基于FCM配电侧典型电力日负荷曲线分类研究
本文关键词:基于FCM配电侧典型电力日负荷曲线分类研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:关于典型电力日负荷曲线,利用模糊C均值(FCM)的聚类方法,通过对典型工作日负荷历史数据进行聚类,得到典型工作日季节性电力日负荷曲线。该典型电力日负荷曲线对于负荷预测、控制、用电异常甚至是电价目录制定和开发营销策略等都有着指导作用。
【作者单位】: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司);
【关键词】: 模糊C均值 典型季节性日负荷曲线 负荷特性 聚类分析 电力负荷预测
【分类号】:TM715
【正文快照】: 0引言电力日负荷曲线[1-2](Power Daily LoadCurve)是描述电力负荷需求在一天24小时内随着时间(以小时为单位)变化的特性曲线。该曲线种类很多,可按照发供用电环节、季节、用电行业、有功与无功等条件划分。在实际应用中,一般采用有代表性的典型季节的典型日负荷曲线,根据典型
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赖敏;日负荷曲线的二次函数修正预测方法[J];华中电力;2004年02期
2 章文,胡秀珍;用典型负荷曲线叠加法编制韶关地区日负荷曲线[J];广东电力;2005年09期
3 周晖;王玮;秦海超;王书春;姜红;;基于多时段气象数据判断相似日的日负荷曲线预测研究[J];继电器;2005年23期
4 肖建华;王锐凤;温春楠;田武慧;宫俊;;典型日负荷曲线预测的一种简单方法[J];吉林电力;2006年02期
5 鞠平;陈谦;熊传平;黄丽;方朝雄;陈峰;赵红嘎;戴琦;鄢安河;付红军;;基于日负荷曲线的负荷分类和综合建模[J];电力系统自动化;2006年16期
6 李欣然;姜学皎;钱军;陈辉华;宋军英;黄良刚;;基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法[J];电力系统自动化;2010年10期
7 崔小磊;莫娜;辛雷;;基于单纯形法的中长期典型日负荷曲线预测研究[J];吉林电力;2011年06期
8 李翔;顾洁;;运用聚类算法预测地区电网典型日负荷曲线[J];电力与能源;2013年01期
9 孟令奎;段红伟;黄长青;孙t$;;一种基于语义聚类的典型日负荷曲线选取方法[J];华北电力大学学报(自然科学版);2013年01期
10 边居政;;基于改进广义回归神经网络的日负荷曲线预测[J];山东电力技术;2013年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 章文;胡秀珍;;运用典型负荷曲线叠加法编制韶关地区日负荷曲线[A];广东省电机工程学会2003-2004年度优秀论文集[C];2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 张立敏;基于日负荷曲线模式识别的阶段理论线损计算及分析[D];燕山大学;2015年
2 张英慧;基于日负荷曲线分解的负荷预测[D];华北电力大学(河北);2010年
3 蒋雯倩;面向负荷建模的变电站日负荷曲线在线分类方法及应用[D];湖南大学;2010年
4 徐振华;基于日负荷曲线的用电行业构成比例在线修正方法研究[D];湖南大学;2009年
5 韩东;基于日负荷曲线的综合负荷模型参数在线修正方法及应用[D];湖南大学;2013年
6 姜学皎;应用统计综合原理的在线负荷建模方法研究及系统开发[D];湖南大学;2010年
7 张欢;基于用户分类的低压配网三相平衡化降损研究[D];长沙理工大学;2013年
本文关键词:基于FCM配电侧典型电力日负荷曲线分类研究,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:442137
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/442137.html