中长期风电功率的多气象变量模型组合预测方法

发布时间：2017-06-04 13:12

  本文关键词：中长期风电功率的多气象变量模型组合预测方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了预防和控制危害性风电功率事件,提出多气象变量模型的组合预测方法,以实现中长期高精度风电功率预测。该方法利用数值天气预报提供的气象数据预测长期风电趋势,同时局部采用多变量模型改善预测精度。为了保证多变量模型的有效性,首先采用Granger因果检测法筛选出对风电功率预测有效的气象变量。其次,针对不同气象变量进行数据结构分析,并根据其动力学特性单独建立合适的预测模型,然后采用线性或非线性机制对不同气象变量预测结果进行组合,完成组合预测模型的建立。最后,通过对实例数据仿真,实现了中长期风电功率预测,并结合误差分析验证了组合预测模型的有效性,且预测结果为后续中长期风电功率事件分析提供了基础。
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【关键词】： 风电功率预测 气象变量 组合模型 因果检测
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着化石能源日渐枯竭,世界各国对清洁能源的需求和探索也越来越急切。由于风资源的易获得和可再生性,研究风力发电对落实国家能源政策、节省化石能源消耗等方面具有重大意义。另一方面,在我国大规模、高集中度风电发展模式下[1],风电渗透率的提高也给电网带来了严峻的挑

  本文关键词：中长期风电功率的多气象变量模型组合预测方法，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：421078