基于小波和神经网络的电能质量扰动分析

发布时间：2025-01-14 08:54

　　伴随着全球经济的飞速发展,各种非线性、冲击性负荷设备的大量使用加剧了电能质量扰动在电力系统中出现的频率和严重程度。例如,容性大负荷和通电开关可能引起电压暂升;固态开关装置和非线性电力开关负载(如整流器)的使用,会造成电压暂降或瞬时中断的故障;雷击可能导致闪变。这些电能质量问题的出现,将会引发电气设备的不稳定或故障运行,同时还会缩短电气设备的使用寿命,这与当前电力设备对电能质量的高要求背道而驰。针对电力系统中普遍存在的电能质量扰动检测和分类问题,已有研究表明,选用小波变换对扰动信号进行检测准确性较好,但小波变换在扰动分类方面的直观性较差,影响分类的准确性;而神经网络方法因其特有的学习能力,对非线性系统具有较好的辨识能力。鉴于此,为对电能质量扰动进行准确分析,本文考虑选择小波变换与神经网络相结合的研究分析方法,借鉴已有研究,探索提出改进方法,制定本文的整体研究思路。第一,根据电力系统实际数据建立电能质量扰动的数学模型。基于对不同的小波基函数的分析与对比,针对电能质量扰动,选取适合于电能质量扰动检测的小波基,分析确定最佳小波分解层数,以便准确检测电能质量扰动,而且为后续的小波去噪和小波域特征提...

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图7谐波扰动波形与小波分析结果

何巨龙，等基于提升小波和改进BP神经网络的配电网系统电能质量扰动定位与识别-73-图6脉冲瞬变波形与小波分析结果Fig.6Pulsetransientsignalanditswaveletanalysisresult3.5谐波扰动定位谐波扰动波形如图7(a)，扰动开始时刻t1=0....

图7谐波扰动波形与小波分析结果

何巨龙，等基于提升小波和改进BP神经网络的配电网系统电能质量扰动定位与识别-73-图6脉冲瞬变波形与小波分析结果Fig.6Pulsetransientsignalanditswaveletanalysisresult3.5谐波扰动定位谐波扰动波形如图7(a)，扰动开始时刻t1=0....

图2-1三层小波分解树

：()2(2/2,ttkjjjk=ψ该放大倍数下，能够察更小的细节部分内信号的概貌。t快速算法分别用理想低通与理部分，分别对应扰动出必定是正交的。类该级输入信号每分解一个高频细节部分d例，小波分解树如图

图2一2提升小波变换Flollr尸，_，Tl什1”

同时作为下一级小波函数和尺度函数的母函数，能的尺度系数和小波系数可以发现它们各自对应频段的分离散逼近信号（低频部分），小波系数dj,k对应离散细节度系数和小波系数如式(2-9)所示：[]ddg[nk]aahnknzjkjnnzjkjn221,,1,,==∈+∈+小波....

本文编号：4026698