基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法

发布时间：2017-06-04 15:09

  本文关键词：基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：空调数量增长和极端高温天气使得夏季降温负荷大幅增长,已成为最大负荷屡创新高的重要原因。为了更准确估算降温负荷大小,提出一种基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法。该方法采用全年最大负荷日负荷曲线与不含降温负荷的基准负荷曲线对应相减后取最大值,从而得到年最大降温负荷。在计算基准负荷曲线时,以气温、相对湿度、降水量等多种气象为轴建立气象坐标系统,通过确定基准气象象限以筛选无降温负荷的基准工作日;根据基准工作日的日最大负荷与气温、相对湿度、降水量等气象信息的相关系数,利用熵权理论确定各基准工作日负荷曲线相对基准负荷曲线权值。最后,利用广州市2009至2013年负荷数据及气象数据估算广州市年最大降温负荷。
【作者单位】： 华南理工大学电力学院;广东电网有限责任公司电力调度控制中心;
【关键词】： 熵权理论 气象信息 降温负荷估算 基准气象象限
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(50907023) 中国南方电网有限责任公司科技项目(K-GD2012-006)~~
【分类号】：TM714
【正文快照】： 0引言近年来,随着人民生活水平和消费能力不断提高,居民空调拥有量迅速增长。全国平均每百户居民空调拥有量从21世纪初的32.12台增长至2012年的152.17台[1]。此外,全球气候变暖,夏季极端高温天气频发,均使得夏季空调降温负荷的开启频率和持续时间增长迅速。降温负荷成为夏季最

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本文编号：421336