基于ACC优化Elman神经网络的谐波检测方案

发布时间：2017-06-04 19:05

  本文关键词：基于ACC优化Elman神经网络的谐波检测方案，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：有源电力滤波器补偿性能与所采用的谐波检测方法有很大的依赖关系,针对现有的检测方法存在精度不高、对电网频率变化比较敏感、自适应能力不强的缺点,提出了一种基于蚁群聚类算法优化Elman神经网络的谐波检测方法。算法通过对Elman神经网络的权值、阈值寻优,建立了基于ACC-ENN算法的谐波检测模型。试验结果表明,该方法较其他检测方法具有更好的泛化能力和更高的预测精度。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司;
【关键词】： 谐波检测 蚁群聚类 Elman神经网络 参数选优 预测精度
【基金】：国家自然科学基金项目(51274118)
【分类号】：TM935;TP183
【正文快照】： 各种非线性负荷在电力系统中的大量使用,使得谐波污染在电力系统中的危害越来越大[1]。由于在电力系统中受很多因素的影响,电网中的谐波很难被精确测量。为了测量电网中的谐波含量然后将其补偿掉,因此,测量谐波的分量是本工作的重中之重[2]。能够快速精确的测量出谐波,是当今

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本文编号：421839