本文构建了用于进行成熟网格和发展中网格的近期和中期负荷预测的基于网格化的负荷总量预测体系和用于进行区域内所有网格的饱和年负荷预测的基于网格化的空间负荷预测体系,最后结合上述的两个体系,构建出完整的基于网格化的负荷预测体系。本文主要的改进之处在于:第一,在基于网格化的负荷总量预测体系中,除了根据不同类型网格的历史数据验证单一模型的预测精度,以此为基础筛选适应性高的模型外,还引入了组合预测的方法对基于网格化的负荷总量预测体系进行优化;第二,在基于网格化...

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题研究的背景和意义
    1.2 负荷预测研究综述
        1.2.1 负荷总量预测方法研究综述
        1.2.2 空间负荷预测方法研究综述
    1.3 配电网网格化研究综述
    1.4 聚类分析研究综述
    1.5 论文的主要工作
第2章 基于网格化的负荷预测概述
    2.1 网格划分概述
        2.1.1 网格划分的原则
        2.1.2 网格划分的评价体系
    2.2 基于网格化的负荷预测概述
        2.2.1 负荷预测的原理
        2.2.2 基于网格化的负荷预测的步骤
    2.3 本章小结
第3章 基于网格化的负荷总量预测体系
    3.1 基于网格化的负荷总量预测思路
    3.2 网格划分与有关数据
    3.3 常用的负荷预测模型概述
        3.3.1 一元线性回归法
        3.3.2 多项式预测法
        3.3.3 指数平滑法
        3.3.4 灰色理论法
        3.3.5 模糊预测法
        3.3.6 神经网络预测法
    3.4 不同网格的模型选择
        3.4.1 成熟网格的模型选取
        3.4.2 发展中网格的模型选取
        3.4.3 不确定网格的模型选取
        3.4.4 单一负荷预测模型选取小结
    3.5 组合预测概述
        3.5.1 组合预测法的基本原理
        3.5.2 基于等权平均的组合预测法
        3.5.3 基于方差-协方差的组合预测法
        3.5.4 算例分析
    3.6 预测结果校验
    3.7 本章小结
第4章 基于网格化的空间负荷预测体系
    4.1 基于网格化的空间负荷预测思路
    4.2 负荷密度指标法基本步骤
    4.3 功能小区的划分
        4.3.1 用地性质分类
        4.3.2 功能小区的划分方法
    4.4 负荷密度指标的选取
        4.4.1 负荷密度指标选取方法
        4.4.2 负荷密度指标选取及预测结果
    4.5 单元划分
        4.5.1 基于传统K均值算法的单元划分
        4.5.2 传统K均值算法的改进
    4.6 本章小节
第5章 基于网格化的负荷预测体系
    5.1 成熟网格的负荷预测
    5.2 不确定网格的负荷预测
    5.3 本章小节
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3992550