风电场有功出力的EEMD特性分析

发布时间：2017-06-08 08:03

  本文关键词：风电场有功出力的EEMD特性分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：准确、全面的了解风电场有功出力特性是高效利用风能资源的前提,然而风电场出力数据由于其受自然来风影响而存在剧烈的波动性与随机性,针对于此,文章首先在对风电场出力特性进行描述的基础上,引入了自适应的数据分解方法—集合经验模态分解(EEMD),利用EEMD将采样得到的风电场非线性、非稳定有功出力的时间序列数据分解为对应的若干个本征模函数IMF,并通过观察分解所得的本征模函数IMF以及其各分量的波动情况来深入了解采样区域的风电出力特性,以期通过此方法为未来更好、更高效的利用大规模风电提供新的思路。
【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;黑龙江龙源风力发电有限公司;
【关键词】： 风电特性 有功出力 集合经验模态分解 本征模函数
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言近年来,随着全球化石能源的不断消耗,清洁、充裕的风能获得了国内外专家学者的广泛关注。根据中国风能资源评估报告(2009)[1]的调查可知,我国风能资源非常丰富,目前已探明的陆域离地面10米高度的风能资源总量高达43.5亿k W,主要分布于西北、华北与东北的“三北”地区。风

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王艺博;杨德友;方圆;张萌萌;;以电网跟踪备用为约束的风电消纳能力分析模型[J];可再生能源;2015年06期

2 高凯;朱加明;葛延峰;李鸿博;崔杨;;联网风电场集群运行特性分析[J];东北电力大学学报;2014年04期

3 蔺红;孙立成;常喜强;;新疆风电出力波动特性的概率建模[J];电网技术;2014年06期

4 康重庆;贾文昭;徐乾耀;梁吉;江长明;刘军;;考虑网络安全约束的实时风电消纳能力评估[J];中国电机工程学报;2013年16期

5 吕泉;王伟;韩水;苑舜;张近朱;李卫东;;基于调峰能力分析的电网弃风情况评估方法[J];电网技术;2013年07期

6 朱宁辉;白晓民;董伟杰;;基于EEMD的谐波检测方法[J];中国电机工程学报;2013年07期

7 王娜娜;刘涤尘;廖清芬;陈恩泽;黄涌;赵红生;;基于EMD-TEO及信号能量分析法的主导低频振荡模式识别[J];电工技术学报;2012年06期

8 张杨;刘志刚;;EEMD在电能质量扰动检测中的应用[J];电力自动化设备;2011年12期

9 王小海;齐军;侯佑华;万江;张红光;景志斌;;内蒙古电网大规模风电并网运行分析和发展思路[J];电力系统自动化;2011年22期

10 肖创英;汪宁渤;陟晶;丁坤;;甘肃酒泉风电出力特性分析[J];电力系统自动化;2010年17期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张晓英;王琨;张蜡宝;;基于切片采样的风力发电并网系统概率潮流计算[J];电工技术学报;2016年23期

2 王艺博;蔡国伟;杨德友;方圆;叶德武;;风电场有功出力的EEMD特性分析[J];电测与仪表;2016年23期

3 姚力;王秀丽;肖汉;傅旭;李彬;杨攀峰;;基于多场景随机规划的电力系统生产模拟方法[J];电力建设;2016年12期

4 沈超;秦潇t，

本文编号：431844