基于ARIMA与ESN的短期风速混合预测模型

发布时间：2017-06-07 02:12

  本文关键词：基于ARIMA与ESN的短期风速混合预测模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出一种基于自回归求和滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)与回声状态网络(echo state network,ESN)的短期风速预测模型。首先利用ARIMA模型对短期风速时间序列进行线性特征的预测,使得短期风速的残差仅包含非线性特征,然后利用ESN模型对非线性的残差序列进行预测,最后将ARIMA模型的短期风速线性预测值与ESN模型的短期风速非线性预测残差值进行相加得到最终的短期风速的预测值。单步与多步预测的仿真实验表明该混合预测模型具有更高的预测精度与更小的预测误差。
【作者单位】： 沈阳工业大学信息科学与工程学院;东北大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 短期风速 预测 自回归求和滑动平均模型 回声状态网络
【基金】：国家自然科学基金(61034005)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风力发电成为世界各国重点发展的可再生能源发电技术之一[1]。但研究发现风速的随机性导致风电并网后对电力系统的稳定性产生严重影响[2]。目前解决这一问题的方法有两种:一是增加风电装机容量与常规机组的旋转备用容量,来抑制风电并网对电网带来的冲击,但这会增加系统的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 卢建昌,张世英,牛东晓;基于ARIMA的发电量预测方法[J];华北电力大学学报;2004年03期

2 李佳萌,曾涛,王伟;ARIMA模型在天津港交通量预测中的应用[J];数理医药学杂志;2004年05期

3 姜庆华;赵丽萍;;基于ARIMA模型的我国电力生产预测研究[J];价值工程;2006年09期

4 王婷;;民航客运量的ARIMA模型与预测[J];五邑大学学报(自然科学版);2007年01期

5 蒋金良;林广明;;基于ARIMA模型的自动站风速预测[J];控制理论与应用;2008年02期

6 惠军;马冬冬;;ARIMA模型在房屋售价中的预测[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2009年01期

7 周叶;肖灵机;;基于ARIMA模型的我国航空货运量预测分析[J];南昌航空大学学报(社会科学版);2010年03期

8 任欢;;基于ARIMA模型的河南省能源需求量预测[J];安阳师范学院学报;2010年05期

9 张士强;王雯;王健;;ARIMA模型在城市年用电量预测中的应用[J];电力需求侧管理;2010年06期

10 董小刚;李纯净;;基于ARIMA模型的上证指数预测实证分析[J];长春工业大学学报(自然科学版);2012年05期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三届中国控制会议论文集（下册）[C];2004年

2 王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

3 李君华;王志坚;张立杰;陈雪;;基于小波理论及ARIMA模型的短期棉花价格预测[A];中国棉花学会2012年年会暨第八次代表大会论文汇编[C];2012年

4 陈兴荣;;ARIMA模型和GM(1,1)在我国白银消费需求预测应用中的比较研究[A];第25届全国灰色系统会议论文集[C];2014年

5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

6 刘军;柴洪洲;陈轲;刘先冬;;ARIMA模型预报电离层VTEC研究[A];第一届中国卫星导航学术年会论文集（下）[C];2010年

7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 任家福;张f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年

9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全国时间生物医学学术会议论文集[C];2004年

10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 梁佳琦;ARIMA模型同MAXENT模型在自然保护区内口蹄疫疫情风险预警中的应用研究[D];东北林业大学;2015年

2 张海东;基于论坛的热点话题识别与趋势预测研究[D];上海师范大学;2015年

3 雍永强;基于ARIMA和BPNN的组合预测模型在血糖预测中的应用[D];郑州大学;2015年

4 张敏;基于ARIMA的组合模型问题研究[D];大连海事大学;2015年

5 桂林;退耕还林与生态环境改善的关系研究与分析[D];西安建筑科技大学;2015年

6 钱丽萍;基于ARIMA模型的儿童医院门诊量预测研究[D];苏州大学;2015年

7 于婷;基于ARIMA模型的股价的研究[D];大连海事大学;2015年

8 程浩;武汉第三产业总量时间序列研究[D];华中师范大学;2015年

9 陈天舒;基于ARIMA与GPR组合模型的人民币汇率预测[D];山东大学;2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指预测研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

  本文关键词：基于ARIMA与ESN的短期风速混合预测模型，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：427986