基于电压窗口限制的粒子群MPPT算法的研究

发布时间：2017-06-04 05:02

  本文关键词：基于电压窗口限制的粒子群MPPT算法的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为解决光伏电池阵列MPPT算法的多峰值寻优问题,出现了如粒子群MPPT算法的全局最大功率点跟踪算法,但是该算法的缺陷是稳定性较差,电压和功率的波动较大,能量利用率不高。针对前述缺陷,该文提出一种新的基于电压窗口限制的粒子群MPPT优化算法,即通过限制粒子群MPPT算法的电压搜索范围,大幅提高粒子群MPPT算法的收敛速度,降低功率波动,减少能量损耗。仿真和实验结果表明,该优化算法具有较好的多峰值特性曲线全局最大功率点跟踪能力且具极好的可行性。
【作者单位】： 合肥工业大学电气与自动化工程学院;
【关键词】： 光伏发电 多峰值 粒子群MPPT 电压窗口 优化
【基金】：高等学校博士学科点专项科研基金(20130111110026)
【分类号】：TM615
【正文快照】： 0引言最大功率点跟踪技术(maximum power pointtracking,MPPT)是光伏系统的重要组成部分[1],其中最为广泛使用的方法是文献[2]中介绍的扰动观测法。扰动观测法输出稳定,功率波动小,但其只能解决单峰值特性曲线的最大功率点跟踪,并且存在稳态工作点震荡、算法收敛速度慢等缺陷

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4 ;[J];;年期

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1 赵鹏旭;基于粒子群的群智能理论在系统优化中的应用研究[D];华北电力大学;2015年

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本文编号：420024