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基于输电线路全工况信息的风险评估方法

发布时间:2017-06-06 16:14

  本文关键词:基于输电线路全工况信息的风险评估方法,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:输电线路是电力系统的重要组成部分,其运行状态直接关系到电网的安全可靠,因此,全面、准确地对输电线路进行风险评估很有必要。本文针对传统风险评估方法没有充分反映输电线路的特殊运行环境及其自身特点的问题,提出了基于输电线路全工况信息的风险评估方法。在输电线路状态参数体系建立方面,本文提出了基于主成分分析法的关键参数体系构建方法,通过关键参数体系,解决了传统输电线路状态评估中,参量交错不清、繁杂冗余的问题。在风险评估的主体方法中,本文首先根据统计方法由输电线路的历史故障、缺陷信息建立风险评估模型,再推导输电线路各部件状态量的量化过程,进而得到具有故障概率含义的输电线路风险评估结果。再次,本文研究了输电线路设备的运行年限,输电线路所处的时间、地理位置信息以及电网的自身运行状态等多方面工况信息对输电线路风险值的影响,并给出对风险的修正方法。通过实例表明,所提方法能够较好地预测输电线路的风险情况。最后,本文提出了基于风险评估结果的输电线路辅助决策方法,通过对线路的风险进行分级,依据分级的结果对输电线路的运维、检修提供辅助决策,并为输电线路的检修计划以及设备的更换提供良好的借鉴参考。
【关键词】:输电线路 风险评估 关键参量 修正系数 辅助决策
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM75
【目录】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-12
  • 第一章 绪论12-23
  • 1.1 课题的背景及意义12-13
  • 1.2 相关研究现状13-18
  • 1.2.1 现有电力系统风险评估方法13-16
  • 1.2.2 当前风险评估方法比较分析16-17
  • 1.2.3 输电线路风险评估研究现状17-18
  • 1.3 本文的章节安排和技术路线18-22
  • 1.3.1 风险评估的设计原则19-21
  • 1.3.2 基础参数来源21-22
  • 1.4 本文的主要研究工作22-23
  • 第二章 主成分分析法提取风险评估关键参量23-37
  • 2.1 主成分分析法基本原理24-26
  • 2.2 风险评估关键参量的选取26-28
  • 2.2.1 主成分分析的计算方法26-27
  • 2.2.2 关键参量选取步骤27-28
  • 2.3 关键参量选取算例28-36
  • 2.4 小结36-37
  • 第三章 基于统计的输电线路风险评估方法37-58
  • 3.1 风险评估整体框架37-42
  • 3.1.1 状态量的量化40
  • 3.1.2 隶属度的求取40-41
  • 3.1.3 多工况信息对风险值的修正41-42
  • 3.2 状态量风险度的量化方法42-49
  • 3.2.1 直接观测状态量的量化42-44
  • 3.2.2 一般状态量的量化44-49
  • 3.3 状态量隶属度的求取方法49-51
  • 3.3.1 历史数据和权重对隶属度的影响49-50
  • 3.3.2 状态量隶属度50-51
  • 3.4 部件及整体风险值的确定51-53
  • 3.4.1 部件风险值及其概率含义51-52
  • 3.4.2 整体风险值52-53
  • 3.5 算例分析53-57
  • 3.5.1 一般状态量的正常限值53-55
  • 3.5.2 状态量的隶属度55-57
  • 3.6 小结57-58
  • 第四章 多工况信息对输电线路风险值的修正58-75
  • 4.1 部件的年限系数58-62
  • 4.1.1 老化的基本概念59-60
  • 4.1.2 部件老化的数学模型60-61
  • 4.1.3 年限系数的求取和运用61-62
  • 4.2 输电线路的运行环境系数62-68
  • 4.2.1 特殊时间区段与时间系数63-65
  • 4.2.2 特殊地理位置区段与地理位置系数65-67
  • 4.2.3 运行环境系数的求取方法67-68
  • 4.3 电网运行状态对输电线路风险的影响68-72
  • 4.3.1 潮流越限69-70
  • 4.3.2 电压越限70-71
  • 4.3.3 电压失稳71-72
  • 4.4 算例分析72-74
  • 4.5 小结74-75
  • 第五章 基于风险评估的输电线路辅助决策75-83
  • 5.1 风险评估与辅助决策75-79
  • 5.1.1 辅助决策的目标75-76
  • 5.1.2 风险评估对辅助决策的意义76-79
  • 5.2 风险分级和具体检修措施79-82
  • 5.3 小结82-83
  • 第六章 总结与展望83-85
  • 6.1 总结83-84
  • 6.2 展望未来84-85
  • 参考文献85-88
  • 致谢88-89
  • 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文89

【参考文献】

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1 潘罗平;基于健康评估和劣化趋势预测的水电机组故障诊断系统研究[D];中国水利水电科学研究院;2013年


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本文编号:426865

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