大型风机的独立变桨控制方法

发布时间：2017-06-03 01:13

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【摘要】：为了缓解风力发电机组由于风速扰动所造成的疲劳载荷,给出了一种基于RBF神经网络滑模独立变桨控制策略。通过分析风力机的基本特性,提出将RBF神经网络滑模功率控制单元和独立变桨控制单元相结合的控制方式。RBF神经网络滑模功率控制单元通过对发电机电磁转矩及桨叶桨距角的控制来平衡风力机的气动转矩,使风轮保持额度转速,实现稳定风电机组的输出功率的目的。而RBF神经网络独立变桨滑模控制单元通过实时微调风机桨距角,来优化功率控制单元的统一桨距角信号,实现缓解风机结构疲劳载荷的目的。最后,通过建立基于RBF神经网络滑模独立变桨控制的风力发电机组进行相应的仿真与实验,证明基于RBF神经网络功率控制和独立变桨滑模控制相结合的方法具有良好的控制效果,稳定风机输出功率的同时,极大地缓解风机的结构载荷,降低风力发电机组的维护成本。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;湖南世优电气股份有限公司;
【关键词】： 大型风机 独立变桨控制 径向基向量 俯仰力矩
【基金】：国家国际科技合作专项(2011DFA62890)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言近年来,由于世界能源短缺的矛盾日益尖锐,寻找新的可再生能源资源成为当务之急。风力发电是目前各种再生能源中最成熟的技术,也被广泛的利用的绿色能源之一[1-2]。为满足商用市场的日益发展需求,提高风电机组的单位能源生产成本,风力发电机组的单机容量越来越大。对于大

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本文编号：416952