基于小波变换与韦伯函数的电缆故障诊断研究
本文关键词:基于小波变换与韦伯函数的电缆故障诊断研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:交联聚乙烯电力电缆以其供电可靠性高,布线不受建筑物影响等优点,而在城市供配电系统中得到了广泛的应用。伴随着使用的增多,电力电缆出现如接地故障、短路故障的频率也逐渐增多,而这些故障中,绝大多数都是由电缆绝缘层中的局部放电发展起来的。电力电缆在制造加工的过程中不可避免的在绝缘层中引入杂质和空隙,这些空隙和杂质所在处就是电缆运行过程中的薄弱环节。电缆绝缘层的空隙和空腔中产生的瞬间局部放电会使其绝缘状况下降,并加速绝缘材料的老化,最终导致绝缘层的击穿和电缆的报废。因此,检测和识别局部放电信号并对局部放电点进行定位就成为绝缘系统状态监测的关键。为解决传统方法对局部放电信号去噪能力差,局部放电点的位置定位精度不高以及对电缆故障诊断不准确的问题。本文对以小波理论为基础的局部放电信号去噪,局部放电点定位,故障类型的识别与诊断等技术进行了研究与分析,并参与研发了局部放电测量与诊断设备和相应的软件。论文的主要工作与创新如下:首先针对传统小波分析方法去噪能力差的问题,对二代小波变换的相关算法进行了改进,使用软硬折中的阈值函数来代替传统沿用的硬阈值函数来对小波分解后的系数进行处理,克服硬阈值算法的缺点达到增强二代小波滤除噪声的效果。其次在已有相关性分析算法研究的基础上,引入延时估计算法,并将两种算法相结合得到基于相关时延估计的局部放电定位算法。在二代小波变换的基础上应用相关性分析算法实现了对局部放电信号的二次降噪。通过与直接相关分析的结果进行比较,验证了本方法在二次去噪和提高局部放电定位算法上的快速性和准确性的优点。然后将用于物理材料寿命评估的韦伯函数引入到电力电缆的故障诊断与寿命预测领域当中,实现对电缆局部放电类型和放电位置的诊断工作。另外利用Matlab和Simulink等仿真工具对论文中所提出的理论和改进方法进行了仿真研究,通过对仿真结果的分析和对比验证了本文所提理论的可行性和改进方法的优越性。最后将本论文研究所得的部分结论进行了应用推广,配合相关电力企业开发了一套用于电力电缆局部放电检测的设备及相应的软件,现以投入实际的应用并取得了较好的效果。
【关键词】:二代小波变换 改进阈值 相关时延估计 局放定位 故障诊断
【学位授予单位】:湖北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM75
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 第1章 绪论10-18
- 1.1 课题研究背景10-12
- 1.2 电缆局部放电在线检测的意义12-13
- 1.3 国内外研究现状13-16
- 1.3.1 诊断概念13-14
- 1.3.2 国内外研究现状14-16
- 1.4 本课题的研究内容16-17
- 1.5 本章小结17-18
- 第2章 算法分析与改进18-44
- 2.1 连续小波变换与离散小波变换18-22
- 2.1.1 小波变换的特性18-19
- 2.1.2 小波变换的时频分析19-21
- 2.1.3 离散小波变换21-22
- 2.2 小波包分析22-25
- 2.2.1 小波包的含义和性质22-23
- 2.2.2 小波包空间分解理论23
- 2.2.3 小波包算法实现23-24
- 2.2.4 传统小波变换存在的缺点24-25
- 2.3 对二代小波变换的改进25-34
- 2.3.1 二代小波分解25-28
- 2.3.2 二代小波重构28-29
- 2.3.3 应用提升方案改进二代小波变换29-30
- 2.3.4 阈值函数的选取与改进30-34
- 2.4 相关时延估计与局放点定位34-40
- 2.4.1 时延估计算法概述34-35
- 2.4.2 时延估计算法的理论基础与数学模型35-37
- 2.4.3 相关分析与时延估计算法的结合37-38
- 2.4.4 基于二代小波变换的时延估计算法38
- 2.4.5 局部放电点的定位方法38-40
- 2.5 韦伯分布40-41
- 2.6 本章小结41-44
- 第3章 仿真与验证44-60
- 3.1 仿真软件的选择与使用44-45
- 3.2 二代小波变换去噪仿真45-49
- 3.2.1 噪声信号生成器建模45-47
- 3.2.2 基于二代小波变换的局部放电信号去噪47-49
- 3.3 相关时延估计定位仿真49-54
- 3.4 韦伯分布故障数据诊断仿真54-56
- 3.5 综合仿真及分析56-59
- 3.6 本章小结59-60
- 第4章 软硬件设计与工程应用60-78
- 4.1 软硬件总体构架60-62
- 4.1.1 硬件总体结构框架60-61
- 4.1.2 软件总体结构框架61-62
- 4.2 硬件设计与实现62-67
- 4.2.1 信号预处理模块62-64
- 4.2.2 数据采集控制模块64-65
- 4.2.3 GPRS数据传输模块65-67
- 4.3 软件设计与实现67-75
- 4.3.1 信号通道选择程序67-69
- 4.3.2 二代小波去噪程序69-72
- 4.3.3 局部放电点定位程序72-74
- 4.3.4 局部放电特征提取程序74-75
- 4.4 系统综合与测试75-77
- 4.5 本章小结77-78
- 第5章 总结与展望78-80
- 5.1 全文总结78-79
- 5.2 展望79-80
- 参考文献80-86
- 致谢86-87
- 附录87
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林克正,李殿璞;基于小波变换的去噪方法[J];哈尔滨工程大学学报;2000年04期
