考虑移动氢储能和高密度可再生能源的主动配电网优化调度

发布时间：2025-03-15 05:36

　　 随着可再生分布式电源(RDG)在配电网中的渗透率逐步提高,局部地区已出现配电网对RDG消纳能力不足的情况。已有研究表明主动配电网中的各类有功、无功灵活性资源对RDG消纳具有促进作用。为此,基于氢储能的可移动特性,提出一种新型的含高密度RDG的主动配电网优化调度模型。考虑RDG出力的随机性和氢能在多座氢储能电站之间运输的时间约束,以及无功补偿装置、软开关等传统调节手段,提出了软开关模型精确线性化建模方法,建立了多座氢储能电站在配电网内的优化调度混合整数线性规划模型。以某一实际农村配电网为算例对所提方法进行仿真,量化分析了考虑可移动特性的多氢储能电站协同优化的效果,并验证了所提线性化模型的精确性。

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【部分图文】：

图1 HSS储氢量、系统电压、分时电价和RDG切机功率

由图1可知，在初始时段（00:00—07:00),2座HSS均以充电为主，其中HSS1所处馈线的节点（节点2—21）电压未越限，该馈线上的RDG没有切机，HSS1充电的原因是此时电价较低，而HSS2所处馈线的节点（节点22—39）电压已达到上限，且存在RDG切机，其充电的主要原因....

图3 不考虑储能可移动性时的储氢量和RDG切机功率

约束替代后，原来的调度周期始末时刻HSS的储氢总量恒定约束变换为调度周期始末时刻各HSS的储氢量恒定，显然式（33）的约束力更强，且不存在氢气运输成本。同时，式（33）也对应了一般电化学储能在优化调度中的荷电状态约束。考虑与不考虑储能可移动性时的优化结果对比见表2。不考虑储能可移....

图2 SVC和SOP的功率曲线

图2展示了SVC、SOP的功率曲线。由图2可知，由于SVC1所处的馈线1未出现电压越限情况，SVC1没有出力，而SVC2始终处于吸收无功的状态；由于CB只能提供无功注入，因此CB的运行特性与SVC1一致，没有动作；SOP实现了联络线之间的有功定向传输，在馈线2出现RDG切机的时段....

图4 不同模型下的电压幅值对比

在同样的注入功率下，对比采用SOP精确模型和线性模型时电网的运行状态，以验证本文所提SOP线性模型的精确性。由于电压幅值是影响RDG消纳的关键状态变量，在采用精确潮流模型的基础上，分析SOP线性模型和精确模型的电压分布。以调度时段1为例，基于2种模型的电压幅值（标幺值）对比如图4....

本文编号：4035244