2 李正东,王晓菊,何武良,郑晓东,成家源,彭文,裴春兰,宋琛;利用小波变换进行目标识别的方法研究[J];光学精密工程;2001年03期
3 刘镇清,黄瑞菊;小波变换及其应用[J];无损检测;2001年04期
4 苗常青;汪渤;邹益民;付梦印;;一种基于小波变换的电视图像分割方法[J];弹箭与制导学报;2005年S1期
5 丁润涛,程凌宇;应用新抽样栅格的两种小波变换图像去噪方法[J];天津大学学报;2005年01期
6 胡静涛;郭前进;;基于线调频小波变换的旋转机械故障诊断[J];仪器仪表学报;2006年S1期
7 陈铁;何琼;;小波变换及其在时频分析中的应用[J];中国水运(学术版);2006年05期
8 余晓洁;;小波变换在心电图R波检测中的应用[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2007年01期
9 陈朝霞;;小波变换在信号突变检测中的应用[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2007年06期
10 章玮玮;肖军;王文锋;;小波变换去噪法在动态测试中的应用[J];四川兵工学报;2009年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曹思远;牟永光;;小波变换与信号分解[A];1992年中国地球物理学会第八届学术年会论文集[C];1992年
2 张霖;钱敏;葛军;;几种典型环节的小波变换研究[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
3 鲍文;祝豪;刘金福;;基于多尺度小波变换的电厂数据压缩方法研究[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
4 龚妙昆;万福永;;用统计方法和小波变换确定心电图数据中的R波[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 赵聪慧;张淑娟;;小波变换在农产品无损检测中的应用研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
6 朱光明;高静怀;王玉贵;;小波变换及其在一维滤波中的应用[A];1992年中国地球物理学会第八届学术年会论文集[C];1992年
7 金刚石;赵毅;季云松;;基于小波变换的红外图像滤波[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
8 刘卫东;李乐;张静远;;一种基于小波变换的水声成像实验研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
9 赵丽红;蔡玉;徐心和;;基于小波变换和多分类器融合的人脸识别[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10 鲁昌华;汪济洲;;小波变换在通用DSP上的快速实现[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 吴玉田殷学平;中药质量控制又添新武器——小波变换近红外光谱分析系统[N];中国医药报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王利琴;心电信号波形检测与心律失常分类研究[D];河北工业大学;2014年
2 宋长贺;基于GPU的高性能遥感图像解码方法研究[D];西安电子科技大学;2015年
3 王丽荣;基于小波变换的目标检测方法研究[D];吉林大学;2006年
4 熊智新;基于小波变换的化学谱图数据处理[D];浙江大学;2004年
5 魏云冰;小波变换在电机故障诊断与测试中的应用研究[D];浙江大学;2002年
6 丁文鹏;自适应方向提升小波变换及应用[D];中国科学技术大学;2009年
7 董卫军;基于小波变换的图像处理技术研究[D];西北大学;2006年
8 聂磊;小波变换用于重叠化学信号的分辨研究[D];中国科学技术大学;2002年
9 张秀琦;基于小波变换的化学计量学方法及几种抗癌药物的电化学研究[D];西北大学;2001年
10 邓玉强;小波变换在飞秒激光技术中的应用[D];天津大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩科;基于小波变换与PCA的人脸识别方法的研究与实现[D];内蒙古大学;2015年
2 邵永鑫;小波变换和人工神经网络在荧光测温信号处理中的应用研究[D];天津理工大学;2015年
3 聂小利;基于小波变换的弱信号提取与应用研究[D];北京建筑大学;2015年
4 方宇超;基于小波变换的码速率估计方法研究[D];内蒙古大学;2015年
5 段晓杰;基于小波变换的数字水印算法及评价方法研究[D];辽宁大学;2015年
6 黄新安;胎儿心率检测算法的研究[D];江南大学;2015年
7 周玉;小波变换在高速铁路牵引供电地震防灾系统中的应用研究[D];西南交通大学;2015年
8 郭亚妮;基于DSP的小波变换在雷达回波信号去噪中的研究[D];天津理工大学;2015年
9 曾燕来;基于小波变换语音去噪的研究及应用[D];长安大学;2015年
10 乌月汗;基于小波变换人脸识别的算法研究[D];内蒙古大学;2015年
本文关键词:基于小波变换与韦伯函数的电缆故障诊断研究,由笔耕文化传播整理发布。
,本文编号:407012
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/407012.html